系统简介（新技术）

spContent =在大数据时代，技术面临着前所未有的挑战. 如何在大数据浪潮中扩大研究和应用领域，使技术迅速发展？在本课程中，中国人民大学技术权威专家团队为您阐明了大数据的概念，并介绍了技术的最新发展，以便您可以看到大数据时代技术的发展.

-课程团队

课程概述

是一门有关数据存储系统概论，管理，处理和分析挖掘的学科.

随着计算机软件和硬件技术的发展，特别是大数据的出现，技术得到了迅速发展，新技术和新系统层出不穷.

介绍系统（2020年2月17日）和高级（2020年3月16日）课程系统地描述了系统的基本理论，基本技术和基本方法. 系统概论的新技术一章将从数据管理和数据分析的角度讨论新的技术和大数据技术. 系统地解释传统技术的最新发展，大数据管理和系统的新概念，技术和应用.

我们努力以简单的方式解释深刻的理论，以便系统的介绍（新技术文章）不仅可以用作高等院校计算机的本科生和的课程的教学内容，还为学生和科学技术人员提供有用的参考.

1. 课程内容: 系统地讲解传统技术的最新发展以及大数据管理和系统的最新尖端技术.

2. 教学: 高年级学生，，教师和科技人员.

3. 讲师: 中国人民大学优秀中青年教师（16）

4. 易于理解: 大同辈可以理解.

系统（新技术）简介分为两个部分.

第一部分是新技术的介绍. 包括:

l新技术概述

发言人:

王山教授；

l内存

发言人:

博士张延松，副教授；

l机

发言人:

博士周燕，教授；

l数据仓库和OLAP分析

发言人:

博士陈虹，教授；

l数据挖掘

发言人:

博士李翠萍，教授；

l新的安全技术

发言人:

博士秦波，副教授；

l开源系统

发言人:

博士张晓教授；

第二部分是大数据技术的介绍. 包括:

l大数据概述:

介绍大数据，大数据技术体系结构和大数据应用程序的基本概念.

发言人:

博士杜小勇，教授；

温继荣医生系统概论，教授；

l大数据平台:

介绍键值对系统，流数据处理系统，NoSQL，文档，图形等.

发言人:

秦雄派，副教授；

博士陈月国，副教授；

博士窦志成，教授；

博士魏伟，副教授；

l大数据算法和分析:

介绍大数据逼近算法，大数据和机器学习，用于社交网络的大数据分析，用于文本互联网的大数据分析，用于多媒体的大数据分析等.

发言人:

博士魏哲玮，教授；

博士陆志武，教授；

博士赵欣，副教授；

博士窦志成，教授；

博士刘家俊，副教授；

教学大纲

基础知识

*系统简介（基础）2019年2月19日

*系统简介（高级），2019年3月5日

证书要求

这门课程的总分为100分.

1. 完成单元测试问题后，分数为总分数的40％.

2. 参加课堂讨论区并获得总分的20％. “课堂”中每堂课的答复数为1，并且答复总数不得少于10次.

3. 完成期末考试并获得总成绩的40％.

说明:

如果总体评估得分为80分或以上，则课程得分为优；

如果总体评估得分达到60但未达到80，则该课程得分为合格.

免费证书现在被取消，所有证书都已支付.

参考

1. 王珊，萨士宜. “系统简介（第五版）”，高等教育出版社，2014.9

2. 王山，李翠萍，李生恩. “数据仓库与数据分析课程”，高等教育出版社，2012.8

3. 张彦松，王山. 《内存技术与实现》，高等教育出版社，2016.5

4. 演讲者和其他专家在每次演讲的研究方向上发表的论文.

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