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谢谢. 我们首先得出的结论是,人眼的焦距在17mm-24mm的范围内,并且光圈(瞳孔扩展到8mm时)可能在f / 3.2和f / 3.5之间. 视网膜大约相当于1.3亿像素.
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对于相机而言,最重要的是两部分,一个是镜头人眼球的像素,另一个是感光元件.

测量眼球的前后长度和瞳孔直径可以将眼睛的光学性能转换为镜片参数. 从角膜到视网膜的眼球长度约为25mm,瞳孔直径缩小2mm,扩张后可达7-8mm.
在不同文献中发现的眼睛焦距不同,主要是因为使用了不同的估计方法. 有些是通过眼球的解剖结构计算出来的,有些是通过光学方法测量的.
通常,通常认为眼球的焦距为17mm(通过屈光力测量),更可接受的范围为22mm至24mm(根据眼球的物理屈光度计算). 在某些情况下,焦距可能更长.

在近似焦距和瞳孔直径的情况下,更容易计算眼球的光圈. 焦距为17mm,光圈为8mm,可以将其与f / 2.1镜头进行比较. 如果是24mm焦距和8mm光圈,则为f / 3.5. 人眼的等效光圈通常在f / 3.2和f / 3.5之间.


谈论镜头之后人眼球的像素,应该是感光元件.
对于人眼,视网膜的大小接近35mm全画幅相机(视网膜直径约32mm,全画幅对角线35mm)的感光元件或胶卷的大小. 如果将数码相机与人眼与传感器进行比较,则视觉单元的数量约为1.3亿个,其中约650万个为锥形单元,可以区分颜色. 剩余的1.2亿是杆状细胞,只能区分亮度.
视网膜是弯曲且球形的,这意味着从视网膜上任何点到晶状体的距离大致相等,这与照相机传感器或平坦的胶片不同.

作为比较,我的手机(Sony Z5C)使用f / 2.0镜头和23像素像素的传感器,尺寸为1 / 2.3英寸.
但是,人眼和相机系统不同. 不管视角的形成如何,每个视觉单元或信号处理流程所产生的效果都是完全不同的,并且不能简单地进行模拟.
挖一个洞后,填入
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估计这次小米公关费用花了不少