性能测试需求指标分析方法

六. 设计和测试模型

1. 商业模式设计

通过业务研究获得系统的业务模型. 业务模型的正确性体现在两个方面: 第一，业务选择的正确性和业务比例的正确性.

首先，一个业务系统可能支持数百个业务活动（也称为交易）性能需求 数据精确性，但是只有很少的业务活动非常频繁，占总业务量的80％以上，那么您只需要关心在性能测试期间了解这些内容. 大部分业务都是少量业务.

第二，业务比率，如何准确计算业务数量是关键问题. 对于全新的系统，可能有必要调查使用该系统的利益相关者，以找出其组的数量和操作周期. 通过组合这些数据来确定正常工作日各种业务占总业务的比率，我们还必须考虑特殊交易日的情况.

例如，某个业务事件或定期的业务结算日为特殊交易日. 在特殊交易日，某种类型的业务量可能会突然增加很多，因此常规工作日的业务比率不再合适. 要区别于业务模型的要点. 常规业务模型用于测试系统容量，特殊日业务模型需要针对压力负载情况进行单独测试.

调查已经运行的系统的业务模型相对简单. 不再需要调查这么多利益相关者. 您只需要与运维部门进行协调，他们将帮助测试需求调查员提取系统中的历史数据. 是的，有一些数据选择规则. 您应该选择相对长期的数据（例如几个月），有条件地选择一年数据，获取一年中的平均每月业务量，选择年度高峰月度业务数据，然后选择每月高峰日业务数据.

2. 测试模型

业务模型是从系统操作的真实数据得出的，并真实反映了系统操作的业务状态. 测试模型基于业务模型. 根据不同的测试要求，可以调整或不调整业务模型，并将其合并到测试方案中以直接使用.

七性能需求 数据精确性，性能指标分析方法

1. 性能测试指标

业务处理能力: 每秒处理的事务数

业务响应度: 每个业务执行响应时间

业务正确率: 执行过程中的交易占总业务的比例

系统资源指标: 系统资源占用率

2. 业务处理能力

业务处理能力是评估系统每秒可处理的最大业务量，单位为“事务/秒”

计算每秒的处理业务量需要两个关键数据，一个是指定时间内的指定业务量，另一个是指定时间段. 如何选择这两个数据非常关键. 通常，在业务研究阶段给出的平均每日业务量或在高峰日的最大业务量. 如何将数据每秒转换为业务量，通常有一些算法:

28条规则，这是一种更常用的计算方法

例如: 一个系统的每日交易高峰为100,000个交易，并且系统每天运行8小时

则计算规则为100000笔交易* 80％/（8 * 3600 * 20％）= 14笔交易/秒

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