zabbix 配置 无监控，不运维！运维监控工具平台建设总结(2)

系统向公司股东提供网络形式的投票平台,股东可以在网络投票时间内通过上述系统。

zabbix由2部分构成，zabbix server与可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux, Solaris, HP-UX, AIX, Free BSD, Open BSD, OS X等平台上。

zabbix解决了cacti没有告警的不足，也解决了nagios不能通过web配置的缺点，同时还支持分布式部署，这使得它迅速流行起来，zabbix也成为目前中小企业监控最流行的运维监控平台。

当然，zabbix也有不足之处，它消耗的资源比较多，如果监控的主机非常多时，可能会出现监控超时、告警超时等现象，不过也有很多解决办法，比如提高硬件性能、改变zabbix监控模式等。

4、Ganglia

负载均衡应用服务要求集群软件检查每个节点的当前负载，并确定哪些节点可以接受新的作业，这最适合运行如数据分析等串行和批处理作业，所以很容易允许具有批渲染能力的应用软件加载集群功能，一些集群软件被开发出来，它们通过tcp/ip 进行流量管理，并且针对特定的应用程序的api或script接口编写批处理命令，如muster，并且这些集群软件还可以配置成关注某特定节点的硬件或操作系统功能（受应用软件制约），这样，群集中的节点就没有必要是一致的，硬件和系统异构也就很容易实现。

由于 ehcache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。

由于 ehcache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。

我们用的是更先进的超融合方式，它是将一个机柜作为一个数据中心重要的节点，所以每个机柜之间都是以分布式架构与集群去服务，我们做了很多的努力来加速与简化各节点之间的运行和数据交换方式，使整体运作性能能够更顺畅。

收集这种数据如果不是在真实的场景中学生很难体会各种车辆出现的随机性、很难找到收集数据的有效方法、更体会不到不同时段车辆通过的数量有很大的差别。

之前发过一个帖子,当我是用stm32的spi1(主)和spi2(从)互相通信并将结果通过串口发出的时候,出现的现象是spi1发送spi2接收正常,但是spi2发送spi1接收却接收不到数据,在群里找大神请教了一下问题所在,解释的原因是因为当spi1先发送,那么当spi1发送完毕后,sclk是处于空闲状态的,这时候spi2是无法发送出数据的.我把程序改为spi2先发,然后spi1再发,然后spi1接收,然后spi2接收,这样一来程序就接受正常了.通过这个实验得出的结果是:主spi的sclk只有在发送的时候是有波形的,但是当接收的时候,主设备sclk是没有波形的,我已经在实验中用示波器看过,while循环中只有spi接受函数的时候sclk没有变化一直是低电平,while循环中只有spi发送函数的时候sclk才有波形,所以如果让spi2(从)可以正常的发送给spi1(主),必须spi2(从)先发送然后spi1(主)在发送,这样主就可以提供给从一个时钟信号用来发送.但是疑问又来了,当stm32和外设at45db161进行spi通信读写flash的时候,我看程序是主设备(stm32的spi1)在发送完读取命令后,就没有在发送数据了,然后就开始一直读取at45db161中的数据,居然是可以读取成功的,就是说在和at45db161读取数据的时候,主设备发送完读取命令就没有在发送任何数据而是不断的只读取数据了,那么这时候sclk是从哪里来的呢。

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