航空液压泵健康状态预测仿真平台的构建与应用

“中国民航飞行学院” 2016

上泽翻译

[摘要]: 与更成熟的航空发动机状态监测和故障诊断预测系统相比，航空液压泵的状态监测和故障诊断预测仍处于发展阶段. 本文的目的是基于航空液压系统和液压油泵的特性，利用计算机辅助测试技术，模式识别和状态参数预测方法来构建航空液压油的航空液压油泵健康状态预测模拟平台油泵基于状态维护和健康管理研究提供了一个平台，其设计和施工过程可为类似平台的设计和开发提供参考. 选择压力补偿恒压变量泵作为研究对象. 在AMESim仿真软件中建立了仿真模型. 梳理了柱塞泵的典型故障. 通过分析柱塞泵的摩擦副，并与其他故障注入方法进行比较，提出了柱塞泵. 仿真实验验证了注入内部泄漏故障的方案. 根据计算机辅助测试（CAT）技术思想，完成了柱塞泵运行状况预测仿真平台的液压回路设计，数据采集模块回路设计，电气控制设计和过程控制程序设计. 使用CATIA设计仿真平台支持. 在AMESim中建立了仿真平台液压回路的仿真模型，验证了平台液压回路设计的合理性和有效性，为的选择提供了依据和参考. 通过软件仿真，确定了仿真平台柱塞泵无损内部泄漏故障注入的具体方法. 使用LabVIEW程序开发软件，设计了仿真平台过程控制程序以及数据采集，显示和存储程序. 该仿真平台可以自动监视柱塞泵的输出油路，并存储和显示油路数据. 在正常和故障状态下航空大学液压，在模拟平台上收集柱塞泵的油压和流量数据，并使用BP神经网络，连续小波变换，经验模态分解和径向基函数网络对柱塞泵进行故障诊断. . 使用支持向量回归机方法航空大学液压，完成了故障状态和正常状态下柱塞泵的输出流量和压力预测. 三种故障诊断算法可以诊断柱塞泵的内部泄漏故障. 支持向量机参数预测算法的预测结果表明，流量和压力的预测误差不超过±1％.

[授予学位的单位]: 中国民航飞行学院

[学位]: 硕士

[学位奖]: 2016

[分类号]: V263.6

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