照片太多？新算法可帮助您快速挑选出最难忘的自拍照

肌肉桃@ 2015.12.18，11:30

任何拥有智能手机的人都知道拍摄太多照片是一件非常麻烦的事情. 人们不小心痒痒地拍了几百张照片，最后不得不一一检查并删除它们.

麻省理工学院（MIT）的研究人员现已开发出一种新软件，可以帮助摄影师过滤并留下最佳照片. 该软件使用的算法几乎可以准确地识别出哪些照片是人类中最难忘的.

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此MemNet算法利用深度学习技术，并依靠神经网络学习基于照片的难忘程度来识别照片模式. 您可以在这里尝试并上传自己的照片或相关照片.

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究员Aditya Khosla表示: “了解内存可以帮助我们打造可以捕获最重要信息的系统，或者相反，可以帮助我们存储人类最容易忘记的信息. 就像有一个即时焦点小组告诉您某人记住某些视觉信息的可能性有多大. ”

研究人员使用数以万计的照片训练算法来确定照片的难忘程度. 参加测试的还有观察员. 他们将使用分数来标记照片的难忘程度.

他们总共收集了60,000张照片，现在这是世界上最大的令人难忘的照片数据集. 该算法对图片进行分析，对图片元素建立自己的理解，从而学会寻找令人难忘的图片模式.

除了根据图片的难忘程度对图片进行识别和评分外，该算法还可以在图片上生成热图，以指示图片的哪个部分相对难忘.

为了测试他们对难忘图片的人工智能识别是否成功，研究人员让该算法与人类竞争，以查看谁能更好地预测另一组从未看过这些图片的人中的哪些图片. 在眼中更令人难忘.

结果表明，与机器相比，人类预测照片记忆力的能力略强，但差距很小. MemNet可以成功预测64％的难忘图片照片美化算法，比当前算法高30％. 而人类只能说自己是胜利者，成功率为68％.

Aude Oliva是研究团队的另一位成员. 他说: “尽管深度学习在识别对象和理解场景方面取得了长足的进步，但预测人类记忆被认为是高级识别过程. 计算机科学家我们曾经认为永远不可能解决这个问题. 但是现在我们做到了！ “

这组科学家对他们算法的未来有许多计划，包括开发基于该算法的照片调节应用程序照片美化算法，以使照片更令人印象深刻. 这样的研究不仅可以帮助我们了解哪些元素使图像生动，还可以帮助科学家了解人类记忆的本质，例如我们如何回忆特定的视觉信息以及为什么我们更擅长回忆它们.

科斯拉说: “您可能会认为人们在适应新环境后会忘记很多事情，但是我们的研究表明事实并非如此. 这意味着我们可以通过向人们展示令人难忘的照片来改善他们的记忆力. .

本文摘自Sciencealert，由译者Muscle Peach根据《知识共享协定》（BY-NC）出版.

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