大数据时代的数字淘宝

最新一期的《哈佛商业评论》和《麻省理工学院斯隆管理评论》均以“大数据”为主题，并想象大数据时代的业务管理. 许多学者和企业家得出的结论是，未来，数据将成为土地，石油和资本等经济运行的基本资源. 数据科学家被认为是未来十年最热门的职业.

“如果我们可以更仔细地观察，我们可以做更多的事情. ” 20世纪生物科学，材料科学和制药技术能够取得革命性发展的关键原因之一是1930年代电子显微镜的问世. 互联网的逐渐成熟使人们有可能了解经济和社会的微妙变化. 大数据的应用可以与电子显微镜在社会科学领域进行比较.

也许英雄所说的话与古语一致. 最新一期的《哈佛商业评论》和《麻省理工学院斯隆管理评论》均以“大数据”为主题. 许多学者和公司加入了对大数据时代的预测和讨论，他们得出的结论是，将来，数据将成为土地，石油和资本等经济运营中的基本资源.

据估计，数据正在以每年50％以上的速度增长. 这意味着每20个月左右，世界数据就会翻一番. 太不可思议了！但是，考虑一下超市柜台中的扫描仪和购物中心中的POS机，考虑到淘宝，携程和点屏，考虑到微博，谷歌，Facebook……您可能会相信数据积累的速度可能会更快.

“物联网”不再是一个概念，而是形成了一个物理上的，经济上丰富的网络，例如“互联网”. 随着电子商务，社交平台和媒体的发展，数据像资本一样在互联网上迅速积累. 同时，超级市场，运输和媒体等传统行业中的数据也将得到更有效的开发和使用.

淘宝的数字“淘宝”

Internet上的数据就像是埋在地下的矿石，而且口味不同. 当然，最有价值和最方便的数据是直接从交易活动中生成的数据.

以淘宝为例，每天在淘宝上进行数以万计的交易. 同时，将记录相应的交易时间，产品价格和购买数量. 更重要的是，此信息可以与个人特征相匹配，例如年龄，性别，地址，甚至买卖双方的兴趣. 使用匹配数据，淘宝可以做出更优化的商店排名和用户推荐；商家可以根据过去的销售信息和“淘宝指数”做出生产和库存决策，以赚更多的钱；同时，更多的消费“ Pro”也可以以更优惠的价格购买更多喜欢的婴儿.

二十年前，主要中小城市的百货商店无法做到这一点；十年前，大型超市和小型超市（7-11）做不到. 和互联网时代的淘宝网.

在今年9月初举行的“第九届全国互联网商业会议”上，马云提出了阿里巴巴的“三步走战略”: 平台，财务和数据. 在谈到阿里巴巴发展的第三阶段时，马云昌曾想过“希望有大量数据为该国建立天气预报站”. 他说，这相当于为每个公司安装GPS和雷达.

实际上，淘宝早在2011年就已经推出了“淘宝指数”. 有趣而幽默的宣传视频“淘宝知道”曾经受到关注和热议. 在不久的将来，淘宝之类的公司也许真的可以部分取代统计局和价格监督机构的职能，以发布行业和宏观经济指标.

所有公司都可以在大数据中使用淘宝

但是，如果您认为只有像淘宝这样的电子商务公司才能在大数据时代展现自己的才华，那意味着您仍然不了解大数据的本质.

在互联网数据的海洋中，淘宝网拥有的数据可以说是微不足道的. 想想Google和百度，想想Facebook和人人，想想Twitter和微博...淘宝的故事远非大数据时代，大数据是所有企业，大企业的“淘宝”游戏，小型企业，电子商务公司，非电子商务公司.

看过电影《渗透》或同名小说的人们可能会对奥克兰队寻找棒球运动员的方式印象深刻-他们使用完善的统计工具来分析比赛中运动员的各项指标计算哪个玩家的市场价值被低估了.

美国一位政治学教授通过对互联网用户在微博或博客上的观点进行动态数据分析，成功地预测了议会选举和总统选举的结果. 他得出的结论是，如果竞选团队精明而有野心，他也可能会使用他的方法通过更明智，更有效的竞选宣传来影响选民的态度.

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有趣的故事远不止这些. 只要您闭上眼睛，并考虑平日的各种行为: 购物，在微博上发帖并为每个人下订单...您自然会发现互联网承载了太多的信息和信号: 公众情绪，消费者喜好，市场趋势，不同人们的关注等等. 当然，其中很多是数字垃圾，但聪明的人似乎总是在垃圾中找到宝藏. 如果您足够聪明和勤奋，就可以找到潜在的市场需求，并且可以像奥克兰团队一样创造奇迹.

未来十年最热门的工作

范瑞恩（Van Ryan）这个名字对大多数接受经济学或商业教育的人并不陌生. 他的“中级微观经济学”多年来一直是最受欢迎的经济学教科书. 但是，范炼仍然具有Google首席经济学家的身份. 他断言，未来十年最受欢迎的工作将是“数据科学家”，互联网和电子商务公司在过去十年中积累了大量数据，现在该是寻找使用这些数据的人才的时候了.

“数据科学家”是什么样的人才？范瑞安（Van Rian）坦率地说，由于该领域刚刚出现，因此尚无法给出定义. 作为一种职业，数据科学家才刚刚开始发展. 但是显然，数据科学家所面临的挑战远比通常的数据分析师和统计学家要大. 他可能需要全面的背景知识，例如统计，计算机，互联网，经济学，甚至是语义学. 他需要从大量看似毫无意义的文本和数字沙漠中找到有价值的信息，并根据地图查找宝藏，最后发现Jumbo背后的故事为业务管理决策服务.

根据麦肯锡全球研究院发布的一份报告，仅美国市场就需要140,000至190,000名具有深入数据分析功能的人员. 美国的一些大学已经在计划建立相关学科和学位课程，以准备培训未来的数据科学家.

大数据可能引发一轮管理变革

尽管Internet最早是在1960年代诞生的，但它的普及和商业化已经出现在最近十年中. 在短短的十年中，互联网对信息传递，商业模式和生活方式的影响可谓生活的沧桑. 我们很幸运看到这些变化. 我们必须承认: 互联网时代是一个奇迹更有可能诞生的时代！

这些仅仅是开始. 无论是美国的Google还是中国的淘宝网，他们的成功或多或少都具有企业家探索和试验的感觉. 到目前为止，互联网行业已经完成了硬件和基础架构的建设. 如果我们比较经济的历史，这些只是积累原始资本的阶段. 随着用户的普及，业务模型的形成以及数据的积累，真正的互联网经济时代才刚刚开始.

数据可以产生价值，因为数据背后是信息. 不同的学校和从业人员对“管理”的本质可能有完全不同的理解，但是每个人都会承认大数据在淘宝的应用，管理的核心要素之一是信息的收集和传输. 哈佛大学量化社会科学学院院长加里·金（Gary King）认为，大数据将掀起一场管理革命，并将在商业，学术界和政策界都受到巨大影响.

在传统的管理概念中，数据分析的概念尚未为许多管理人员所接受. 在Internet兴起之前，由于可用数据很少，因此可以避免“头上的耳光”，并且不会对业务运营产生太大影响. 但是在大数据时代大数据在淘宝的应用，那些不重视数据和数据分析的公司将不会被市场原谅.

根据IDC的预测，大数据行业本身将在未来五年内以46.8％的复合年均增长率发展. 此外，大数据的发展也将催生和推动其他相关公司的发展. 大数据时代正在思考着我们迅速发展，您准备好了吗？

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