上海交通大学图像处理与模式识别入学考试_入学考试_高等教育_教学区

开城入学考试训练营，指导学生并为他们服务！上海交通大学图像处理与模式识别入学考试成立于1980年代初期. 它是国内首批有权授予硕和博的重点学科之一，并设有博士后流动站. 这也是国家“ 211工程”支持的课题. 1998年，该主题被更名为模式识别和智能系统. 该学科的创始人是我国著名的图像处理和模式识别专家，匹兹堡大学的访问学者李洁谷教授. 他的研究方向是模式识别和计算机视觉. 依托图像处理与模式识别研究所，该学科主要致力于信息技术领域的前沿应用基础，例如数字图像（图形）分析，文本信息处理，模式识别，机器视觉，自然语言理解，智能技术和系统研究，以及基于网络环境中基于数字信号处理器和工作站的硬件开发工具，个人计算机以及专用的图像输入和输出设备. 包括序列图像分析，三维图像重建理论与应用，远程医疗与诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的研究特征. 取得重大研究成果的项目包括动态目标识别，人物和面部识别以及机器人视觉. 计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；智能中文信息处理，中文（英文）全文检索，基于内容的检索；人工智能与智能系统，主要从事人工神经网络的理论与应用，机器学习与推理，智能交通指挥系统等.

目前正在进行的科学研究项目了216名硕士和博士生，主要从事高校，科研机构和高新技术产业的教学，科研和高科技开发研究工作. . 该学科具有广泛的国际合作与交流，招收访问学者和外国学生. 该学科承担的研究项目获得了国家科学技术进步奖一等奖，省部级奖，广泛的国际合作与交流. 研究方向数字图像处理b. 计算机模式识别c. 计算机图形学和CAD技术d. 人工智能和专家系统e. 计算机视觉f. 语音识别和机器翻译g. 人工神经网络h. 虚拟现实算法理论与分析j. 网络信息处理k. 文字信息处理l. 3D图像重建m. 城市交通监控管理系统生物信息特征识别网络信息智能处理自然语言理解和人机界面q. 成像光谱技术和遥感r. 三维空间信息处理与分析s. 多媒体和网络信息智能处理t. 智能理论和系统. 依托图像处理与模式识别研究所，该学科主要致力于信息技术领域的前沿应用基础，例如数字图像（图形）分析，文本信息处理，模式识别，机器视觉，自然语言理解，智能技术和系统研究，以及基于网络环境中基于数字信号处理器和工作站的硬件开发工具，个人计算机以及专用的图像输入和输出设备.

包括序列图像分析，三维图像重建理论与应用，远程医疗与诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的研究特征，在动态目标识别，角色和人脸识别，机器人视觉等项目中已经取得了重要的研究成果. 计算机图形学和虚拟，以及国家教育委员会的博士研究基金. 省，部，市的重大科技开发和国际合作项目. 提示: 目前，本科生的就业市场比较激烈，主要就业岗位是. 随着入学考试竞争的日益激烈，我们不想成为入学考试队伍的分母. 我们需要: 尽早开始+良好的计划+正确的审查思路+良好的补习班（如果财务状况允许）. 2017年入学考试已开始准备进行复习. 早起的鸟儿被蠕虫吃掉了，付出了一切努力. 来吧！第2页，共2页

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