尽管 Python 对于初学者来说非常棒,但它也拥有完成高级工作所需的全部功能。 Hillary 每天都在使用 Python 来处理和分析数百万来自 Codecademy 的学员的数据,她说:“你真的可以用 Python 做所有事情,有许多真正的,严谨的人在使用它。”她继续说:“Python 会和你一起成长。开始会很容易,但当有一天,你决定要做自然语言处理,机器学习或者 TensorFlow 时,它也会变得非常相关。 你也可以做到这一切,因为它是一个完整的语言。“
在我们的“2017 年全球未来工作报告”中,我们发现,我们的学员正朝着 Python 方向发展,然后就没再离开。 已经使用 Codecademy 学习过其他语言的人(40%)要学习 Python, 这比学习过 Python 的人要学习其他语言(25-30%)的比例要高。 这个数据看起来和 Hillary 的观点是一致的 - 你可以用 Python 做很多事情,这可能是像我这样的人唯一需要的语言。
所以接下来呢?
我清楚地知道,Python 是编程语言的瑞士 - 一种多用途的工具,可以用于任何职业。 出于这个原因,我相信它不会很快地消失。
对于新手编程员,市场营销人员,业务分析师,银行家以及任何想要更多使用数据的人来说,这都是理想之选。 所以,我知道接下来我将学习哪种语言 - 这个入门课程只需要 13 个小时。
准备和我一起开始使用 Python 吗? 我们的免费 Python 课程将带你从基本的语法到更高级的概念,比如迭代数据结构。 就像 Python 本身一样,这个课程的设计可以让你发展到你所想要的深度,无论哪个方向对你和你的职业生涯都是有利的。
如果你有兴趣将 Python 应用于数据科学和分析的话, 在我们的“数据分析强化课程”中,你将学习如何使用像 Hillary 每日使用的 Python 库 - 熊猫,Numpy,SciPy 和 Matplotlib 来操作,分析和可视化数据。
编后:如果有读者希望看到中文资料的话,以下的链接或许能提供一些帮助。
Python 的中文资料
Python 入门指南
Python 资源大全中文版
PythonPhilosophy(Python 哲学)翻译及简析
pythondocument
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