从通用计算到智能计算，华为的AI布局再次下降

剧变总是无意间发生，例如面部识别，机器人客户服务，AI相机以及生活中无处不在的产品推荐. 当我们习惯了这些微小的变化时，我们会惊讶地发现世界已经从过去发生了巨大变化，而一场新的革命正在悄然发生.

是的，这是以智能技术为代表的第四次工业革命. 人工智能，物联网，5G和生物工程等新技术已被整合到人类社会的各个方面，甚至将改变人类自身. 与前三次工业革命相比，这场革命将对人类产生更广泛，更深刻的影响.

从某种意义上说，计算能力的普遍提高是促成这一革命的核心因素. 但是，智能革命已无处不在. 从终端，边缘到数据中心，这都要求计算也变得无处不在. 这也是华为积极部署“智能计算”的根本原因.

12月21日，华为服务器升级为华为智能计算业务部门. 通过部署两个基于芯片的引擎和三个产品系列，“通用计算”已升级为“智能计算”. 华为还启动了AI生态合作计划，以改善智能计算的生态布局.

2018年底，华为吹响号角，迈向智能时代.

解决基本问题

计算能力的提高加速了智能时代的到来. 但是，智能时代最缺乏的是计算能力. 这不是悖论.

华为预测通用计算平台，到2025年，全球智能终端将达到400亿个，智能助手的普及率将达到90％，企业数据的利用率将达到86％，智能将像空气一样普及. 作为一种新的通用技术，人工智能将成为一项基本功能.

在第四次工业革命中，计算就像“石油”或“电力”一样，它是各种智能技术必不可少的能源. 在过去的50年中，在“摩尔定律”的“喀哒”声中，每单位面积芯片的晶体管数量一直在增加，并且性能的不断提高帮助人类解决了大多数计算问题.

然而，已生效50年的摩尔定律已经放慢了脚步. 将最初18个月的性能提高一倍的时间已延迟到30或36个月，再提高一倍. 与此同时，智能革命带来的对计算能力的需求迅速增长: 全球每年增加20ZByte的新数据，而AI计算能力每3.5个月翻一番，这远高于摩尔定律，并且计算能力未来需求会很大.

在智能时代，计算能力存在巨大差距. 智能时代的主要矛盾将是不断增长的计算需求与落后供应之间的矛盾.

此外，智能时代的计算正变得更加多样化. 在云上，需要的计算能力来完成计算功能，例如通用计算/云服务/人工智能培训，而这需要强大的计算能力. 在边缘，它需要本地计算能力来完成计算功能，例如边缘智能/多通道数据实时分析/ AI推理需要更低的功耗；最终，需要低功耗的计算能力才能完成单个智能/终端云协作. 此类计算功能需要更低的功耗和延迟以及更小的尺寸.

在智能时代，智能将无处不在，而计算将无处不在. 不同的AI应用场景对计算能力的要求完全不同. 传统的通用计算不能很好地支持这些多样化的计算方案.

华为很早就知道这一点. 在今年的华为全连接大会上，华为正式发布了盛腾310芯片和全栈全场景AI解决方案，旨在为AI开发人员提供更强大，更经济的计算能力，并降低AI开发的门槛. 出乎意料，涵盖了端，边缘，云的任何业务场景.

为了支持整个站点和所有场景的AI解决方案，华为还推出了基于圣腾310芯片的Atlas智能计算平台，包括模块，板卡，小型工作站和多合一产品，涵盖了广泛的产品形式，涵盖了端侧和边缘. 从数据中心的角度来看，其目标是解决智能时代的基本问题，计算能力.

12月21日，华为宣布将原来的服务器业务升级为智能计算业务部门，并发布了新的智能计算策略. 目标是使用最佳单位比特来计算成本效益的飞速计算能力，从而实现每条业务. 行业，发布创新，加速企业的数字化和智能化转型，让智能计算无所不能.

这是一个宏伟的愿景，但华为不仅在谈论它.

从通用计算到智能计算

在2018年华为全连接会议上，华为确立了“连接+计算+云”三个新方向，这意味着“计算”将成为华为愿景的基石.

在12月21日举行的华为智能计算战略大会上，华为智能计算业务部总裁邱龙表示，华为的智能计算将侧重于计算能力，工程，架构和集成解决方案四个方面.通用计算平台，并为行业打造. 全栈全场景智能解决方案加速了工业智能进程，实现了行业的智能重构.

华为智能计算业务部总裁邱龙

邱龙指出，该行业的智能面临四个主要挑战: “计算电源的供需严重失衡，从中心到边缘的数据协调，恶劣而多变的场景部署环境以及人才的高度短缺技术. ”通过超级计算能力，云端协作，普适工程和解决方案这四种功能，计算将解决行业智能中的四个主要挑战.

“华为的智能计算将结合华为的四大功能，通过芯片和技术创新来满足客户对计算能力的期望；通过云端协作架构以及高带宽，低延迟，无缝的网络覆盖来实现数据协作和互操作性；适应通用工程能力，满足行业苛刻的环境部署要求；通过集成解决方案降低人工智能使用的门槛，使AI更简单，并像水力发电一样方便；最后，加快行业的智能流程，实现“智能重建”. 能源行业. ”邱龙说.

在发布会上，华为发布了具有内置AI管理引擎和智能管理算法的智能管理芯片，可以实现智能故障管理，如存储硬盘的自动故障预测，以防止问题的发生. 借助智能管理芯片和智能加速引擎，华为的FusionServer服务器升级为FusionServer Pro智能服务器，可以构建智能数据中心并将整个生命周期的OPEX降低15％.

另一项重大公告，华为正式发布了7纳米工艺数据中心ARM处理器芯片Hi1620，它将为数据中心客户提供更多节能选择. 根据邱龙的说法，基于华为新型ARM芯片的TaiShan服务器的性能是上一代产品的三倍，单位功耗降低了25％.

迄今为止，华为已经在“计算，管理，AI，存储和传输”五个领域中自行开发了芯片，并与英特尔，AMD，ARM，Broadcom，NVIDIA， Xilinx等. 华为智能计算希望为客户提供更强大，更具成本效益的单比特计算能力，“摩尔定律”.

华为的智能计算系列现在包括三个主要产品系列: 智能服务器，企业智能云基础架构和人工智能平台. 华为通用服务器具有两个主要引擎，可以实现智能升级，全面支持智能管理和智能加速. 华为基于华为智能服务器，提供了企业智能云基础架构，包括私有云，混合云和桌面云. 人工智能平台包括Atlas智能计算平台，MDC移动数据中心计算平台等.

从服务器业务到智能计算业务，华为已经完成了华丽的转变. 到目前为止，华为的智能计算已经全面覆盖了数据中心（云），边缘侧和端侧，并实现了全面的智能升级. 它已经从传统的通用计算演变为可以满足智能时代计算能力要求的智能计算，真正实现了“从核心开始，让智能计算可以完成所有工作. ”

例如，在云方面，华为的智能计算解决方案可以为客户的云数据中心提供强大的计算能力，也可以为华为云提供源动力. 华为云强大的计算能力源于AI芯片和庞大的华为服务器. 客户可以选择在自己的数据中心中使用华为智能计算的计算能力，也可以在华为云上享受华为的智能计算服务.

在边缘方面，华为Atlas 500智能小型工作站是具有集成AI处理功能的业界领先产品. 机顶盒的大小可以实现16通道的高清视频处理能力，比业界产品快4倍. 智能站适用于交通，护理，无人零售和智能制造等广泛领域.

最后，只有大小一半的华为Atlas 200 AI加速模块可以达到16TOPS的计算性能. 它可以支持对16个高清视频通道的实时分析. 它部署在摄像机和无人机等终端设备上，仅消耗约10W的功率.

华为的智能计算布局实际上已经回到了客户需求的本质. 客户目前购买各种不同的设备，并使用云计算，大数据，AI，HPC和其他技术手段来满足各个行业的各种业务需求，但本质是购买不同的计算能力. 华为智能计算的目标是不断优化单位价格的性价比，提供分层的计算能力，从而解决智能时代的“计算供需矛盾”.

除产品外，生态学对于华为的智能计算战略也很重要. 为了建立一个人工智能生态系统并与合作伙伴共享AI时代的红利，华为宣布将投资10亿元，培训100万开发人员，发布1000多个免费云服务开发环境，开发100多个合作伙伴，以及扩大市场规模1000亿美元. 空间.

智能计算的全面布局和AI生态系统的蓬勃建设使华为能够抓住智能计算时代的机遇，如``石油''和``电力''.

加速建设智能世界

今年年初，华为更新了其愿景和使命，即“将数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，并建立一个将所有事物都互联在一起的智能世界”. 华为今年还启动了一项AI战略，包括投资五个方面: 基础研究，构建全栈解决方案，投资开放的生态系统和人才培训，增强解决方案以及提高内部效率.

对于华为而言，无论是华为的愿景和使命，还是其AI战略布局，计算都是支撑底盘. 从发布圣腾AI芯片到建立智能计算业务部门，华为将计算的关键性提升到一个全新的水平. 这是华为应对智能时代计算挑战的关键一步. 不难预见，未来的智能计算业务将在华为的整体业务中扮演更重要的角色，这直接决定了华为在智能时代可以走多远.

在智能时代，计算能力是稀缺且昂贵的. 这是不可避免的情况. 即使是世界上最快的计算机，也已达到每秒数十亿次的计算能力，但是对于大多数用户而言，这样的峰值计算力已遥不可及.

在智能时代，计算能力不应该过高或过低，但是应该可以触及更多的人. 通过将通用计算升级为更具针对性的智能计算，华为的智能计算可提供更优化的单位价格性价比. 从某种意义上说，它提供了更经济和强大的包容计算能力. 到达也很积极.

建造高层建筑物时，建筑物越高，基础就越牢固. 2018年底，华为对智能计算的全面部署，进一步巩固了华为在智能时代的“基础”，也拉近了华为“万物智能互联”愿景的距离.

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