您可以哼哼4秒钟来找回被遗忘的歌曲吗?这款AI曲调识别功能真是太神奇了

电脑杂谈  发布时间:2020-07-14 13:22:06  来源:网络整理

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[编者注]

建设粤港澳大湾区以提高技术创新水平是当务之急. 作为全球科学技术领域中的“流行炸鸡”,粤港澳大湾区的人工智能(AI)产业的发展也受到了广泛关注. 因此,最近哼唱识曲,《南方日报》和南方工业智囊团与广州社会科学院,广州人工智能产业发展促进会等机构共同发起了“粤港澳大湾区人工智能产业深度调查”. 协会.

根据计划,研究团队将对粤港澳大湾区的100家与AI相关的公司进行一线和融,教育开始,医疗,互联网和许多其他应用场景. 深入探索湾区AI行业的机遇与挑战.

调查的第二站,让我们看一下生活中无处不在的互联网如何通过AI变得更智能!

您内心深处有旋律,但是您怎么不记得歌曲的标题呢?现在,除了继续绞尽脑汁并拼命地记住,您仍然有70%的机会通过“哼唱”旋律来找到它,即使它是方言歌曲.

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目前,依靠音频指纹技术,一些用户可以通过音乐软件中的“智能音乐识别”功能来检索“被遗忘”的歌曲. “在普通的办公环境中,只需嗡嗡作响并在手机上唱歌约4秒钟即可找到歌曲. 正确的识别率高达99.4%. ”酷狗音乐智能技术负责人告诉记者,目前音乐软件中的“智能音乐识别”功能已经基本成熟,AI +音乐也可以帮助音乐公司未来改善音乐库管理. 效率,降低用户的创作成本和门槛,“每个人都有机会成为周杰伦,方文山. ”

音频还具有“指纹”密码,识别音乐的最快时间是0.8秒

随着互联网,大数据,云计算等领域的飞速发展,近年来,人工智能已开始在数字音乐应用中频繁探索,并且许多高质量的功能也得到了逐步开发. 其中,“听歌识别音乐”和“哼唱识别音乐”是AI + Music创建的最具代表性的功能之一.

“目前,音频指纹技术已经比较成熟哼唱识曲,实际使用中听歌和识别音乐的准确率约为85%. 据酷狗音乐智能技术负责人谭建文介绍,用户打开APP的“识别音乐”功能,将手机尽可能靠近正在播放的音频源,背景将与歌曲的音频特性快速匹配. 音乐库中的歌曲,平均识别时间约为6.9秒,最快的识别时间为0.8秒,没有噪音或其他干扰. 可以完成识别.

在“哼唱和识别音乐”方面,在正常的办公环境中,用户只需“哼哼”大约4秒钟即可完成识别并导出结果. 但是,为确保结果足够准确,Kugou Music App建议用户嗡嗡声超过12秒,“总体音高最好约为70%”. 负责人说,后台处理器将快速调音哼唱时演唱的音乐. 音乐库中的3500万首歌曲相匹配,即使是方言歌曲,其识别精度也高达99.4%.

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据了解,Kugou Concert使用拾音技术压缩所收集歌曲中包含的音频信息,以提取最关键和最明显的信息点. 这样,每次用户使用“音乐识别”功能时,应用程序都可以用最少的信息量完成音频匹配. “每首歌曲的音频信息具有唯一的“指纹”密码. 我们要做的就是快速过滤这些音频“指纹”信息和歌词信息,并完成匹配和识别. ”

但是,音频指纹技术也具有天然的“敌人”,那就是噪音. 由于用户启用“哼唱和识别音乐”或“收听和识别音乐”功能的环境多种多样,因此当设备识别音乐时,很难避免噪声对识别精度的负面影响. 目前,酷狗音乐开发的“智能降噪”技术已经能够在某些真实环境中消除噪声,但是“净化”的效率和效果仍有待提高. 在这方面,酷狗音乐计划开发AI智能环境识别和其他功能. 将来,根据环境的不同,它将在识别音乐时为用户提供不同的降噪解决方案: “例如,在公交车站识别音乐可以智能地消除交通噪音. ;在浴室识别音乐,可以智能地删除回声等. ”

根据喜好推荐歌曲列表,音乐软件也具有“最强的大脑”

除“智能音乐识别”外,“ AI智能推歌”也是AI +音乐的核心应用之一. 据介绍,酷狗音乐基于音频特征分析技术和音频特征推荐模型,可以通过用户收集的歌曲和平时的收听喜好,智能地向用户推荐“每日歌曲列表”: “一首歌曲通常包含情感和歌曲三种类型. 信息(例如风和声学特性)并将其汇总到信息中,我们可以找到用户首选项并为他们智能地推荐歌曲列表. ”

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记者在使用它时发现,酷狗音乐的“每日歌曲推荐”功能每天将向用户推荐30首歌曲,并根据喜好自动过滤出古代风格,欢快,摇滚,悬疑等风格. 歌曲: “用户使用此功能的频率越高,持续时间越长,推荐的准确性就越高. ”

但是,由于AI + music仍处于发展初期,因此各种音乐平台开发的智能推荐技术正在“蓬勃发展”,并且业界仍然缺乏一套统一的音频信息分类方法标准. “但是不可否认,推荐算法是AI +音乐的重要应用方向之一. 在未来,随着行业的发展,规范将逐步建立. ”

将来,“ AI +音乐”会让每个人周杰伦和方文山吗?

尽管AI + music目前正处于快速发展阶段,但AI在音乐行业的当前应用仍基于统计和深度学习技术,“模仿和统计模型无法逃脱”. 谭建文说,人工智能目前缺乏“常识”思维,在音乐创作能力和逻辑思维能力上与人类还有一定距离. 未来,随着技术的发展和成熟,人工智能不仅必须有效地完成“知识识别”和“精确推荐”,而且还必须具有“智能创作”的能力,以帮助用户以较低的门槛完成音乐创作. 成本,真正实现“每个人都可以成为原创”.

“ AI智能作曲家”是用户可以期望的功能. 将来,用户可以随机输入旋律或歌词,人工智能可以根据歌曲或歌曲的风格智能地补充整个作品,或者为用户提供修改建议,以帮助他们学习创造性的技能. “负责人说,将来,在AI的支持下,音乐平台将不仅具有“最佳听觉”,还可以快速识别音频信息,并且提供用户反馈,并可能配备“最强的大脑”来创建新的音乐风格和形式;由于音乐学习和制作的门槛很高而放弃创作想法的许多用户也将获得新的机会. “ AI +音乐是一种趋势. 尽管它仍处于发展的初期,但其未来的发展潜力确实不容小under. ”

[生产]南方工业智囊团

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【策划】陈汉辉路易

[协调]程鹏,李杰,高小平

[新媒体运营]刘静

[收藏/视频]徐俊

【作者】徐军

【资料来源】南方新闻传媒集团+南方客户〜深度〜南方工业智囊团


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