知识：使用Excel进行指数平滑分析（2)_农业，林业，畜牧业和渔业_信息

执行指数平滑分析和预测（）指数平滑分析并使用Excel进行指数平滑分析和预测（2）[示例]连续10年的灌溉面积。第一步是输入数据（图1）图1原始数据的第二步，选项设置。沿主菜单中的路径“工具（T）→数据分析（D）”打开“数据分析”选项框，然后选择“手指数字平滑”（图2）数据分析选项框和“指数平滑”图2确定数据分析选项框和“指数平滑”的位置后，将弹出“移动平均值”对话框（图3），然后按照以下步骤操作）进行以下设置：⒈将光标置于“输入区域”对应的空白栏中，然后使用鼠标选择从B1到B11的所有时间序列以及徽标；⒉选择“符号”（位于第一行） ; in在与“阻尼”相对应的空白列中键入“0.9”系数”，表示指数平滑系数为0.1（即α=0.1。注意：指数平滑系数与阻尼系数之间的关系为“平滑系数+阻尼系数= 1”； the将光标放在“输出区域”对应的空白栏中，从C2至C11中选择单元格作为计算结果的输出位置； ⒌选择“图表输出”和“标准误差”，这将自动生成移动平均坐标图和标准误差值。注意：如果将与“输入区域”相对应的空白列设置为“ $ B $ 2：$ B $ 11”，则不包括数据标志项。

不要选择“标志”（图4）1指数平滑选项框包括数据标志）平滑选​​项数据标志图3指数平滑选项框（包括数据标志）指数平滑选项框平滑选项包括数据标志）数据标志图3指数平滑选项框的第三步（不包括数据标志），输出结果。完成上述设置后，确认并获得计算结果，包括指数平滑结果及其标准误差（图5）和指数平滑曲线图（图6））。移动平均结果：平滑系数= =图5移动平均结果：平滑系数为α=0.12指数平滑60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7数据点8 9 10实际值预测值阻尼系数0.9平滑系数0.运动1）（水红色）的平均预测曲线，其系数如图6所示。如果不这样做，则阻尼系数为0.9（平滑系数为0.1）（水红色）的移动平均预测曲线。 “不使用Excel的“数据分析”工具”，指数平滑计算也非常简单。相关的计算方法已在“使用Excel（1）”进行指数平滑分析和预测”中详细介绍，因此我不再赘述。详细信息，以下仅介绍是标准误差的计算方法。与移动平均法的标准误差计算相似，我们有两种方法。计算方法之一：使用平方根命令sqrt并计算两个数组命令sumxmy2的相对数值误差的平方和。

在单元格E6中输入组合命令“ = SQRT（SUMXMY2（B3：B5，C3：C5)/3)”），按Enter键，并获得9.921047，然后选择单元格E6并将光标置于将十字光标放在右下角，十字光标变小，按住鼠标左键，然后下拉到E11网格以获取所有标准误差（图7）。图7）标准误差：其次，借助标准误差公式。键入公式“ =（（（（B3-C3) ^ 2 +（B4-)^ 2 +（B5-C5)^2)/3) ^ [k5进入E6单元格[5]”，按Enter键获得9.921047；下拉以获取所有结果。标准误差的含义可以从计算公式中看出。平滑曲线，可以使用图表向导自行绘制：3首先，从A1到C11中选择值所有数据及其移动平均值（图8）。图8选定的数据范围）然后，单击“图表向导”图标，然后在“图表类型”选项框中选择“散点图”在弹出的“图表向导”选项框中，在子项目即“子图表类型”中，选择“虚线散点图”（图9）。好的，您可以获得移动平均线预测曲线。图表类型选项：图9图表类型选项：虚线散点图最后，为了与图6进行比较，您可以简单地编辑图表：打开“轴格式”选项框，将水平轴刻度更改为1971-1980，将主比例尺更改为1，并使字体变小，获得与图6中所示结构相同的预测曲线图（图10）。

460 50 40 30 20 10 0 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980灌溉面积α=0.1借助图表向导绘制的移动平均预测曲线图10借助图表向导绘制的移动平均预测曲线图表向导第四步的步骤，重复移动平均计算。 “指数平滑选项框”将阻尼系数更改为0.8，它对应于平滑系数α=0.2；重新打开图3所示的输出区域，并将输出区域更改为E2：E11，其他选项保持不变（图1 1）。确认并立即获得结果。继续将阻尼系数更改为0.[k38 ]0.6、...，0.1直到所有结果都被计算出来（图12是局部的）阻尼系数为指数平滑选项（包括数据标志）平滑选​​项图11带有阻尼的指数平滑选项0.8的系数（包括数据标志）基于不同的阻尼系数指数和不同的阻尼系数。图12基于不同阻尼系数的指数平滑结果第五步，请参阅“使用Excel进行指数平滑分析和预测（[ k =0.3时，图形类似于SPSS。给出的结果相似，但考虑了1971年的数据点（图1 3）指数平滑60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7数据点s 8 9 10实际值预测值指数平滑预测曲线（水红色）平滑预测曲线图13α=0.3指数平滑预测曲线（水红色）=第六步，第二次指数平滑首先，填写2 [ 1971年对应的C2中的k47] 6（图14），然后打开“指数平滑”选项框），第一个指数平滑结果是指数平滑，当α=0.3时的设置如图15所示。

好的，您可以获取第二次指数平滑的结果。 （图16，图1 7）指数平滑预测曲线（水红色）平滑预测曲线图14α=0.3指数平滑预测曲线（水红色）= 6二次指数平滑指数化指数平滑图15二次指数平滑设置指数平滑结果指数平滑图16二次指数平滑结果指数平滑50 40值30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7数据点8 9 10实际值预测值二次指数平滑曲线指数平滑曲线（=图17二次指数平滑曲线（α=0.3）第七步，第三次指数平滑类似于第二次指数平滑。首先，在1971年对应的D2中填写28.6，然后打开“指数平滑”，然后对第二次指数平滑的结果执行指数平滑。当α=0.3时，第三次指数平滑的结果（图选项框（图1 8） 7 19，图20）。二次指数）平滑指数平滑图19二次指数平滑的设置三次指数平滑结果指数平滑图18三次指数平滑结果指数平滑40 35 30 25 20 15 10 5 5 1 1 2 3 4 5 6 7数据点8 9 10实际值预测值ֵ三次指数平滑曲线指数平滑曲线（=图19三次指数平滑曲线（α=0.3）第八步，选择时间（有关详细分析，请参阅“使用Excel进行指数平滑分析和预测（1）））“。8

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