看看腾讯是怎么玩互联网金融的! 挖贝网【【新三板行业研究】从概念到落地 大数据细分领域群雄争(3)

新三板大数据企业类型

注：括号中数字表示企业数量，最小层级企业未标记企业数量。

经过查阅发现，上述64家大数据要分布在北上广深这样的一线城市，其中，坐落在北京的企业最多，有26家，占比40.6%；上海、深圳各有7家企业，均占比10.9%；广州紧追其后，有6家企业，占比9.4%。

如此鲜明的地域分布，究其原因，不外乎以下三点原因：

首先，大数据的新兴概念属性。一线城市相对来说更具包容性和创新精神，更能接收到比较前沿的信息。

其次，大数据的“烧钱”属性。同许多互联网企业一样，大数据企业在前期融资需求十分强烈，而一线城市的投资机构资源十分丰富，抱着“近水楼台先得月”的想法，或许在一线城市能获得更多的投资。

最后，一线城市对于高新技术企业的扶持力度也是不容忽视的一大原因。以北京中关村科技园区为例，高新技术企业会享受到相应的税收、人才等各方面的优惠政策。

作为新兴概念行业，大数据也是一个前期研发投入较高的行业。数据显示，2016年新三板大数据行业整体研发投入8.06亿元，平均每家企业研发投入1259万元。其中，研发投入超过行业平均值的企业有23家，占比35.9%。而研发投入最多的企业是凯立德，2016年研发投入1.15亿元。

经过统计发现，研发投入位于1000万元以下的企业最多，共计37家，占比57.8%。

注：小值包含，大值不包含；如1000-3000万元，包含1000万元，不包含3000万元

从细分行业来看，2016年平均研发投入最多的是大数据应用行业，共计投入4.97亿元，平均每家企业投入1342万元；其次是数据存储与处理行业，投入2.39亿元，平均每家企业投入1087万元。

当然，评价一家企业的研发水平，不能仅从研发投入这个绝对值来看，接下来，我们从研发强度（研发强度=研发投入/营业收入*100%）入手，看一下大数据企业的研发能力如何。

以欧盟统计标准，5%以上属于高研发强度，此类企业一般被认为具备充分的研发竞争力优势；2%以下属于中低强度，不足1%则属于低强度。数据表明，大数据行业的整体研发强度达到11.5%，是当之无愧的高研发投入行业。有31家企业研发强度高于行业平均值，占比48.4%，其中，研发强度最高的企业是艾漫数据，达到141.4%。

经过统计发现，研发强度在5.0%-10.0%之间的企业最多，有24家，占比36.9%。

注：小值包含，大值不包含；如30%-50%，包含30%，不包含50%

从细分行业来看，2016年研发强度最高的行业是数据存储与处理行业，达到13.9%；其次是数据采集行业，研发强度达13.6%，反观数据应用行业和设备制造行业，研发强度相对较低，分别为11.2%和5.9%。

企业保持高速营收增长

数据显示，2016年新三板65家大数据企业中有49家企业营收过5000万，占比达到76.6%。其中，营收在5000万-1亿元之间的企业数量最多，有24家；其次是营收在1-2亿元之间的企业有15家；营收在2亿元以上的企业数量较少，有10家。

注：小值包含，大值不包含；如3000-5000万元，包含3000万元，不包含5000万元

从细分行业来看，能源大数据应用企业营收均值位于首位，达5.89亿元；其次是金属大数据应用企业，营收4.62亿元。比较下来，各细分行业营收差距较大，究其原因，可能是由于大数据+传统强势行业的影响冲击，大宗商品市场本身的流通体量就相对较大，通过大数据技术方面的业务创新，企业在细分领域的影响就会相应地加强。

尽管新三板大数据行业的营收规模并不大，但是，部分企业的成长性良好。从营收增长率来看（为考察企业成长的连续性，此处采用2015-2016年的平均营收增长率进行分析），有57家企业实现了年均营收正增长，占比89.1%，其中，16家企业年均营收增长在50.0%-100.0%之间；年均营收增长在100.0%以上的有14家企业。唐宋数据以2161.3%的年增长率排在首位，九鼎瑞信以670.0%排在第二位。可见，这两家企业的年均营收的规模增长都在5倍以上，也可以从侧面说明，细分大数据领域的企业成长能力之强。

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