SpaceX投资者: 除了载人航天

以透视的眼光看待业务. 从对新商业从业人员的前沿观察来看，超级观点.

听写|张露融合基金特别观察员创始合伙人，硅谷知名投资者

编辑|黄振耀

张璐特别观察员

5月30日，美国东部时间，SpaceX的载人龙飞船成功地从佛罗里达州肯尼迪航天中心的猎鹰9号火箭（猎鹰9号）发射升空. 一家私人太空公司第一次实现了载人航天飞行.

与此同时，在过去的星期三（6月3日）晚上，SpaceX发射了一批新的60颗卫星，并成功完成了部署，从而进一步推进了Starlink计划（Starlink）. 到目前为止，SpaceX已在轨道上部署了482颗Starlink卫星. 今年，它计划每两周发射一次，从批准发射的12,000颗卫星的第一阶段开始，完成近1,500颗卫星的布局，并正式推广太空互联网. 该项目有望在年底之前完成对北美的覆盖今年的

SpaceX的一系列成功发射标志着人类航天史上一个新时代的开始. 通过资本可以支持和见证这样的历史时刻. 作为我在硅谷的技术投资者，这也是我最快乐，最令人兴奋的地方. 通过技术投资，“在创造财富的同时改变世界，但最重要的是改变世界. ”

技术创新公司将领导更多的航空航天领域

埃隆·马斯克（Elon Musk）不一定是合格的上市公司首席执行官，但他绝对是一名真正的梦想家，并且执行力非常强. 从电动汽车到商业航空航天，再到星链的未来网络，他总是可以用自己的努力来挑战传统，在整个领域促进技术创新，追逐人类的梦想，并激发大家“睁大眼睛，看着直到天空”.

Elon Musk的热门Twitter

成功发射后，SpaceX打破了以国家力量为主体的航空领域的局面，为未来的空间导航商业化开辟了道路，也使每个人都看到了私人的技术创新，运营效率和成本控制商业公司. 巨大的优势.

NASA首次进行太空探索时，有一个内部规则: 失败是不可接受的. 但是，对于商业公司而言，探索技术创新通常需要不断的反复试验. 在经历了整个创新周期之后，最终才可以探索正确的道路，而企业的总体规划能力和风险控制至关重要.

此外，商业公司更加关注成本和可持续商业模式. 这意味着，除了成功发射外，SpaceX还需要进行更多的技术创新以关注成本控制，包括各种回收技术，以便更好地降低技术成本，发射成本，并形成更有利的战略技术选择. 这些都是商业公司的自然特征.

除了火箭发射和载人飞船之外，未来还将有更多由技术创新公司领导的太空飞行. 目前，市场上有430多家与太空相关的初创公司，获得了超过200亿美元的融资，涉及从卫星供电的物联网网络到行星采矿的所有领域.

对于中国的航空航天业来说，有很多机会. SpaceX很好地说明了私营公司如何与政府合作以互补彼此的优势并开发更快的技术. 中国商业航空业的发展趋势刚刚开始，潜力巨大. 同时，没有像SpaceX这样的成熟企业，因此还有很大的发展空间.

人类正在进入由新兴技术驱动的情报时代

美国的航空航天业仅向私营企业开放超过10年. SpaceX等私人机构，私人机构和私人公司已经能够涉足这一行业. 这也是因为新技术的发展降低了航空技术的入门门槛. 让资产重资产，投资大，审判和错误成本高的行业开始悄然发生变化.

3D金属打印是一项重要的新技术. 通过金属印刷，可以形成部件的集成. 此功能对航空航天科学和技术尤为重要，因为无论将多么复杂的仪器组合在一起，在校准水平上总会有肉眼看不到的问题. 在发射过程中，这种微小的校准问题可以在外层空间的极端环境中无限放大，从而引起危险.

3D金属打印技术现在可以基本消除打印过程中的杂质和气泡，适应不同的新材料，并且打印速度也得到快速提高，解决了校准和材料缺陷的问题.

例如，如果您想制造一个火箭涡轮机，可能已经将三个部分组装在一起，但是属打印，我们可以将这三个部分打印为一个. 一次打印后，它们是完整的金属零件，大大降低了故障的可能性. 同时，可以很好地控制印刷过程以去除材料中的气泡和杂质，最终零件的强度会更好.

另一方面，随着过去几年技术的成熟和效率的提高，3D金属打印的成本也降低了，这比传统工业生产的开模过程更加灵活. 除航空技术外，3D金属打印技术还迅速应用于许多其他领域，包括医疗和高端制造.

2020年也是技术创新的特殊节点. 从基础技术创新到技术应用创新阶段，许多具有强烈科幻感的尖端技术已进入商业化阶段.

我之前经常提到，技术创新是从基础技术创新开始的一个循环形式. 其次是技术应用创新，将技术嵌入各种应用场景和行业中；最后，技术的应用将不可避免地导致商业模式的创新，并将通过提高效率将原始的行业领导者带到祭坛.

在过去的十年中，我们经历了基于Internet的技术创新浪潮，从最早的Internet基础创新到应用程序创新，这是一个完整的创新周期.

但是，可以说基于Internet的商业模式的创新已经过了井喷期，技术创新的下一个趋​​势即将到来. 我们称其为智能时代-由各种新兴技术驱动的智能时代.

除航空航天技术外载人航天技术要求，智能时代还包括基于软件和硬件集成，数据和AI作为工具的各种应用程序，包括人机互连，灵活的电路/软件机器人以及边缘计算驱动的网络技术升级. 新一代的信息载体技术，生物信息学和其他新兴技术.

纳米机器人技术是实现人机互联，融合人脑和机脑，甚至在未来形成超级大脑的关键技术之一. 美国国防部大力投资的硅谷公司Paradromics已经开发了由纳米纤维驱动的纳米机器人.

将纳米机器人植入大脑后，它可以重建神经递质的传递，修复脑功能并治疗脑损伤. 对于帕金森氏症等脑部疾病，无论是用药物治疗还是用神经元刺激，脑神经递质都难以重建其传递，但​​Paradromics制造的纳米机器人就像是搭桥的概念. 纳米纤维用于重建脑神经递质的传递，以部分修复脑损伤. 即使将来将其应用于普通人，它不仅可以使我们与机器连接，还可以帮助人类进一步增强大脑功能. 在我们走向人类超脑之前，纳米机器人已经可以在该领域中获得良好的应用.

另一个例子是柔性电子产品，无论是用于现有电子产品还是我们未来与世界互动的方式，都会带来巨大的变化-在我们前一代的技术创新中，我们使用指尖作为交换的媒介与世界接触的信息，触摸屏幕，感知世界，然后获取信息. 但是，如果推出柔性电路和人造皮肤，我们身体的各个部分都可以成为与世界互动的界面，同时，我们可以获得进一步的扩展. 进一步的变化是人类外部骨骼形状的变化. 从硬件到贴身的材料，例如《者联盟》中钢铁侠的机械装甲的演变. 将来，可能会有软件机器人申请完成，或代替人的手来摘取易碎的水果和蔬菜，例如草莓和蓝莓. 这些是人造皮肤软件机器人带来的一些新的应用场景.

上面提到的一些非常令人兴奋的技术，它们实际上都是核心.

是一个连接.

对更好连接的渴望凸显了当今的巨大需求-我们需要更好的方法和技术来实现连接，我们需要将大量信息传输到云中，然后进行反馈. 我们需要更快，更可靠的网络传输和连接技术，该技术应无限接近零延迟. 在过去的两年中，此类网络技术开始出现，即5G和边缘计算.

5G的核心优势是增加带宽. 与过去相比，世界上每天生成的数据量呈指数增长，并且无法承载过去的网络. 在过去的两年中，IoT设备越来越多地进入普通家庭，工业互连，智能城市，智能交通等领域. 我们正在产生大量数据，因此不可避免地需要更大的带宽来传输这些数据.

但是增加数据传输的带宽仍然不够，仍然存在问题延迟. 例如，在无人驾驶过程中，如果存在两秒钟的延迟，则是交通事故，因此解决延迟也是一个非常关键的技术节点，而边缘计算解决了这一问题. 边缘计算的优点是可以将计算和数据处理置于边缘，从而消耗更少的能量.

AlliedMarketResearch的研究报告显示，到2025年，边缘计算市场预计将超过165亿美元. 许多不同报告的预测表明，该行业的增长率非常高，并且将继续以复合年增长率增长. 在接下来的五到七年内至少达到30％.

边缘计算也给我们带来了新的期望，那就是下一代信息载体技术.

这一代主流信息载体是智能手机，这是一台小型计算机，上面装有所有信息. 尽管已经足够小，但人们希望下一代设备可以更小. 如果要实现这一愿望，规模较小，能耗较少，并且处理信息的能力还不错，那么就需要新一代的信息载体.

您可以想象，将来与他人交流时，传递的介质就是隐形眼镜. 说话时，您会看到各种信息. 您可以与手势，皮肤和语音控制进行交互. 您与世界的互动将变得更加顺畅，流畅和微妙. 这些都是边缘计算，包括下一代网络技术分布式网络带来的新机遇.

我投资的一家公司Mojo Vision致力于实现这一未来. 他们是世界上第一家“隐形计算”技术公司. 通过将各种芯片和电池集成到智能隐形眼镜中，他们可以实现下一代信息载体技术，该技术可能会在将来取代手机. 当用户戴上这种隐形眼镜时，可以通过眼镜在眼睛前投射的图片显示模式使用户可以直观地获取信息并与网络互连.

现在他们的第一批商业产品已经交付. 与Google Glass在产品应用领域的早期模棱两可相比，他们成立较早的时候，他们清楚地确定了某些工业应用的潜在着陆方向，从而更快地进入商业化阶段. Mojo Vision目前已获得超过1.5亿美元的融资.

Mojo Vision产品照片

利用技术创新摆脱经济低迷

自去年以来，我的许多投资者和朋友都预感经济周期将开始进入低潮，但没人知道何时. 这种流行病就像是一个转折点，让它在这段时间内发生，加剧并提出了每个人都忽略并没有注意到的工业问题. 例如效率问题，全球供应链问题，医疗系统问题.

如果将融市场问题，对实物公司产生了不利影响，但，它可以支撑多长时间？

每个人都有自己的分析，没有人能给出明确的答案. 但是可以肯定的是，这种经济周期必将到来.

虽然听起来很悲观，但如果我们仔细观察，当经济周期低谷出融结构调整不能从根本上将我们赶出经济低谷载人航天技术要求，只有技术创新才能迅速提高效率并帮助我们走出低谷. 潮.

从整体经济水平来看，传统行业效率低下的问题已累积到过去几年的变化点. 传统的石化和保险银行已变得非常有动机去整合新技术.

这种流行病在某种程度上加剧了这一问题，也促使许多公司更加紧急地整合新技术并加速其数字化转型. 例如，医学领域是最保守和传统的行业之一. 他们在流行期间遇到了巨大的效率问题，并迫切要求与新技术集成. 有许多传统行业，甚至包括普拉达（Prada）和卡地亚（Cartier）等奢侈品牌，也在经历数字化转型.

另一方面，初创公司将欢迎这一过程中的新机遇. 我们已经看到了技术创新的力量.

例如，我投资的一家人工智能应用公司在过去的一个月中收到了许多传统制药公司的订单. 还有一些专注于企业数字化转型的技术公司，过去一个季度的收入超过了2019年全年.

我投资的大多数公司都致力于通过Huma.ai等技术应用来提高企业和行业的效率以及数字化转型，以加速在流行病中的应用: 通过包括自然语言处理和深度学习在内的AI引擎学习技术，可以帮助制药公司加快药物开发，满足安全性，远程部署的需求；和云计算开发平台Paperspace，它们使企业能够有效地在云中完成机器学习和云计算开发. 因此，在这种情况下，对于这样的公司来说，过去几个月是一个快速增长的时期，仍然有新的招聘需求.

我们可以看到，许多新兴技术正在硅谷迅速发展并应用. 在中西部的一些传统行业中，基本传感器和数据收集技术的应用不是很高，并且在未来有很多机会.

公司数字化转型的第一步将由AI驱动: 包括自然语言处理，计算机视觉和深度学习技术.

数字化转型的下一步是在工业领域. 我们经常谈论传统行业，例如石油，化工，精细化工，航空，汽车，运输等行业. 这些行业的特点是许多大型离线工厂不断地产生数据，但是数据收集一直是一个大问题.

在过去几年中，大量低成本传感器的普及使工厂转型变得更加容易. 现在，您可以使用旧机床在其上添加一个小型低成本传感器，将该传感器连接到云或连接到Intranet来收集信息，以便进行智能监控，工厂管理并及时进行预先判断. 当机器生产线出现问题时，将执行智能信息反馈和辅助维护.

许多行业购买了低成本传感器，用于供应链管理和物料数量的智能管理以及事故预测. 然后分析这些软件解决方案，以实现行业的核心. 这些人才可以集中部署，从而使工厂更安全，更高效并且降低了成本，同时允许升级项目.

除了这些，边缘计算也是工业应用中非常重要的技术. 通过将边缘计算应用于智能设备，可以更快地返回信息并提高效率.

另一方面，大型美国公司仍然存在一个非常重要的问题，那就是人才的浪费. 许多公司拥有许多非常高素质的人才，但他们无法最大限度地发挥人才的能力，这会导致多余的人才和技术浪费. 这涉及到我们看到的新机遇，以及工作的未来.

未来的工作风格，无论是哪种工作风格，信息共享方法或内部个人能力贡献方法，都可以通过技术更好地实现和改进. 这种灵活性也是传统行业和技术公司的巨大缺陷之一. 技术正在填补这一空白.

实际上，每当市场低迷时，伟大的公司就会诞生，而我们现在正处于技术快速发展和商业应用迅速的阶段. 也许我们可以更好地利用该工具，让我们更快地度过难关，以度过低潮时期-促进传统产业的数字化转型，从而提高效率，进一步从根本上改变生产力，调整生产关系，改变生产结构，以及应对当前的全球经济危机.

“超级视图”部分现在启动“特别观察员”计划，邀请各个领域的企业家，大公司的业务负责人和其他前线业务从业人员在此处分享您的创业见解，干货和方法. 您的行业洞察力，趋势判断力，并希望能从最前沿听到您的声音.

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