技巧:MATLAB图像处理_感知和总结

为期两周的图像处理研究和学习即将结束；

我真的回应了一个句子。只有触摸某个领域，您才能真正欣赏到某个领域的魅力：

到目前为止，学到的一些图像处理知识是最基本的。实际上，与机器学习，计算机视觉，人工智能等相比，这只是小菜一碟；我觉得图像处理的知识是广泛而深刻的，这是事实。这是两年后可能无法掌握的东西。只能说水比嵌入方向深。之后，我意识到我的数学知识还不到位。我后悔没有在大学里好好学习数学。现在我有了重新学习数学的想法，我什至还有参加考试的冲动。 。

这是一件痛苦的事吗？我不知道。我只是认为数学阻碍了我的事业。我必须把它做好。实际上，任何人都可以使用算法代码，但是您可以编写密钥吗？有人可能会说，只要我知道如何使用它，就可以了，是的，但是如果您知道怎么写呢？ 。 。

因此，归根结底，这是数学知识。过去，在大学中学习的数学将不会在将来的实际工作中使用，但现在发现它是错误的；不是不是不需要，但是您还没有遇到过！

现在决定明年，不，除了嵌入式之外，今年的重要目标之一就是提高数学知识。

暂定的数学学习计划：

回顾“高级数学”，“线性代数”，“概率论”，“信号和系统”。

在前几项研究认为您已经将自己的水平提高到一定水平之后，您必须至少彻底了解该死的FFT；然后拿起《数字信号处理》，《数字图像处理》和其他好书，加以研究并实施，将不会徒劳地学习特定的应用程序和代码。

何时实施？等到春节结束，再将其与其他计划一起实施。

对于数字图像处理，仍有很多东西要学习。也许这段时间会变成工作的一部分，但我必须继续补充和改进：

可以添加的方面包括：

图像基础；灰度转换和空间滤波；频率滤波小波变换

图像增强；图像恢复；图像分割图像压缩图像形态学操作等；

目标识别/跟踪，人工智能等；

这里有一些很好的Web链接，您可以在有空的时候阅读更多内容：

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