看看腾讯是怎么玩互联网金融的! 挖贝网【【新三板行业研究】从概念到落地 大数据细分领域群雄争(2)

大数据从概念走向落地，应用场景不断丰富

34家上市企业市值超3500亿元

据不完全统计，2014年，国内的大数据企业不足100家，到了2015年，大数据行业企业数量已经增加到了500家以上，而到了2017年，大数据企业已经超过5000家。

根据WIND信息显示，截至2017年6月末，A股市场有大数据概念企业34家。最新市值合计为3530.70亿元，最近三年的年均复合增长率达27.9%。其中，主板上市企业9家，市值合计984.83亿元；中小板上市企业10家，市值合计1613.56亿元；创业板上市企业15家，市值合计932.31亿元。

资本助力市场，中小企业也有春天

经过几年的发展，我国大数据市场初步形成“三角形”的竞争结构，一方是以BAT为代表的互联网企业，一方是以华为、联想、用友等为代表的传统IT企业，另一方是以九次方、拓尔思为代表的新起大数据企业。

国内大数据市场竞争格局

那么现有的大数据企业都是如何赚钱的呢？现在的大数据企业在客户群体上分类的话，大概可以分为三类：

第一类就是TO B方向。这一类要是做工具和外包服务，可以为企业提供解决方案、数据可视化和商务智能等服务，代表企业有甲骨文公司（Oracle）、IBM等。

第二类就是TO C方向。这一类要是辅助用户做决策，可以为用户提供高考志愿填报、个人健康管理、选餐订餐等服务，代表企业有有道词典、饿了么等。

第三类就是TO B+TO C方向。这一类要是既有企业客户又有个人客户的规模相对较大的企业，既可以收集用户数据，分析出报告，然后给到相应的企业，又能根据自己的数据反馈，更好的服务用户，代表企业有阿里巴巴、腾讯、百度等。

大数据企业类型

当然，大数据企业的第一步就是获取数据，像BAT、华为这样的企业，背靠着海量数据资源，做起大数据就有很多“先天优势”。那中小大数据企业的出路在哪呢？

答案就是细分市场。在现有的竞争格局下，再想做出一家百度或者是阿里巴巴这样规模的企业，或许已经是不可能的事情了。但是，按照消费者的具体需求，定制相关细分领域的大数据服务，或许大有可为。

大数据细分产业的火爆，吸引了大批资金入场。据新芽NewSeed数据显示，自2015年以来，近百家大数据企业完成融资，总融资金额超百亿。其中，2015年就有26家大数据公司完成融资，总融资金额超过30亿元（部分企业未披露融资金额）；2016年有53家大数据企业完成融资，总融资金额超过50亿元（部分企业未披露融资金额）；到了2017年，随着大数据产品的逐渐落地，融资市场略有降温，2017年上半年有18家大数据企业完成融资，融资金额超过20亿元，天使轮到A轮的企业居多。

注：融资金额仅统计了已披露融资金额，部分企业未披露，则未计入统计

从营销到网络安全，应用场景不断升级

对于大数据的应用场景，往往是按照用户需求，在传统行业里植入大数据元素，从而提升用户体验、节约企业成本。

从农牧大数据的调配生产到交通大数据的顺畅出行，从零售大数据的精准营销到社交大数据的舆情监控，从医疗大数据的健康管理到金融大数据的产品配比，可以说，大数据已经深入到我们生活的方方面面了，并且随着企业的不断创新，应用场景也正在实现优化升级。

大数据应用层级列举

专注垂直领域，营收增速平稳

新三板大数据企业专注细分领域，整体研发投入较高

从前文分析的产业链关系来看，大数据产业简单可以可以概括为大数据设备制造、大数据采集、存储与处理和大数据应用。根据这一标准进行筛选，新三板上的主营大数据业务的企业有64家，按照其主营业务可以分为设备制造、数据采集、数据存储与处理以及数据应用，其中，数据应用企业最多，有37家，占比57.8%，而数据应用类企业也是深耕各细分行业，可分为医疗大数据企业、电信大数据企业和精准营销类大数据企业等方面。

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