系统的概念 三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级

三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级

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高并发

配置

同步

数据同步

表格存储

存储

摘要：阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。

阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。

功能一：支持对DataHub采集的数据进行持久化存储

阿里云表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储。用户可以通过DataHub服务对各种移动设备、应用软件、网站服务、传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，并实时写入到表格存储中进行持久化存储，基于表格存储提供低成本、弹性与高性能的数据服务。

据了解，该新功能适合使用DataHub进行数据采集并对数据有持久化存储与服务需求的用户。系统的概念

持久化存储功能的实现依赖DataHubDataConnector功能将DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中，目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、Elasticsearch、RDSMysql、ADS、TableStore中。用户只需要向DataHub中写入一次数据，并在DataHub服务中配置好同步功能，便可以在各个云产品中使用这份数据。系统的概念数据同步支持at least once语义，在网络服务异常等小概率场景下可能会导致目的端的数据产生重复。

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前置条件

创建TableStore DataConnector主要需要如下前置条件：

·??TableStore相关信息，包括TableStore服务的Endpoint、TableStore实例及其对应的Table；

·??DataHub Topic的Owner/Creator账号,才有相应的权限操作DataConnector，包括创建，删除等；

·??TableStore表的主键列必须在DataHub Topic下有字段一一对应（定义顺序可以不一致）；

·??授权服务角色AliyunDataHubDefaultRole，使得DataHub可以访问用户的TableStore资源（）。

操作流程

1. 进入Topic的详情页面：

2. 选择同步TableStore并填写相关配置：

3. 在DataConnector页面查看数据归档状态：

配置说明

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注意事项

·??TableStore表的主键列必须在对应的DataHub Topic下存在同名的字段，由于DataHub大小写不敏感，所以TableStore的主键名如果存在大写字母，那么在DataHubTopic有对应小写字段；

·??同步TableStore表的DataConnector任务仅支持TUPLE类型Topic；

·??TableStore服务端自身的限制最大每次批量写入的行数为200，具体TableStore的相关限制请参考https://help.aliyun.com/document_detail/27301.html。

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功能二：表格存储Python SDK支持Python 3.x

TableStore Python SDK 从现在开始可以支持Python3了，Python的3.0版本，相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容，所以Python2和Python3有较大的不兼容。目前已经有大量的项目和系统开始使用Python 3，Python官方对于Python 2的支持也将在未来3年内放弃支持。

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