这是政府工作报告中的第一次！辛集建设新的蓝色海洋: 五个主要领域的总投资将达到10万亿(2)

在此过程中，百度将继续扮演平台公司的角色. 以智能交通为例，智能交通基础设施是重要的融合基础设施，具体体现为智能道路和车辆，其中包括智能车辆，道路和交通，这将加速传统交通向数字化，网络化和自动化智能交通的加速. 转型将带来万亿规模的智能网络和新的智能交通经济.

百度阿波罗是世界上最大的自动驾驶开放平台和生态系统，代表了中国最强大的自动驾驶能力之一. 李彦宏介绍说，阿波罗目前已经形成了三个主要的开放平台，用于自动驾驶，车路协作和智能车辆联动，并于今年4月刚刚发布了阿波罗“ ACE运输引擎”，将自动驾驶生态学和百度AI功能整合到了一起. 充分发挥城市交通的能力目前，它已经在北京，长沙和保定等十多个城市中得到了实践.

“我们拥有世界上最大的制造和应用市场，以及最多的研发人员. 这些将为人工智能的发展创造更多，更好的应用场景，加速中国制造业的升级，实现新旧动能的转化，并促进中国人民. 带头享受智慧经济和智慧社会的好处. “李彦宏指出.

浪潮集团，全国人大代表孙Pi枢访谈: 新的基础设施是浪潮的主要战场

“新的基础设施为浪潮提供了很多机会，这是我们的主要战场. ” 5月26日下午，全国人大代表兼浪潮集团孙Pi树在接受21世纪经济报道记者采访时说.

“新基础架构”是一个新话题，但浪潮是老玩家. 作为信息技术领域的领导者，浪潮长期以来一直为政府和企业的数字化转型提供服务. 因此，它已在与工业互联网，区块链，人工智能，数据中心和智能计算中心等“新基础设施”相关的技术领域中得到了深耕. 布局.

孙Pi树说，“新基础设施”正在释放一些红利. 除了扩大市场需求外，还将促进高科技的发展. 因此，对于浪潮而言，新的基础设施也将是重要的起点. 一方面，它将继续为客户提供优质的产品和服务. 另一方面，它将专注于核心技术的开发，以解决“卡口”问题并改进产品. 竞争能力.

在今年的两次会议上，孙Pi枢提交了“关于促进智能计算中心的新基础架构和加速工业AI的提案”. 在孙Pi书看来，“未来是满足AI计算需求的智能计算中心（智能计算中心）. 数据中心和智能计算中心将作为未来的动力在全球范围内发展和普及. 全球发展. 机遇也是我们未来的关键. ”

建研智能计算中心建设

在数据中心的开发中，浪潮一直扮演着非常重要的角色. 目前，浪潮拥有完整的数据中心全栈解决方案，可以通过服务器，存储，网络，云海操作系统等为客户构建稳定可靠的数据中心.

根据来自IDC和Gartner等权威研究机构的最新数据，浪潮服务器已跻身全球前三名和中国第一名. 在AI服务器领域，浪潮连续三年以超过一半的市场份额排名第一. 目前，浪潮在中国安装的每三台服务器中，有三分之一是由浪潮生产的，而每两台运行中的AI服务器是由浪潮生产的.

孙Pi树告诉《 21世纪经济报道》记者，数据中心实际上是一个通用术语，而情报中心则更清楚地指出. 根据其介绍，智能计算中心将包括计算的三个方面，即高性能计算，云计算和人工智能计算.

散列能力，算法和数据在业界一直被称为AI开发的三大要素. 其中，我国算法和数据的发展已经比较成熟，迫切需要解决计算能力支持的问题.

孙Pi树还指出，人工智能作为引领未来的战略技术，已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎. 应用场景和数据流的不断深化是中国人工智能发展的独特优势. 因此，建设具有巨大人工智能计算需求的计算中心已成为中国发展人工智能的关键.

智能计算中心将以数据为资源，通过计算能力驱动AI模型，以提供用于数据深度处理的智能计算，并为其提供云服务. 在孙Pi树看来，它就像一个发电厂，可以提供外部电力服务，而一个智能计算中心则可以提供各种计算电力服务，数据服务和AI服务，这样，像水力，煤炭这样的人工智能计算能力就可以易于获取和使用.

因此，孙Pi枢建议，智能计算中心应采用开放模式，政府应指导甚至指导建设，发布建设指南和标准，进行顶层设计和总体规划，并确保智能计算中心是规范有序的. 确保智能计算中心之间标准的统一性和互连性，并避免新的信息孤岛.

他还认为，人工智能目前正在从技术创新延伸到工业化，并且正处于从“人工智能工业化”到“工业人工智能”的升级阶段. 随着新的与基础设施相关的政策的引入，从政策到资本再到技术积累，中国的工业AI发展即将进入快车道. 与AI的工业化相比，该行业的AI是``冰山的水下部分''，并将产生一个规模高达万亿的大型市场.

与此同时，智能计算发展迅速，并且将在未来满足80％以上的计算需求，而正是智能计算中心承载着对智能计算的需求. 它将成为智能时代的计算能力生产中心和供应中心，支持诸如智能计算，智能城市和智能制造等智能服务，并推动AI向工业AI的产业化.

图片来源/昆虫图的想法

强制行业AI

2019财年，浪潮在过去的“云+数字”战略的基础上进一步升级，并提出转型成为“云+数字+人工智能”的新云企业. 其核心是开发云计算，大数据，人工智能等新一代信息技术.

事实上，早在2017年初，浪潮就正式发布了“智能计算”战略，并开始布局AI计算. 在2019年，浪潮发布了另一套人工智能集成系统“浪潮元脑”，将计算和算法，框架，PaaS以及一站式人工智能解决方案打包在一起，实现了人工智能计算系统的“交钥匙工程”.

此外，浪潮还启动了浪潮人工智能资源平台AI Station，并于2019财年将AI Station部署到浪潮Cloud，这是AI云迈出的关键一步. 目前，浪潮的AI功能已进入金融，制造和零售等许多行业，并帮助他们实现了智能升级.

谈到年初的新的肺炎爆发，孙shu枢向记者坦言，疫情也在一定程度上促进了数字经济的发展. 例如，在流行期间变频家电产业链，各种应用程序非常流行，并且由于恢复工作而对工厂提出的明智要求驱使企业和政府增加了对数字化转型的投资，从而促进了数字经济的发展.

与此同时，“新基础设施”政策也在推动各个行业的数字升级. 孙Pi枢指出，数字经济的“两个标志”是数字工业化和工业数字化. 其中，中国的数字化工业化水平基本上与发达国家处于同一水平，但中国的工业化数字化水平存在巨大差距.

在他看来，工业数字化发展的道路是“云树之志”. “云计算是一种新型的生产力，大数据是一种新型的生产手段，人工智能是一种新型的生产工具. 基于数据资源使用的数据红利将决定工业数字化的发展. ”

孙Pi树告诉记者，传统的互联网正在从C到B再到G，再到G. 例如，BAT正在向工业互联网扩展. 作为一种新型的互联网公司，浪潮是典型的“ 2C2B2G”企业. “浪潮开放了政府，企业和消费者，并形成了三者之间的互动. 基于这种商业模式，浪潮与其他互联网公司之间的合作将远远超过竞争. ”

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