Qihoo 360搜索算法工程师的访谈: 4.17上午，在360北京总部对数百人进行了现场采访

进入并找到自己的采访表. 打个招呼，坐下来，递上简历，面试官非常友好，然后问有关项目和各种机器学习知识点的问题，最后编写代码.

面试官在面试中提出了哪些问题？ 1.介绍自己，介绍项目和实习经验，并与本科生交流. 面试官问他为什么改变了他的职业（现在基本上是CS，毕竟是NLP）. 项目是什么级别，依此类推，相当于热身

2. 介绍该项目并解释您的工作. 细节是面试官开始根据项目的细节提出问题. 特定的人可以用他们所做的代替它:

（1）数据来自哪里360搜索招聘是什么情况，数据的形式，如何处理，总量是多少以及分配情况

（2）取得了什么结果

（3）使用什么模型？详细介绍模型: 输入和输出是什么样的；多少层，模型的各层外观如何，此设计的目的和原理是什么？使用什么优化方法，为什么使用这些方法；评估指标是什么？以及为什么选择此模型.

（4）将模型连接到全连接层的原因，有什么改进吗？

3，介绍word2vec的原理360搜索招聘是什么情况，如何设计，如何训练，越详细越好；使用了哪种加速方法，word2vec算法本身的优化方式是什么，加速方法，如何加速softmax的最后一层（这有点难以理解，我请老板指出）

4. GBDT简介

5. 为什么要对LR的损失函数使用交叉熵？

6. 什么样的任务适合深度学习，什么样的问题不适合

7，如何在CNN中使用卷积，卷积内核的外观，如何获取文本中的特征，如何捕获句子之间的关系

8. C ++中的STL（我说我忘了它，然后我不再问了）

9. 线程和进程之间有什么区别？

10. 用手撕开代码并反转链接列表（我觉得访问者对我仍然很友善）是我用python编写的. 第一次撕开代码时，我有点紧张，忘了写申报表，然后我给他介绍了一些想法.

有关面试过程细节的问答. 您是如何获得这次面试机会的？

答案: 招聘会

整个采访花了多长时间？ （从接收采访新闻到获得结果）

答案: 1天

什么是面试表格？

答案: 1对1访谈

您认为这次采访有多难？

答案: 中等难度

您对这次面试总体感觉如何？

答案: 很好

这次采访的结果是什么？

答案: 面试没有工作

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