sql查询员工入职多少天_sql 查询四舍五入_sql怎么四舍五入(44)

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存

取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10

亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学

生表（学号、姓名、年龄）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要

做连接，就要在学号这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的

where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作

：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR

order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使

用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该

改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中

的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此

应当尽量避免子查询。如查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的

行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗

费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 98_ _ _

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如

果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >98000，在执行查询

时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE

zipcode[2，3] >80，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会

使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序

操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

AND cust.postcode>98000

ORDER BY cust.name

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个

临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，other columns

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