AutoNavi Maps与Dharma Academy共同推出了车载AR导航，以颠覆传统的驾驶体验

AutoNavi Maps今天宣布，它已与Dharma Academy合作，共同推出车载AR导航. 该产品使用AutoNavi Maps交通大数据和车道级导航引擎，以及由双方共同构建的图像识别AI技术功能，并将真实的道路场景与虚拟导航向导有机地结合在一起，为驾驶员实时导航体验.

计划将该产品的第一批应用于智能后视镜以进行能力测试. 后续重点将扩展到更多使用场景，例如仪表板，车辆的中央控制屏幕和HUD平视系统，并将针对不同的显示载体进行完善. 出色的用户体验. 据悉，该产品也是中国首款可在多种场景下使用的车载AR导航.

传奇: AutoNavi Maps车载AR导航可以在复杂的路口提供清晰的方向指导，以防止用户错过关键的路口

尽管现在地图导航的普及度很高，但是人们仍然需要了解使用它的成本，尤其是一些复杂的货叉，它需要花费更长的时间来理解，但是即使只有几秒钟，它也会可能会错过关键的交叉路口.

AR（增强现实，增强现实技术）是一种创新的交互式方法，也为地图导航带来了新的思路. 与传统的地图导航不同，车载AR导航首先使用实时捕获前方道路的真实场景，然后结合汽车的当前位置，地图导航信息和场景AI识别来执行融合计算，以及然后生成一个虚拟的导航向导模型. 并叠加在真实道路上，从而创建更接近驾驶员真实视觉的导航屏幕，从而大大降低了用户阅读传统2D或3D电子地图的成本.

标签: AutoNavi Maps的车载AR导航可提供更直观，及时的转弯指示和交通信号灯提醒

AutoNavi Map相关产品负责人表示，其车载AR导航可以指导用户在各种驾驶场景中进行关键操作. 例如，它可以直观地提醒用户在道路上提前转弯，在哪里改变车道和合并车道，并在复杂的路况（例如前叉）下提供更清晰的方向指引，从而防止用户在高速行驶时做出决策驾驶延误导致路口错过.

此环境（例如过往车辆，行人，车道线，交通信号灯的位置和颜色，限速标志等）上执行智能图像识别，从而为驾驶员提供带有以下距离警告，如线压力警告，交通信号灯监视和提醒，车辆起步提醒，行车道变更提醒等一系列驾驶安全辅助，比传统的地图导航为用户带来更精致，更安全的服务体验.

业内人士指出，由于复杂的驾驶场景，快速的行驶速度和较高的实时性要求，在车辆中实现AR导航技术非常困难，例如导航精度，图像识别精度和速度，以及AR算法的敏感性. 所有这些都有很高的要求. 以前市场上也有一些车载AR导航产品，但是由于数据和技术不佳，总体体验很差. AutoNavi Map和Dharma Academy机器智能领域的视觉智能实验室（以下简称“ Dharma Academy视觉实验室”）可以说是一个强大的联盟. 借助以下三个智能汽车协会的“黑色技术”，它将带来使用体验. 巨大的进步.

车道级导航功能. 多年来，AutoNavi Maps在导航领域中积累了丰富而的道路和交通大数据. 道路里程覆盖820万公里以上，并且有400多种道路属性信息. 实时路况涵盖了全国360多个城市和所有高速公路. ，并实现分钟级别的发布. 精确的道路大数据和的导航引擎使AutoNavi Maps能够为用户提供非常精致的导航服务，这也是实现AR导航的基本能力. 例如，在需要转弯的交叉路口前，AutoNavi Map可以在车道级别引导用户. 最近，它甚至添加了可区分不同转弯的车道级实时路况信息.

标签: AutoNavi Maps车载AR导航可以为用户提供直观的车道级别指导

世界领先的智能图像检测和识别功能. 图像识别是实现AR导航的一项非常核心的技术. AutoNavi Maps与Dharma Academy视觉实验室共同合作，汇集了世界顶级的图像算法技术，该技术可以智能地执行道路场景，例如车辆，车道线，交通信号灯和颜色. 图像检测，分割，识别和跟踪.

据了解，AutoNavi Maps的图像团队已经成立了很多年，并且已经深度参与了地图数据领域. 它已经积累了数百万公里的实际道路场景数据. 凭借计算机视觉和深度学习技术的能力高德地图实景导航，它已多次使用文本识别和卫星技术在图像分割等国际竞赛中获得一等奖. 达摩学院视觉实验室在全球最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中，在三项道路场景分割任务中也获得了第一名.

标签: AutoNavi Maps的车载AR导航对车辆，车道线和限速标志等各种对象具有良好的识别效果.

更值得一提的是，要在复杂的驾驶场景下获得快速准确的图像识别并提高行驶速度，通常需要大量的计算资源，而后视镜产品和大多数当前的车辆设备的硬件性能通常不高. 为了确保产品体验，AutoNavi Maps与佛法学院视觉实验室共同开发并采用了多任务学习，模型量化，迁移学习等深度学习技术，以提高模型计算速度和优化效果，从而实现许多不同的场景实时检测和识别. 这也意味着，借助这些技术功能，AutoNavi Map的车载AR导航解决方案可以与许多低成本设备兼容，并适合更多运营商.

传奇: AutoNavi Maps的车载AR导航可以智能地识别前方车辆并提供跟车距离的预警

除了强大的图像算法外，AutoNavi Maps还拥有业内最大的自行收集的道路图像数据和海量的UGC数据，可以为AI算法提供最充分的数据“营养”.

积累深度AR融合算法. 基于图像识别，AutoNavi Map的车载AR导航解决方案还可以对定位，地图导航和大数据进行融合计算，并实时在实时图像上呈现导航信息，从而提供准确的沉浸式导航体验. 以一个十字路口为例，由于在十字路口缺乏车道引导，仅靠图像识别无法提供最佳的用户体验. 根据AR融合算法，AutoNavi Map可以根据交叉路口的转弯角度调整引导线的弧度，从而准确地引导车辆的实际转弯轨迹.

车道级导航功能，世界领先的图像智能检测和识别功能以及累积的深度AR融合算法. 这三种智能的车辆联动“黑科技”有效地保证了AutoNavi Maps车载AR导航的产品质量，也将彻底改变驾驶用户的导航体验.

随着产品和技术的不断创新，AutoNavi Map在用户中越来越受欢迎. QuestMobile的最新统计数据显示，10月1日，AutoNavi Maps应用程序的每日活跃用户数量超过1.15亿，使其成为DAU超过1亿的唯一旅行应用程序. 在汽车方面，到目前为止，AutoNavi的地图汽车版本的用户总数已超过2000万，并且已经完成了600多个安装前和安装后合作项目. 在预安装领域高德地图实景导航，AutoNavi已注册了20多个汽车品牌的200多个型号；在后装领域，已与近120家制造商达成合作，已成为近400种后置式镜产品的标准. 带有导航.

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