Hive和Hbase的区迸势

HIVE 和 HBASE 区别1. 两者分辈么？ Apache Hive 是一辅在 Hadoop 基础设施之上的数据仓库。通过 Hive 可 以使用 HQL 语言查询存放在 HDFS 上的数据。HQL 是一类型 SQL 语言，这种 语言最后被转换为 Map/Reduce. 虽然 Hive 提供了 SQL 查询功能， 但是 Hive 不能够进行交互查询--尹只能够在 Haoop 上批量的执行 Hadoop。 Apache HBase 是一种 Key/Value 系统，它运行在 HDFS 之上。和 Hive 不一样，Hbase 的能否在它的上即时运行，而不是运行 MapReduce 任 蝘ve 被分区为表疙富进一步分割为列簇。列簇必须使用 schema 定义，列簇将某一类型列集合疲胁灰hema 定义） 。 例如hive与hbase的区别， “message” 列簇可能包括：“to”, ”from” “date”, “subject”, 和”body”. 每一竬/value 对在 Hbase 中被定义为一竘l，每一竬 由 row-key，列簇、 列跟时间戳。 在 Hbase 中，行是 key/value 映射的集合hive与hbase的区别， 这镐通过 row-key 来唯一标识。

Hbase 利用 Hadoop 的基础设施，可以运用通用的设施进行水准 的扩展。 2. 两者的特征 Hive 帮助熟悉 SQL 的人运行 MapReduce 任我 JDBC 兼容的， 同 时，它也无法跟现存的 SQL 工具整合在一扑行 Hive 查询会花费更长时间， 尹会默认遍历表中所有的数据。虽然有这种的劣势，一次遍历的数据量可以 通过 Hive 的分区制度来控制。分区允许在数据集上运行过滤查询，这些数据集 存储在不同的文件夹内，查询的时洪历指定文件夹（分区）中的数据。这种 机制可以拿来，例如，只处理在某一镐范围内的文件，只要这种文件名中包 括了时间福 HBase 通过存储 key/value 来工支持四种帜操 新行，查看一抚内的 cell，桓定的行，删除指定的行、列磺列的版 本。版本信息用来机史数据（每一行的历史数据可以被删除，然糊 Hbase compactions 就可以释放充）。虽然 HBase 包括表斧是 schema 交表感簇所应切不需要 schema。Hbase 的表辅?计数功能。 3. 限制 Hive 目前不支持更新操醉外，由于 hive 在 hadoop 上运行批量操 需要耗费太长的时间， 通常是几分钟到几副才可以唤查询的结果。

Hive必须提供预先定义好的 schema 将文件和目录映射至列，并且 Hive 与 ACID 不兼容。 HBase 查询是借助特定的语言来编写的，这种语言必须再次学习。类 SQL 的用途可以借助 Apache Phonenix 实现，但这是以需要提供 schema 为代价 的。另外，Hbase 也并不是兼容所有的 ACID 特性，虽然它支持这种特征。最 夯是很重要的--为了运行 Hbase，Zookeeper 是需要的，zookeeper 是 一复进行分布式协叠吴些服唯配置服维护元信息和命名空 间服?. 应用场景 Hive 适合拿来对一段时间内的数据进行分委，例如，用来计算峭镜娜罩尽ive 不需要拿来进行即时的查询。尹需要很长时间才可以返 回结果。 Hbase 非常合适用来进行摧的即时查询。Facebook 用 Hbase 进行消 息跟即时的分吸也可以拿来统计 Facebook 的连接数。 5. 总结 Hive 和 Hbase 是两种基于 Hadoop 的不同技蔵ve 是一类型 SQL 的引擎， 并且运行 MapReduce 任蝏ase 是一种在 Hadoop 之上的 NoSQL 的 Key/vale 。当然，这两种工具是可以同时使用的。就螱oogle 来搜 嗣 FaceBook 进行社交一样，Hive 可以拿来进行统计查询，HBase 可以 用来进行即时查询，数据也可以从 Hive 写到 Hbase，设置再从 Hbase 写回 Hive。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-138096-1.html