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安兔兔跑分，近一两年比较流行的跑分软件，但是也是各种不靠谱，主要体现在GPU方面，不能对GPU进行足够的压榨，大部分手机都可以跑到满帧。也存在一定的作弊问题。?

除了这些比较有“娱乐性”的软件之外，以下两款跑分软件则相对比较稳当些：

Geekbench，一款因iPhone5而兴起的跑分软件，把整数运算和浮点运算分开算分，另外加了两项关于内存的分数。但是这个软件相对比较“抽风”，经常出现连续测两次可以差别几百分的问题，所以要得到相对准确的分数，要经过多次测试才能确定。

Cfbench，测试CPU多线程性能

当然，除了传统的跑分软件，还可利用网页、模拟器、视频软件等各种软件进行性能测试，常用的有：

Sunspider?网页javascript性能测试，主要测试的是单线程性能，所以这也不难解释为什么A6处理器和Exynos?4412在这个测试中不相伯仲。

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类似的还有browsermark

GBA模拟器，这也是测试CPU单线程通用性能的一种偏门方法，对CPU效率、频率都较敏感。

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BSPlayer软件解码，这个没什么好解释的了，就是纯粹通过CPU实打实地软件解码。diceplayer

2.GPU性能

我们也先来介绍一下主流移动GPU，在此前的文章“雷锋科普：小身材大不同?主流移动GPU解析”一文中也有详细介绍，这里就不说太多了，先来介绍常见的高性能GPU:

SGX543mp2?：67M/s三角形输出，2000M/s像素填充（iPhone4S、iPad2、iPad?mini）

SGX543mp4?：133M/s三角形输出，4000M/s像素填充（The?New?iPad）

SGX554mp4?：266M/s三角形输出，8000M/s像素填充（iPad4，由于官方没有详细参数，所以用苹果宣称的“两倍”计算）

Geforce?16sp?：120M/s三角形输出，1600M/s像素填充（One?X、Nexus?7、Optimus?4X?HD）

Adreno225：130M/s三角形输出，760M/s像素填充（Padfone、One?S）

Adreno320：200M/s三角形输出，3200M/s像素填充（小米2、Optimus?G、Nexus?4）

g000???：200M/s三角形输出，2500M/s像素填充（华为D1Q、Media?Pad?10?FHD）

mali400mp4@275Mhz：30M/s三角形输出，1100M/s像素填充（Galaxy?S?II、双核MX）

mali400mp4@400Mhz：44M/s三角形输出，1600M/s像素填充（Galaxy?Note?II、Galaxy?S?III、四核MX）

当然，衡量GPU的性能不能只靠看参数，参数的强弱很多时候只能体现到跑分上，但是由于Android的硬件碎片化问题，导致很多时候不是GPU本身绝对性能不够强，而是兼容性的问题。因此除了跑分，我们需要加入实际游戏表现，才能综合评价一款GPU的性能。

常用GPU跑分软件：

Nenamark2

这个软件经常会在各大评测中出现，但是它自身有两个比较严重的问题，一个是只能根据设备的原有分辨率跑分，这样就出现了局限性，例如使用同一款GPU的两台设备，由于分辨率不同，Nenamark2的分数就会有不小的差距。另外一个问题就是对性能压榨不够，很多高端设备都已经可以达到满帧60fps，所以部分没有锁定60fps的设备就在这个软件尝到了甜头。

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