机器学习 决策树??从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

电脑杂谈  发布时间:2016-08-13 21:00:40  来源:网络整理

上述公式中,p+代表正样例,比如在本文开头第二个例子中p+则意味着去打羽毛球,而p-则代表反样例,不去打球(在有关熵的所有计算中我们定义0log0为0)。

如果写代码实现熵的计算,则如下所示:

//根据具体属性和值来计算熵 double ComputeEntropy(vector <vector

以上就是关于机器学习 决策树的全部内容,相信你一定会非常满意。


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