红绿灯动态 看滴滴与阿里城市大脑以及智慧交通发展

1月29日,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入阿里云ET城市大脑,人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域,在第一阶段将应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口,通过红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。

当根基稳固之后,便是发力之时。滴滴智慧交通战略,信号灯是切入口;阿里云城市大脑大数据战略,信号灯也是切入点,尽管智慧交通和城市大脑规划发展上并不完全相同,但就当下,他们对飚了。

经过一年的技术与市场尝试和铺垫,2018年将是阿里云城市大脑与滴滴智慧交通的大争之期。滴滴于2018年1月25日正式发布“交通大脑”,已在全国20多座城市进行部署,从智慧诱导屏、智慧信号灯等智慧交通着手。

阿里云城市大脑在浙江省内成功布局之后也于2018年向省外、甚至是向国外拓展,相继在重庆、西安,包括在马来西亚首都吉隆坡落地。

城市之争

有市场就会有竞争,面对日益复杂的交通环境,缓解交通拥堵亟不可待。阿里云和滴滴经过一年的试水之后,2018年将开始城市大脑和智慧交通业务复制。

2017年,阿里云以浙江省为根据地,相继在杭州市区、萧山区、余杭区,苏州、衢州、乌镇落地。从阿里云城市大脑目前的落地形式来看,主要通过与政府合作,从上至下来拓展市场。无论是杭州,还是重庆、西安等城市都有地方政府的强力支撑。整体上来看,其业务拓展存在特殊性。

2017年我们就开始讨论阿里云城市大脑向省外复制的可能性及复杂程度,2018年伊始,媒体相继爆出与重庆、西安、马来西亚等地签约城市大脑项目。走出浙江,城市复制趋势明确。

再看滴滴,自2017年3月在济南首次建设智慧信号灯之后,相继在武汉、成都、贵阳等20多座城市落地。截止2017年底,滴滴优化超过1200个信号路口,发布并上线100多块诱导屏产品、2条拉链潮汐产品,上线滴禹平台,实时反映50个城市交通运行情况。

滴滴信号配时优化逻辑具备可复制性,赛文交通网在2017年底对滴滴智慧交通首席科学家刘向宏专访时提问滴滴智慧交通的城市适用范围,刘向宏表示原则上有滴滴车辆的城市就可以进行互联网+交通信号的优化配时。

据了解,滴滴2018年将计划优化10000个路口。推测一下,滴滴2017年优化超过1200多个路口,与20多座城市合作,那么10000个路口预计将在160多座城市落地。

从发展趋势来看,2018年阿里云和滴滴都在将智慧交通业务向更多城市拓展。圈地城市之争不可避免。

人才之争

阿里云和滴滴在各大城市快速复制业务的同时,需要落到实处的是过硬的技术与的人才。红绿灯动态

首先,业务拓展需要更才。红绿灯动态当每一项业务在一座城市落地,紧接着便是服务的开始,只有人才的跟进才能保证优质的服务。

其次,进入智慧交通需要更多行业人才。如果要真正的融入智能交通行业,就需要对行业有深入的了解,才能与行业对话,与用户对话,从而了解行业痛点和用户需求,对症下药。

第三,传统智能交通企业也开始发力信号优化、人工智能和精细化交通管理业务,除去互联网企业之间的人才竞争,互联网企业与传统智能交通企业之间也存在人才之争。

在当下人工智能等新技术快速发展与人才紧缺的这种供不应求的市场状况下,信号优化、互联网+交通行业人才身价也不断上涨。

过去一年,滴滴在交通行业人才招揽上下了大功夫,成立智慧交通FT团队,引援美国密西根大学终身教授刘向宏。过去几个月,更是不断从行业中挖掘人才,岗位遍及技术、市场、传播和管理,对智能交通行业发展前景的看好,发展智能交通的决心和对交通人才的渴求可见一斑。

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