性能需求如何获得 小企业需要数据分析吗？

当然需要！！！

在数字化转型的浪潮中，很多企业都逐渐认识到了数据的价值，通过部署商业智能（BI）平台、大数据分析平台等方式，来挖掘数据价值、推动业务增长。然而，很多企业在数据项目中的失败经验却表明，不仔细研究企业的需求与资源匹配情况，贸然推动数据项目可能存在着失控的风险，不仅无法像预期那样推动业务增长，还可能浪费企业的宝贵资源。

数据分析项目是一个系统化的工程，不仅包括数据的分析以及可视化呈现，还包括数据的搜集、梳理、数据仓库或是数据湖的创建等过程。对于所做的每一个数据项目，企业都应该仔细的进行思考，认识到这些步骤应该如何推进，以及正在收集的数据对于业务有什么样的价值。

以下是开展数据分析项目的几个小建议：

一、从低风险的小项目开始

由于很多企业并不清楚数据分析可以为企业带来什么样的价值，因此从低风险的小型项目进行验证是一个非常稳妥的方式，因为这些小项目可以帮助企业验证，所拟定的数据分析路线是否与企业匹配，并提供宝贵的经验。而且，即使这些项目失败了，企业也可以非常好的控制自身的损失。

同时，对于系统中频繁使用查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的访问请求。

而对于传统的结构化数据密集型的应用，相关研究已经持续了几十年，传统数据处理方法可以很好的处理这些结构化数据，对于这些应用则没有必要应用大数据相关技术，没有必要盲目的追逐潮流。

同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛 中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这 部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的访问请求高并发。

同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的访问请求。

二、创建分析计划和流程

在推动数据分析时，企业需要制定规范化的数据分析过程。很多企业在实施数据分析项目之后，会抱怨分析师没有提供他们想要的数据分析结果，对工作的实际价值并没有呈现，这既是一个期望管理问题，也是数据分析的过程问题。例如，企业的销售部门可能会抱怨BI平台无法帮助他们准确的描绘出不同地区的销售需求变动，其真实原因可能不是数据分析平台本身出了问题，而是他们提供的数据不准确，或是销售系统未能翔实录入销售信息。

要解决这个问题，企业需要在内部进行充分的动员与培训，除了让员工充分了解数据分析的意义，就数据分析的目标、方式达成一致，还应该督促员工严格按照数据分析流程来搜集、分析数据，以降低这个过程中的不可控因素。

三、重视数据的可视化呈现

很多企业的数据分析项目之所以失败，是因为企业大部分员工，甚至包括管理者都无法感知到数据分析存在的价值。而数据可视化的意义在于，其可以通过非常直观、清晰的方式将数据以充满“美感”的方式显示出来，这将给很带来巨大的视觉冲击，让数据分析项目更具有科技感。由于其有助于增强员工对于数据分析项目的信赖，并改善效率，因此其意义将不容小觑。

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