战斗: 基于Python构建O＆M自动化平台

如何基于Python构建可扩展的运维自动化平台. 我也希望与您交流并共同成长.

共享将通过具有功能，体系结构设计，模块定制，安全审核和C / S结构实现的平台进行.

多项优势: 默认安装和跨平台，良好的可读性和高开发效率，丰富的第三方库（开发框架，各种API，科学计算，GUI等），活跃的社区和许多开发人员.

腾讯在Python中的当前状态基于去年内部提交的组件语言的统计信息. 除2、3和4前端技术外，Python在高级编程语言中排名第三. 腾讯著名的“蓝鲸”运维PAAS平台用于系统运维，业务逻辑，运维平台，测试工具，数据挖掘等领域，是基于Python语言的.

OMServer集中式Linux群集管理（基础）平台（《 Python技术和最佳实践》一书的实际示例），具有业务群集管理，实时安全审核，功能模块定制，数据加密传输以及对以下内容的支持主流Python组件，易于使用且经验丰富，源代码托管地址为github.com/yorkoliu/pyauto，读者可以根据企业需求自定义修改和发布.

1. 平台截图:

2. 该平台使用的第三方库:

Django-使用MVC软件设计模式用Python编写的开源Web应用程序框架；

rpyc- RPC和分布式计算工具的Python实现. 支持同步和异步操作，回调等；

盐堆，可访问的功能-用于基本Python开发的自动化配置管理和过程控制组件；

Mysql-是一种非常流行的关系管理系统.

1. OMServer体系

每个人都不应该不熟悉这种体系结构. 三层结构也是当前的主流操作平台体系结构.

2. 架构说明

OMServer平台具有三层体系结构，即WEB交互层，分布式计算层和群集管理服务层.

1），第一层: WEB交互层，一种典型的B / S架构，一个供管理员操作的交互平台，也是OMServer的核心，并且基于Django；

2），第二层: 分布式计算层python运维管理平台，它提供与主机的连接通道，使用rpyc传输协议，协议操作过程: 前端模块参数->加密传输->任务执行->返回结果集->解密输出.

3），第三层: 集群管理服务层，集成了Python的主流远程操作组件（支持Saltstack，Anaible，Func），并管理受控端（业务服务器集群）. IDC环境采用多站点多点管理方法，可以提高冗余度和执行效率. 主控制终端操作模块具有不同的Python文件，易于维护，可以灵活定制操作逻辑和水平扩展.

3. 平台架构优势

1）管理端的多机支持，可以根据不同的IDC进行划分；

2）高安全性，加密传输，专用通信规范（TCP）的定义；

3）支持多种管理客户端访问（WEB，桌面，移动）；

4）调用Python组件的高级功能（Playbook，State）；

5）强大的功能可扩展性和定制模块.

4. 架构操作流程

上图是一系列三个级别的交互过程，它们可以清楚地了解OMServer架构的操作流程，结束与APP Server的传统直接连接的操作，并更加标准化我们的操作事件，从而可以避免一些潜在的错误. 误操作.

5. 集成远程操作Python组件

两个步骤:

1. 预先配置主从之间的信任关系，通常是证书或SSH认证；

2. 通过OMServer主机封装的任务模块和API接口，可以实现自定义的任务传递和执行.

1. 任务模块定制的想法

1）任务模块-是一个任务事件，它的操作事件是细粒度的，例如重新加载配置，部署缓存服务，停止Nginx服务和其他原子操作；

2）添加模块的步骤:

-使用HTML表单元素定义任务模块的“输入参数”，可以输入，下拉，单个复选框等元素；

编写后台模块代码，执行部分由Saltstack或Ansible的Client_API实现；

-任务模块的核心代码，只能使用5行代码来实现Shell脚本的功能.

3）运行模块的步骤-选择任务模块和操作数->指定输入参数->运行->返回执行结果.

2. 当我们的平台已经能够自定义和扩展操作时，运维的核心工作将集中在以下几点:

1）要改善和升级平台功能python运维管理平台，您需要具备DevOps功能；

2）根据业务运作需要，完成任务功能模块的编写工作；

3）日常工作组合（标准的，面向过程的构造）和更好的原子操作融入到过程中.

4）系统和业务调优以及服务业务.

1. 安全审核技术架构

2. Agent报告的实现原理

实现原理非常简单. 通过修改Linux系统环境配置文件/ etc / profile，定义与历史事件相关的环境变量，捕获所有Linux登录用户会话，操作事件和指令通过OMAudit_agent.py中的HTTP GET CGI实时写入.

管理首页会定期刷新以获取最新的操作事件.

1. OManager桌面版的屏幕截图

2，OManager桌面版本架构

OManager的桌面版本基于Wxpython + XRC. 它具有两层结构，一个是桌面客户端，另一个是群集管理端. 它还与OMServer兼容. 在管理方面，通信仍使用rpyc协议，该协议在以下几点上与OMServer有所不同:

3. 后续优化

1）集成ansible或saltstack的高级功能，例如ansibleplaybook；

2）将多个任务模块打包成模板对，实现原子操作与运维变更过程的结合；

3）参考任务调度Celery，支持更大的并发；

4）任务队列支持暂停，中止和重新运行功能，以实现可控的操作.

5）提供对CMDB的访问，该功能更加通用.

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