用户标识
用于区分用户,辅助数据统计,保证灰度发布过程中用户体验的连贯性(避免用户在新旧版本中跳变,匿名Web应用比较容易有这个问题)。匿名Web应用可采用IP、Cookie等,需登录的应用可直接采用应用的帐号体系。
目标用户选取策略
即选取哪些用户先行体验新版本,是强制升级还是让用户自主选择等。可考虑的因素很多,包括但不限于地理位置、用户终端特性(如分辨率、性能)、用户自身特点(性别、年龄、忠诚度等)。对于细微修改(如文案、少量控件位置调整)可直接强制升级,对于类似新浪微博改版这样的大型升级,应让用户自主选择,最好能够提供让用户自主回滚至旧版本的渠道。
对于客户端应用,可以考虑类似Chrome的多channel升级策略,让用户自主选择采用stable、beta、unstable channel的版本。在用户有明确预期的情况下自行承担试用风险。
数据反馈
用户数据反馈:在得到用户允许的前提下,收集用户的使用新版本应用的情况。如客户端性能、客户端稳定性、使用次数、使用频率等。用于与旧版本进行对比,决策后续是继续扩大新版本投放范围还是回滚。
服务端数据反馈:新版本服务端性能、服务端稳定性等,作用与用户数据反馈类似。
新版本回滚策略
当新版本灰度发布表现不佳时,应回滚至旧版本。对于纯粹的Web应用而言,回滚相对简单。主要难点在于用户数据的无缝切换。对于客户端应用,如果期待用户自行卸载新版本另行安装旧版本,成本和流失率都太高。可以考虑通过快速另行发布新版本,利用升级来“回滚”,覆盖上次灰度发布的修改。
对于移动客户端,新版本发布成本较高,需要Appstore、Market审核。本人没有移动客户端产品的经验,不太确定移动客户端产品如何处理灰度发布及回滚。但尽量将客户端打造成Web App,会更有利于升级和回滚。linux修改ip配置文件(不过苹果对纯Web App类的App有较强的限制,好像已经不允许在Appstore上发布这类应用了?)
新版本公关运营支持
对于改版级别的大型升级,需要配合公关运营支持,用于及时处理用户在微博、博客等渠道给出的“显式反馈”。对比通过隐式数据反馈得到的结论后,综合考虑应对策略。
3、Mongodb熟悉吗,一般部署几台?
回答:部署过,没有深入研究过,一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群;建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面,每个片只负责总数据的一部分。 对于客户端来说,无需知道数据被拆分了,也无需知道服务端哪个分片对应哪些数据。
数据在分片之前需要运行一个路由进程,进程名为mongos。这个路由器知道所有数据的存放位置,知道数据和片的对应关系。对客户端来说,它仅知道连接了一个普通的mongod,在请求数据的过程中,通过路由器上的数据和片的对应关系,路由到目标数据所在的片上,如果请求有了回应,路由器将其收集起来回送给客户端。
4、如何发布和回滚,用jenkins又是怎么实现?

回答:发布:jenkins配置好代码路径(SVN或GIT),然后拉代码,打tag。linux修改ip配置文件需要编译就编译,编译之后推送到发布服务器(jenkins里面可以调脚本),然后从分发服务器往下分发到业务服务器上。
回滚:按照版本号到发布服务器找到对应的版本推送
5、Tomcat工作模式?
回答:Tomcat是一个JSP/Servlet容器。其作为Servlet容器,有三种工作模式:独立的Servlet容器、进程内的Servlet容器和进程外的Servlet容器。
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这个世界超级军事强国
都因为遇见你耗尽