Gold与阿里巴巴合作推出车载AR导航，为驾驶员带来更直观的实时导航体验

Golden Maps宣布与阿里巴巴AI研究所“ Dharma Institute”合作，共同推出车载AR（增强现实）导航. 该产品将导航指导叠加在真实的道路场景上，为驾驶员提供了更加直观的实时导航体验. 计划将第一批产品应用于智能后视镜以进行功能验证，并将扩展到更多使用场景，例如仪表板，车辆控制面板和HUD平视系统.

汽车AR导航首先使用实时捕捉前方道路的真实场景，然后结合汽车的当前位置，地图导航信息和场景AI识别进行融合计算，然后生成虚拟导航向导建模并将其叠加在实际道路上，从而降低了用户的图像读取成本.

它可以直观地提示用户在道路上的转弯，改变车道和提前合并的道路，并在复杂的道路条件（例如岔路口和道路）上提供更清晰的方向指引，从而避免在高空行驶时延误决策速驾驶. 并导致错过路口.

此环境进行智能图像识别高德地图无线导航，从而为驾驶员提供距离警告，压力警告和交通信号灯监视一系列的驾驶安全助手，例如提醒，提前启动汽车的提醒和提前换道的提醒，为用户提供比传统地图导航更精致，更安全的服务体验.

Gold Maps与Dharma机器智能研究所的视觉智能实验室（以下简称“ Dharma视觉实验室”）合作，使这次发布的AR Map产品具有以下功能:

通道级导航能力: 高德地图覆盖820万公里以上的里程，提供400多种道路属性信息，实时路况覆盖全国360多个城市和所有高速公路，并实现分钟级释放. 在需要转弯的十字路口前，高德地图可以在车道级别引导用户，并且最近添加了车道级实时交通信息，以区分不同的转弯.

智能图像检测和识别功能: 对道路场景（例如车辆，行车线，交通信号灯的位置和颜色）进行智能图像检测，分割，识别和跟踪. 据了解高德地图无线导航，Goldmap的图像团队曾多次赢得国际比赛，如文本识别和卫星图像分割. 菩提达摩视觉实验室还在KITTI（全球最大的自动驾驶计算机视觉算法集）的三个道路场景分割任务中排名第一. 双方共同开发并采用了多任务学习，模型量化和转移学习等深度学习方法，以提高模型的计算速度和优化效果.

AR融合算法: 以转弯路口为例，由于在路口缺少车道引导线，仅基于图像的识别效果不好. 高德可以根据交叉路口的转弯角度来调整引导线的弧度，从而准确地引导车辆的实际转弯轨迹.

在汽车方面，Auto Maps汽车版本的累积用户数量超过2000万，并完成了600多个安装前和安装后合作项目. 在前装领域，“汽车地图”已经注册了20多个汽车品牌的200多个型号；在后装领域，它已与近120个制造商达成合作，并已成为近400种机车后视镜产品的标准. 有了导航.

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