上述公式中,p+代表正样例,比如在本文开头第二个例子中p+则意味着去打羽毛球,而p-则代表反样例,不去打球(在有关熵的所有计算中我们定义0log0为0)。
如果写代码实现熵的计算,则如下所示:
//根据具体属性和值来计算熵 double ComputeEntropy(vector <vector以上就是关于机器学习 决策树的全部内容,相信你一定会非常满意。
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
https://www.pc-fly.com/a/shenmilingyu/article-14600-1.html
又后悔更新了