别看小米的100百万像素手机，这就是重点

大家好，我是Kai Ren.

小米的100万像素手机在过去两天里如火如荼.

齐人，我也去看了

基于这两个参数，该CMOS处于当前最高位置应该不是问题.

但是，各种媒体的宣传确实使祁任感到困惑.

每个人都在喊1亿像素，1亿像素.

这是CMOS 1亿像素的最大亮点吗？

不，广阔的电影区是最杰出的地方.

手机最终将普及1 / 1.33英寸CMOS底片，这是小米最大的贡献.

可惜小米没有在海报上提及它，只是盯着1亿像素.

事实上，很多年前，我们知道高像素并不是全部.

然而，从最近几年的媒体和各种宣传中，祁人突然发现我们回到了像素争执的时代.

例如，去年，一部家用手机拍摄了2400万张前端照片，其口号被称为“海报级自拍照”.

这突出了高像素的卖点.

但是，只要查看他们的证据，就可以理解问题所在.

模型所在的环境光线充足.

这根本不能代表用户的实际环境:

完全避免了这些要点.

官方没有提及前置的CMOS尺寸.

出什么问题了？

您母亲那代人中的许听到2400W像素时都会默认照片质量.

但事实并非如此.

这件事的实际经验...

算了，让我闭嘴.

多年来，传统的评估媒体经常在每个场景中评估几张照片，并逐一分析.

但是，有一个关键参数已被其他人忽略.

等效孔径（此处是指不考虑曝光的等效景深）.

这也是手机SLR的最大优势.

只要您掌握了此参数的计算方法，无论对照相手机的炒作如何，您都不会上当.

齐人将教你今天的计算方法.

什么是等效光圈（此处是指不考虑曝光的等效景深，将在本文末尾进行解释）

除了具有更强的夜视功能外，使用SLR拍照还总是具有另一种美感.

这种美来自于SLR强大的模糊能力.

同一场景，近似的相机参数设置.

使用SLR，您可以像这样使背景虚假.

只能用手机完成.

为什么相同的距离和相同的光圈值，效果会完全不同？

实际上是因为它们具有不同的等效光圈值.

这是一个非常重要的参数.

等效孔径的计算方法（此段很臭，很长，如果您不想看到它，只需跳到最后看结论即可）

顾名思义高清相机1亿像素，等效孔径是“等效”.

物理学上没有这样的概念，但是为了便于计算，我们人为地创造了这个概念.

有许多计算等效孔径的方法.

例如，通过转换景深的计算公式.

但是哈，他们说的太复杂了.

发起决定以向人们讲话的方式向所有人解释.

首先了解一些概念:

85mm是金色人像的焦距，适用于全画幅. 对于C型镜架用户，必须使用50mm镜头才能获得近似效果. 为什么？

全画幅传感器的尺寸为36 * 24mm. C格式为23.7 * 15.6mm（Nikon）. 它们的对角线比率约为1.5.

85除以1.5等于56.67，在现有镜头中最接近50mm. 这是等效的焦距.

等效焦距确保具有不同帧和不同焦距的两个摄像机可以采取近似的视角. 全帧和c帧的系数为1.5.

光圈值=镜头焦距/镜头透明直径. 这是一个比例值. 注意比例值.

（ps: 光圈值和光圈大小的概念不同. 光圈大小是光圈孔径的物理大小. 光圈值是一个比例值. 当光圈大小恒定时，光圈值恒定的光圈镜头很昂贵: 在保持变焦的同时保持光圈值的同时，还需要增加物理透明直径. ）

是凸透镜成像，相反减少了真实图像. 我在初中学习物理，没什么好说的.

光圈，镜头焦距和被摄体距离是影响景深的三个因素.

实验证明:

1，光圈越大，景深越小；光圈越小，景深越大.

2. 镜头的焦距越长，景深越小，反之亦然.

3，被摄体越近，景深越小；被摄体越远，景深越大.

这三个因素的相互作用会影响景深.

假设全框85mm镜头和c框50mm镜头共同拍摄单个物体. 由于等效焦距. 我们刚刚了解到这两种组合的观点是相同的. 因此，如果您以相同的视角拍摄两张照片，则相机与被拍摄物体之间的距离是相同的. 影响景深的三个因素的“对象距离”是固定的. 由于它们相同，因此我们可以忽略此元素，仅保留光圈和镜头焦距这两个元素.

因为我希望两个摄像机的景深相似（不可能相同，理想情况不存在）. 因此建立方程式. 等式的左侧和右侧是两个相机的焦距和光圈值. 还记得光圈值是怎么来的吗？焦距是光圈大小以外的比例值. 换句话说，光圈值包括焦距. 换句话说高清相机1亿像素，可以将两个未知数统一为一个未知数. 此时，方程式的两边只有一个未知数. 例如. 5x = 6y. 然后，当等式的左侧为10x时，右侧变为12y. 按比例.

结论是，在相等的视角（即相等的焦距）下，两个摄像机的镜头焦距比就是镜头的光圈比.

另一个例子. 例如，用85mm f2.0拍摄的全画幅照片和使用50mm镜头的c画幅，获得近似景深的光圈值是多少？答案是2.0除以1.5等于1.33. 最接近实际齿轮f1.2.

这是证明过程.

这只是一个简单的比例关系，而无需使用复杂的公式来计算景深.

（应注意，使用景深公式计算的值均为近似值，输入不同的数字将得出不同的答案. 由于曲线几乎重叠，因此我们将其视为一个. ）

以上是在不改变物距的情况下光圈值与焦距之间的关系.

然后，我们来证明同一镜头在全画幅和c画幅下的景深之间的关系.

同一镜头的焦距是固定的. 镜框大小不同，因此等效焦距也不同. 由于等效焦距不同，因此必须将c格式乘以1.5. 因此，如果要确保组成相似（请注意: 类似，则永远不可能实现平等），则必须退后一步. 这时，三个元素中的“物距”已更改.

您想退后多少？由于成像原理，“物距和被摄体”与“像距和成像尺寸”成正比. 形成类似的三角形. 并且因为全帧和c帧的对角比率为1.5. 可用: 该撤退距离也是1.5倍. 再次建立方程式. 出于同样的原因，2元变成1元.

根据该证明，光圈值的比率仍然是1.5倍. 距离和光圈值成反比.

例如. 整个帧是在135mmf3.2距离1米处拍摄的. c帧如何获得类似于完整对的构图和景深？答案是1米除以1.5，3.2的孔径除以1.5大约等于2.

简单，对吧？

结论

此证明的重要性:

经常听到手机制造商宣传他们的手机镜头可以实现f2.0的超大光圈，但在实际使用中，没有单反的美丽模糊效果.

这是因为尽管手机也可以拍摄类似于全帧的24mm视角，但这是等效的焦距. 手机的CMOS传感器尺寸很小，镜头的物理焦距也很小，只有3-4毫米. 光圈的实际光圈也很小（现在明白为什么单反镜头应该这么大吗？）

通过现在的结论，我们可以计算出: 手机的光圈值f2.0等于24 mm焦距. 相当于SLR光圈.

等效焦距可确保“物距”是固定的. 3元素中有两个未知数，这个问题变成: 已知焦距，找到光圈. 它刚好是第一个证明. 根据比率24除以3等于8. 所以2乘以8等于16.

答案是f2在手机上的模糊效果等同于全画幅相机24mm f16的模糊效果，几乎等于没有模糊.

直观吗？

不仅在全帧和c帧之间，该证明还用于在视觉上比较基于全帧的不同系统.

就好像汇率是根据美元来计算的. 例如，如果某件商品的价格为60美元，而汇率为7，则需要420元. 其他国家也可以根据汇率来计算.

最后要注意的是. 这次仅证明了景深相等. 没有考虑曝光.

镜头的f值不变，通过镜头到达传感器的光量也不变. 换句话说，接收到的光量是相同的，只要没有比例因子即可.

例如，在135mmf3.2处以1米的距离拍摄整个框架，在135mmf2.0处以1.5米的距离拍摄c框架.

尽管光角度和景深相似，但曝光不同. 同时，由于全帧的光圈值较大，所以穿过全帧的光较少，因此较暗，而c帧较亮. 解决方案是控制快门和iso的组合以更改曝光.

最后

所以现在您了解了，看着相机是好还是不好. 除了像素数以外，还取决于CMOS膜的尺寸和等效的孔径值.

只有同时满足所有三个参数，相机才足够好.

此外，关于模糊，有人可能会说:

现在是否有可能在许多双摄手机上实现齐人所说的模糊效果？

嗯...实际上，双手机甚至三手机上的多个的主要功能是填充焦距，而不是模糊.

超广角，主和长焦.

无论是谁拍的，三个人几乎永远不会模糊.

那么，移动您的小头，三张照片不会模糊，如果堆叠在一起，会模糊吗？

显然不可能.

手机上的模糊主要取决于算法.

证据表明，拍摄复杂场景时，许多双手机都暴露在边缘.

单拍iPhone XR也可以拍摄人像模糊.

当然，该算法越来越好，也许有一天它可以真正突破现有的技术框架.

齐人今天写这篇文章没有其他意义. 我不想攻击任何人，也不想打击任何人.

我只想说，希望您不要只盯着像素数，而要让制造商快速研究其他东西.

此外，我也希望所有制造商心中有13分. 好不好，坏不好.

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