成熟的解决方案：为什么要使用GPU开采比特币？

比特币挖矿现在越来越流行，大概很都知道图形卡进行GPU计算的挖矿速度远远高于CPU. 当然，即使无法将GPU计算与采矿机进行比较，这也不会阻止业余矿工计算GPU Esteemed. 那么，为什么在比特币挖掘中GPU计算比CPU具有绝对优势呢？让我们今天解释一下GPU计算和比特币挖掘.

首先，CPU和GPU专为计算机中的不同任务而设计:

1 CPU主要针对串行指令进行了优化，而GPU针对并行操作进行了优化.

2现代的多核CPU面向指令集并行（ILP）和任务并行（TLP），而GPU则是数据并行（DLP）.

3 GPU通常具有较大的带宽内存，即所谓的视频内存，因此在具有大吞吐量的应用程序中将具有良好的性能.

CPU需要强大的通用性来处理各种数据类型，同时还需要逻辑判断并引入大量分支跳转和中断处理. 所有这些使CPU的内部结构极为复杂. GPU面临着高度统一，独立，的数据以及无需中断的纯计算环境. GPU使用了大量的计算单元和很长的流水线，但仅具有非常简单的控制逻辑并节省了缓存. CPU不仅通过高速缓存占用大量空间，而且具有复杂的控制逻辑和许多优化电路. 相反，计算能力只是CPU的一小部分. 因此，与擅长逻辑控制和通用数据运算的CPU不同，GPU擅长并发计算，这适合于密码破解.

简单地说，CPU是一种常规计算. 简而言之，这是无脑计算. 无论是100个孩子在割苹果还是在模拟地球，都可以将其分解为1 + 1 = 2，这是暴力行为的最基本计算方法. GPU是专门为处理高阶数学算法而设计的，例如计算光源，物体，视点和阴影的相对位置，这需要堆积三角函数. 比特币矿工使用SHA-256，这是国家安全局发明的安全哈希函数，通常用于密码加密和解密. 该算法将执行大量的32位整数右旋运算（Right-Rotate），非常适合擅长并发计算和破解密码的GPU.

以Folding @ home为例. Folding @ home是一个分布式计算项目（类似于比特币模型），用于研究蛋白质折叠，错折叠，聚集以及由此引起的相关疾病. 起初，F @ H仅支持CPU，后来增加了对PS3游戏机的支持，但它也使用内置的CELL处理器进行计算. 除了ATI，F @ H还为GPU计算打开了新的一页. 现在，F @ H的第二代GPU客户端可以支持ATI和NVIDIA的所有DX10 11 GPU.

使用CPU计算时间（i7-2600K）需要超过52天

仅需7小时11分钟即可使用GPU计算时间（GTS450）

CPU和GPU之间不仅存在巨大的差距，而且不同体系结构的GPU之间也存在相当大的差异. 比特币计算基于SHA-256算法. 该算法将具有大量的“右旋转”位操作. 对于此操作，AMD显卡本身仅需要1条硬件指令，而NVIDIA卡则需要3条硬件指令. 通过仿真，即使计算单元数量接近，AMD显卡的挖掘效率仍然高于NVIDIA显卡.

当然，还使用动态哈希算法来访问YaCoin，这仅限于CPU挖掘. 当前，不支持GPU或ASIC采矿机. 想要使用CPU进行挖掘的人可以注意它. 如果偶尔使用主流比特币，GPU仍然是最佳选择.

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