配备Qualcomm Snapdragon 670 Hatch光学屏幕的M1的改进有多大

[Tianji IT新闻频道]作为首款AI触摸投影终端机小狗立方体的升级产品，自CES2020发布以来，舱口盖灯光屏幕M1（英文名称Hachi Infinite M1）一直非常低调. 现在，“后续消息”已经发布:

舱口盖光学屏幕M1即将批量生产并离线.

随后还会出现性能问题. 我们已经知道，舱口盖光学屏幕M1配备了Qualcomm Snapdragon 670处理器. 性能提高了多少？

Antutu测试数据180,000点

哈奇（Hatch）智能小狗立方的原始CPU配备了Mstar 6A938，这是专用于电视和投影的Cortex-A72处理器. 应用场景已细分. 您可以看到使用Antutu在互联网上运行Mstar 6A938跑分测试-有一句话，Antutu是适用于iOS和Android设备的软件，最重要的是智能手机/平板电脑得分，用于电视/测试值投影芯片的最大直径大于实际值. 因此，Mstar 6A938的60,000点（Antutu 6.0版本测试分数）只能反映某些应用程序的效果.

舱口盖光学屏幕M1不同. 应用高通芯片后高通670，这款新产品最终可以通过Antutu的测试反映出整体性能，尤其是AI应用层. 在智能触摸投影细分中，从当前应用和未来产品增长能力的角度来看，AI应用层的整体性能非常值得关注.

从当前获得的测试屏幕截图来看，在最新版本8.3.6 Antutu下，可以正确识别Hatch灯光屏幕M1的模型，其测试得分181,630点是小狗立方体的三倍以上. 在这里，我们必须考虑Qualcomm Snapdragon 670发布时的位置，以及内置AI引擎Hexagon®685DSP在当前环境中的实用价值；这不仅是Tenserflow框架应用程序的基础，而且是面向未来的AIoT和Hatch Intelligence的智能生活. 制定业务决策时需要强调的核心元素.

从Qualcomm Snapdragon 670开始是一个很好的起点. 通过对技术和应用程序的AI性能的开发和迭代，将来可以形成更好的产品阵列.

AI测试令人惊讶

Hatch M1的AI测试得分已超过100,000点，这非常令人信服. 根据官方信息，Antutu AI评估分为两个测试项目，即图片分类和对象识别. 图像分类基于Inception v3神经网络，可测试200张图片的类别，而对象识别基于mobilenet ssd神经网络，并且测试数据是600帧视频. 分数与识别速度和准确性有关. 速度越快，准确性越高，最终得分也越高.

Qualcomm Snapdragon 670使用的Hexagon 685也被应用于旗舰芯片Snapdragon 845，这意味着AI性能与旗舰产品相当. 舱口盖M1拥有如此出色的性能令人惊讶. 因为在大的投影类别中，以前没有相关的AI应用程序. 一旦触摸投影产品具有强大的AI性能基础，就会在场景扩展和应用方面带来新的经验.

高通公司目前的顶级芯片是Snapdragon 865，其AI得分超过450,000. 也许在随后的Hatch光学屏幕M1升级中高通670，我们可以看到具有更好AI性能的芯片.

电池寿命值得信赖

最后，从Hatch屏幕M1的电池性能测试结果中，我们可以看到电池仍在使用5000 mAh（正确的写入方式是55.5瓦时）. 但是，与Hatch屏幕M1的亮度相比，Puppy cube有了很大的改进，从300流明增加到500流明，电池寿命会有一些变化.

从当前发布的测试屏幕截图来看，配备HTC M1的Qualcomm Snapdragon 670之后，它已成为性能咆哮的怪物. 这不仅是智能触摸投影类别的重大突破，而且在投影类别中引起了很多关注. 投影不再只是回放设备，人工智能给所有人带来的变化是显而易见的. H1光屏M1的“变异”也将反映在更多的应用程序和场景中.

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