使用LCD屏幕上的指纹作为屏幕上指纹的技术路线有什么优势?

电脑杂谈  发布时间:2020-04-28 19:04:22  来源:网络整理

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关于屏幕下方指纹的技术路线的争议

随着全屏技术的迅速普及,屏下指纹已成为主流旗舰手机当前的首选解决方案. 越来越多的竞争对手加入了战斗. 专利冲突和技术差异一直在媒体中不断出现.

目前,业界主流的屏下指纹解决方案是与OLED面板兼容的光学屏下指纹解决方案. 主要原理是通过特定的过程将可见光相机与显示面板组合在一起,并使用OLED面板的透明性. 通过“拍照”获得指纹. 这里的代表制造商是惠庭和斯利维. 包括VIVO,小米,华为,OPPO在内的主要使用此屏幕外指纹方法.

由于当前屏幕下方的光电指纹识别是通过OLED屏幕的亮屏收集指纹信息,然后将其反射到指纹识别模块,因此区域亮屏通常会出现在指纹识别的位置,但是OLED屏幕不是这种情况. 这是致命的伤害,因为它很容易引起屏幕灼伤. 另外,就生产能力而言,OLED屏幕由三星垄断. 与目前手机市场上的主流LCD屏幕相比,OLED屏幕下的指纹具有固有的缺陷和较高的成本.

如果您查看材料,则超声波溶液(由高通公司代表)基本上不受材料影响. 超声波指纹识别技术原则上可用于各种材料的面板,效果优于光电屏指纹识别技术. 但是,人们普遍认为,高通公司的前两代指纹识别芯片还不够成熟,特别是不能满足穿透LCD屏幕的厚度要求. 超声波指纹一旦成熟,终端制造商将能够选择LTPS或a-Si屏幕来实现屏幕外指纹.

另一种材料是LCD屏幕(由Fu Shi代表). 由于存在背光,因此LCD屏幕无法自然透射光. 这也是指纹芯片制造商在过去一两年中一直寻求突破的领域. 毕竟,LCD面板在产能和销量上都远胜过OLED面板. 大多数广泛使用LCD面板的消费电子产品都是受欢迎的型号,我希望拥有屏幕下指纹解决方案的卖点. 从理论上讲,OLED屏幕的使用时间为50,000小时,而相对的LCD屏幕的使用时间是后者的两倍.

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2018年,液晶屏手机占所有智能手机出货量的85%以上(基于14亿部手机的总数,约等于全部使用LCD的11.9亿部手机),过去仅OLED手机屏幕下指纹产品. 从来没有过具有完整LCD屏幕的屏幕下指纹解决方案. 由于市场上没有任何制造商推出过支持LCD面板的屏幕下指纹,因此有人哀叹该屏幕下指纹与LCD面板无关,LCD手机只能继续使用传统的电容指纹解决方案.

因为光不能穿透LCD面板的背光,所以基于摄像机的屏幕下方指纹解决方案是绝缘的. 基于诸如屏幕内光电二极管方案之类的其他光敏方案,它还没有性能和良率的优势,并且距离量产也不远. 根据业内了解到的信息,敦杰光电,沃格尔广播和深圳天马等朋友都在LCD屏幕下进行指纹研究.

在LCD屏幕下使用指纹有什么好处?

2019年4月24日,经过近两年的研发,富士科技在深圳举行了新闻发布会,成功开发了适用于普通TFT-LCD显示面板的屏下指纹解决方案.

在提到富世科技时,许可能会感到有些奇怪,因为这是一家非常新的公司. 去年10月,富士科技在深圳举行了3D传感会议,并推出了用于支付级别识别的3D解决方案. 鉴于传统的2D人脸感应技术无法实现的深度感应领域,Fushi Technology凭借其卓越的实力和众多行业优势为客户提供了一套完整的解决方案,从而进一步增强了人脸感应的安全性和交互使用体验. 目前,Fushi已与许多智能门锁第五代屏下指纹好用吗,支付设备,安全设备和手机制造商进行了深入的合作.

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富士科技创始人莫良华

但是,Fushi Technology不只是提供3D传感技术的公司. Fushi严格来说是人工智能技术提供商. 3D人脸识别涉及许多机器视觉活动. 除了听觉语音以外,从指纹到视觉和认知,傅实还可以提供全方位的人工智能生物识别解决方案.

虽然成立时间不长,但包括华为,Transsion,魅族,努比亚,TCL,文泰,龙起等都是富士科技的客户,富士科技在2018年也经历了非常大的一轮融资. 创始人莫良华还介绍了LCD屏幕下指纹的产品开发,开发的初衷以及沿途进行不断反复试验背后的故事.

富世科技创始人莫良华认为,尽管OLED屏幕下的指纹具有很多优势,但LCD却具有很多优势,因为LCD屏幕非常复杂并且可以修改很多. 例如,您可以放入传感器,也可以将相机传感器放入LCD屏幕. 将传感器直接放在LCD基板上,这样就可以实现多手指全屏指纹识别. 这样,就可以实现真正的全屏指纹,并且在成本上具有优势,而无需添加额外的相机.

在空间上也有优势. 只要添加指纹,就可以直接通过光学方法实现触摸,也可以省略触摸芯片.

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风狮技术研发部负责人林枫

研发负责人冯石表示,在成本,硬件成本方面,可以根据OLED和LCD屏幕之间的差异以及所用材料的不同来更改屏幕的下部. 被修改的更多是背光模块. 在新产品发布的初期,它将比传统的LCD屏幕有一定的溢价. 但是,LCD屏幕下模块的整体价格将比同类型OLED屏幕下的模块便宜得多.

宝明科技的李Han从LED背光制造商的角度回顾了手机显示技术的发展. 他回顾了从16: 9到18: 9的全屏手机的发展,从刘海平到超过92%的屏幕. 可以说宝明经历了整个全屏的发展和变化. 他认为,手机行业的利润率很低,因此对成本的要求很高. 在全屏的92%以上,手机制造商可能会在未来逐渐找到进一步提高屏幕比例的方法,但最终消费者并没有太大的差别.

如何在LCD屏幕下制作指纹解决方案?

林峰表示,富士科技于2017年开始在LCD屏幕下开发指纹时,由于LCD屏幕的缺陷,业界普遍认为要实现LCD屏幕下的指纹“很难完成”. . 经过技术团队的24小时努力工作,它经历了20多次故障,尝试了屏下挖掘和补光等各种解决方案,并最终在2019年实现了LCD屏下指纹技术的批量生产. 莫良华,富士科技公司总经理回忆说: “在经历了几次失败的解决方案后,我们没有灰心. 我们一直在进行研发,大胆探索和认真核实,以最终取得今天的成果. ”

据介绍,在开发3D传感技术的同时,Fushi已应用了许多指纹识别技术和专利,尤其是在3D人脸识别中使用的深度学习神经网络算法也进一步应用于LCD屏幕下的指纹. 技术研发. 富士科技技术研发部负责人林峰认为,研发团队在研发3D人脸识别解决方案时积累了丰富的经验,并成功地投入到屏幕下方指纹的研发中,从而进行了产品研发. 经过一段时间的平台期,欢迎发展. 接连不断的技术突破机会,并成功转化为可预测的技术成果. 林枫表示,将3D人脸识别算法应用于屏幕下的指纹,在手指干,干,强光的情况下都非常健壮.

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通过LCD背光板的不断改造和试用,不断调整和改进指纹光路方案,包括使用有源高穿透发射宽元件,宽范围波长光接收技术,LCD屏幕背光膜组合测试,神经网络图像重建算法等...成功解决了显示效果和指纹成像效果等瓶颈问题.

林枫强调,由于使用了深度学习神经网络Deblur算法和多点失真图像校准指纹识别算法,因此当前的总体识别率可以与电容指纹指数相媲美.

Fushi Technology在2019年春节前后成功开发了首款可清晰看到指纹图像的LCD面板+屏幕下指纹解决方案. 在相应的LCD屏幕下采集指纹的环境有限的情况下,Fushi Technology除了采用算法辅助方法外,还通过最新的深度学习神经网络算法优化,实现了LCD屏幕下指纹的快速识别. 现在已知,其指纹识别率可与传统的电容指纹相媲美,并且该算法仍在不断发展. 林枫表示,他对在2019年实现量产很有信心.

在新闻发布会结束时,莫良华强调: “富士科技非常注重平等和开放. 好的产品都是产品线和研发团队的思考. 只要能够证明自己,公司的资源和资金将继续推动该产品的推广应用,我们不仅欢迎新老客户的合作共赢,也欢迎优秀的人才,技术合作伙伴和投资商前来寻找合适的机会,实现更大的价值. .

富世科技的研发团队认为,任何技术突破都必须经过科学论证和不断的反复试验,然后才能实现. 理论需要严格的推理和论证,这本身就需要强大的专家才能. 实际上,需要不断完善和完善它来测试工程团队的韧性和耐力,毕竟面对不断的失败和挫败感,冷漠的团队必须中途放弃. 基于过去的指纹,显示技术等的积累,Fushi Technology的研发团队在进入连续收获的发展时期之前已经经历了至少三项主要的计划路线调整. 研发团队负责人告诉记者: “在LCD屏幕下的指纹开发过程中,毅力至关重要,只有这样,我们才能把握最终的成功. ”

据了解,LCD屏幕下的指纹方案已经在富士科技的内部研发团队中进行了近2年,累积了100多项专利,并且经历了至少三项主要的产品方向调整,最终确定液晶屏下方的指纹将是2019年的重要方向.

最终点评: 液晶屏下指纹元年第五代屏下指纹好用吗,或加速千元机普及

在新闻发布会上,新派克的记者首次尝试了Fushi Technology的LCD屏幕指纹原型. 可以看到,当液晶屏正常工作时,手指触摸屏幕内部的指纹区域,可以看到清晰稳定的指纹图像,效果很好.

记者从其他渠道获悉,已经有国内一线手机制造商与富士科技合作. 据了解,在新闻发布会前后,研发团队又对产品计划进行了调整和迭代,以期获得更大的手指检测面积. 同时,大面积超薄OLED屏幕下指纹解决方案和第二代LCD屏幕内指纹解决方案已开始与行业制造商合作,以解决关键问题并加速研发的发展.

但是,莫良华对此没有给出肯定的回答,但表示,富士科技欢迎所有新老客户合作共赢,希望为客户创造价值.

作者认为,这种基于LCD面板的屏下指纹解决方案的出现填补了行业空白,手机制造商拥有更多选择. Android阵营第一次在硬件解决方案上开始面对Apple阵营的挑战,这与以前不同,我只是遵循苹果的硬件计划. 这也是从侧面看到的. 中国手机制造商已经逐渐成熟,并且对自己坚持和推广的道路充满信心. 例如,在过去的两年中,小米的第一款编码结构化光学相机,华为的非孔径耳麦,VIVO和OPPO在相机上都采用了创新技术,等等. 预计国内芯片制造商可以推出更多新产品,展示自己的实力,为消费电子产品的升级做出更重要的贡献,并继续向产业链中的更高地位迈进!


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