“淘宝大数据”

十年前的淘宝网不愿直接看，或者每个人都不知道有这样一个平台. 十年后，在中国市场非常流行的完美反击已经成为C2C平台的公司. 主导并领先了几年.

淘宝网成立时，eBay表示没有考虑这一点大数据在淘宝的应用，但是eBay并没有笑到最后. 即使经过重组，它也不再处于C2C阶段. 纵观当今eBay的发展趋势，淘宝正变得越来越多. 确实是风水的转折. 随着全球C2C平台的发展，eBay和Ali（淘宝网，AliExpress）可以说是势均力敌. 期待未来的发展.

这时，许多卖家的情况也如书中所述. 在2008年和2009年，每个人都可能以自己作为淘宝卖家的身份而感到羞耻. 今天，这是一个骄傲的时代. 改变的不仅是这两个平台，还有人们联网和电子商务的思想.

当我们谈论电子商务时，我们在谈论什么？没错，我们正在谈论营销，而如何营销将成为每个人从事电子商务的核心问题. 这并不是说电子商务等同于营销. 在这里进行营销只是一种手段. 那么我们如何营销？数据是关键.

本书并没有过多地讲述淘宝的十年发展历史，而是通过不同的人撰写的文章展示了淘宝在不同阶段的各个类别的数据. 这样开放地公开自己的数据可能是当前唯一可用的平台. 可以说，淘宝为所有卖家提供了一个开放的竞争平台和同等的数据支持，所有资源都是可共享的. 这种“慷慨”的行为一方面赋予了所有卖方市场营销观念，也使竞争更具竞争性. 越来越高的热情强烈促进了国内电子商务的发展.

在整本书中大数据在淘宝的应用，无论是“淘宝生态圈”，“不同的行业和不同的”，甚至是“管理，您无法解决的话题”，大多数文章都会显示相应的数据，对数据的魅力感叹不已，还要钦佩作者出色的思维能力和严谨的工作作风-结论和回答方法都是基于数据的. 这种工作风格和态度也值得应用于各种类型的工作.

以第二章“不同行业和不同行业”为例，主要讨论了4类: 服装，配饰，家居和食品. 服装和配饰一直是受欢迎的产品，并且在电子商务和营销中也是不允许的. 被忽视的主力军，家庭和食品是相对较新的类别，但近年来也取得了巨大成就. 本章中提到的大多数数据都是大型的宏观数据，我个人认为这本书标题中的“大”一词非常值得. 如图4-7所示，一次购买（从2012年第一季度到2013年第一季度）男装类别的比例为79.32％-77.19％-76.38％-73.32％-75.15％可以清楚地看到，根据男装类别的发展趋势，结合主要品牌进入天猫平台的时间及其在此期间的销售数据（如本文所述），不难分析当前的瓶颈男士服装类别的原因. 有效制定相关对策. 子，你该如何捡起它？

尽管本书中的数据非常强大，但它适合一小部分人. 就个人而言，这本书适合高级团队负责人，特别是具有丰富理论知识和实践经验的高级: 可以帮助您从宏观角度了解淘宝生态系统，快速了解该平台的游戏规则；了解主要类别的发展趋势，以分析各自类别的利弊，合理安排发展进度；最重要的是学习如何管理淘宝团队. 另一个缺点是商品和数据不够及时，2013年下半年基本上没有数据. 如今，在淘宝的快速发展中，半年时间就足以取代几批卖家.

尽管如此，建议任何想在淘宝平台上定居的人阅读本书，无论是面对数据分析方法还是淘宝思维方式，都会有相应的收据. 第三章有关管理内容绝对是实现团队突破的有力帮助.

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