图像处理基础知识

前言

在2020年春节之前，我一直以为她是我最熟悉的那个，平淡而又充满了温暖的日子，但是由于新的冠状病毒的出现，今年的过去非常了不起我一直渴望论文和项目，但是我不得不在家里保持安静，浪费了我的生命，但是我感觉不错。我拿起手机，打开微博时刻。看着每天都在增长的数字和周围人的不安，我的内心也在激动。我想像每个人一样大喊大叫，中国，来吧，武汉，来吧，但我现在可以尝试让自己冷静下来。遵守规则，做好事是我们对国家和政府的最佳支持。考虑一下，作为一个整日陪在计算机上的编码员，用代码字写一些东西对我来说可能是最无聊的事情！但是由于我是技术人员，所以我仍然想写技术文章。经过这么多的努力，我才真正开始了今天的主题，图像处理。的确，在过去的几年中，AI变得越来越流行，计算机视觉技术（CV）也跟随着深度学习的浪潮而成为舞台的中心。作为CV的基础，图像处理的基础是我们迈向“深层”的第一步。我个人已经接触图像处理了几年。尽管我现在确实是个菜鸟，但我通过摸索学到了一些琐碎的经验。现在，我将与您分享。在我的文章中，我主要向您介绍图像处理的基本知识结构。简而言之，我只想告诉您有关图像处理基础知识的知识。对于特定的知识点，我没有详细介绍。您可以通过课程和书籍自己学习。一是我个人没有那么长时间来清楚地写它们。另一个原因是，我觉得每个人都想在这一领域学习。事情，你必须为自学和自学做好准备。有时人们确实有点尴尬，并且经常学习一些他们已经努力工作的东西，以便找到并更坚定地学习，更彻底地学习以及更多的废话。 ！然后正式开始。

图像处理的基本知识1.简介语言

在图像处理领域，当前主流的编程语言是C ++，matlab和python。对于C ++，主要使用Intel建立的opencv视觉开源库。 C ++的特点是语言更加灵活，许多算法可以基于自己的原理。通过实现，可以使您对图像处理的基本算法原理有更深入的了解，因此，如果您具有使用C系列语言的一些编程基础，建议您将C ++用于基本图像处理算法。主要的编程环境使用VS和opencv，Internet上有很多配置教程。我之前也写过一个配置脚本。如果您有兴趣，可以查看一下。对于python，opencv可视化开放源代码库也是最常用的。 python的特点是它包装得更好，并且相对地容易上手。此外，python具有丰富的机器学习界面。使用python学习图像处理后，进入下一步会更方便。为了精通机器学习，建议pycharm用于必要的编程环境。众所周知，对于matlab而言，matlab在科学计算的方向上具有非常重要的地位，因为matlab确实非常方便，因此对于非的编码人员来说更容易掌握，因此如果您是非计算机，自动化和其他电子，您想要直接进入图像处理领域，matlab是一个很好的切入点。当然，由于已决定参与算法领域，因此语言不应成为我们发展的障碍。这里主要是给您一个入门建议。最后，我们应该遵循将要使用和掌握的内容的需求。

2.基本图像处理算法

为了使您对图像算法的基本内容有更直观的了解，我列出了一个简单的清单。如果您想了解有关算法实现原理的更多信息，建议您不要使用库函数并自行输入。这绝对是有益的。供您参考：

+图像的基本概念，为了理解基本图像的组成，建议您使用纯代码编写读取和保存bmp文件的功能。 +图像灰度操作，二值化操作。 +图像点运算，代数运算，逻辑运算。 +图像直方图，直方图均衡和调节。 +图像过滤，至少您需要掌握最基本的中值过滤，均值过滤和高斯过滤。 +边缘检测，至少您需要掌握sobel运算符，canny运算符和Laplacian运算符。 +纹理功能，LBP算法。 +颜色空间转换，熟悉最基本的RGB，HSV和其他颜色空间，并熟悉转换关系。 +数学形态，包括腐蚀，膨胀，打开操作和关闭操作。 +图像的基本设置转换，包括放大，缩小和旋转。

有关图像处理基础知识的推荐视频

如果我想深入学习图像处理的基础知识，我觉得开始看一些视频会更好。我们可以通过视频轻松地理解许多概念，但是如果您直接阅读本书，则接受起来会较慢。我建议您首先阅读基本视频，以大致了解这些领域，然后再仔细研究，以更快的速度进行。在视频方面，我推荐的平台是我们的私人技术学院B站，该站提供大量的图像处理课程。由于调整困难，我不会向所有人推荐老师！每个人都根据自己的情况选择。学哪个是一种形式，学什么是王道。

图像处理基础知识

关于图像处理入门书，当我以前开始学习它时，很向我推荐了冈萨雷斯的“数字图像处理”，但是在我实际阅读它之后，我觉得它不是很推荐，因为它本书相当系统化，所以问题在于许多概念不容易理解。有一定基础后，更适合我们学习。如果每个人都是纯粹的新手，那么读这本书会使人们更加困惑。一些。我建议您在阅读和学习之前，可以观看一些基本视频，以了解图像的一些基本概念。

对于高级阶段，我强烈推荐这本书“图像处理，分析和机器视觉”，因为之前从事该项目时我有些困惑。我找到这本书。看完之后，我感到很多好处。本书的内容基本上涵盖了图像处理的大部分领域，这对我们拓展视野非常有帮助，因此我们强烈推荐。

摘要

以上是我入门图像处理基础知识的一些基本知识。您可能会发现我没有为您推荐太多材料，因为我觉得学习有很大的敌人，这是好的材料。太多了，我本人经常犯一个错误，那就是总是在途中找到信息，而不是在学习信息的途中。因此，每个人都应避免这种情况。找到合适的自学路线，继续前进。不要四处看看，因为这些纯粹是您自己的经验和总结，可能并不全面。如果有任何错误，请随时给我们您的建议。也欢迎您关注我的微信公众号。让我们一起学习和改进。

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