图像像素处理：灰度图像和彩像；例子

Opencv的图像处理通常处理像素，因此需要读取像素。我使用示例来说明如何通过在uchar格式和float格式之间进行转换来处理图像的像素。

在C ++函数处理中，指针通常用于更改图像值。因此，此示例还使用指针访问像素。

以下是灰度图像转换。通过读取每行中第一个像素的地址，可以访问每个像素。注意图像是什么格式，以及像素的第一个地址是什么格式。接收地址时，不同的格式会导致错误。

void uchar2float(const Mat tyuchar, Mat &tyfloat)
{
	for (int i = 0; i < tyuchar.rows; i++)
	{
		const uchar* ty1 = tyuchar.ptr(i);
		float* ty2 = tyfloat.ptr(i);
		for (int j = 0; j < tyuchar.cols; j++)
		{
			ty2[j] = ty1[j];
		}
	}
}

彩像转换，因为彩像包含3个通道，所以必须乘以通道数才能访问需要处理的像素。

void uchar2float(const Mat tyuchar, Mat& tyfloat)
{
	for (int i = 0; i < tyuchar.rows; i++)
	{
		const uchar* ty1 = tyuchar.ptr(i);
		float* ty2 = tyfloat.ptr(i);
		for (int j = 0; j < tyuchar.cols; j++)
		{
			//ty2[j] = ty1[j];
			const uchar* dataWarpCol1 = ty1 + j * tyuchar.channels();
			float* dataWarpCol2 = ty2 + j * tyfloat.channels();
			dataWarpCol2[0] = dataWarpCol1[0];
			dataWarpCol2[1] = dataWarpCol1[1];
			dataWarpCol2[2] = dataWarpCol1[2];
		}
	}
}

类似地，float转换为uchar

灰像：

彩像，应该有更好的书写方式，希望有办法纠正我，谢谢！ ！ ！

void float2uchar(const Mat tyfloat, Mat& tyuchar)
{
	for (int i = 0; i < tyfloat.rows; i++) {
		const float* ty1 = tyfloat.ptr(i);
		uchar* ty2 = tyuchar.ptr(i);
		for (int j = 0; j < tyfloat.cols; j++) {
			uchar* dataWarpCol2 = ty2 + j * tyuchar.channels();
			const float* dataWarpCol1 = ty1 + j * tyfloat.channels();
			if (dataWarpCol1[0] < 0) dataWarpCol2[0] = 0;
			else if (dataWarpCol1[0] > 255) dataWarpCol2[0] = 255;
			else dataWarpCol2[0] = dataWarpCol1[0];
			if (dataWarpCol1[1] < 0) dataWarpCol2[1] = 0;
			else if (dataWarpCol1[1] > 255) dataWarpCol2[1] = 255;
			else dataWarpCol2[1] = dataWarpCol1[1];
			if (dataWarpCol1[2] < 0) dataWarpCol2[2] = 0;
			else if (dataWarpCol1[2] > 255) dataWarpCol2[2] = 255;
			else dataWarpCol2[2] = dataWarpCol1[2];
		}
	}
}

参考：

结束！ （笑）

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