2.1 MP3文件的格式
MP3文件以帧为基本单位,每帧的构成如表1所示。由于MP3文件数据格式采用了比特池技术,故主数据有可能在帧头之前,具置可由帧边信息所包含的main_data_begin变量获得。
解码时首先将一定长度(本系统为2kbit)的数据读入C5509的内部RAM中,然后寻找帧的同步字sync_word(FFF)。如果找到同步字,则以其为首的32bit即为帧头。由帧头中的校验位可知是否有校验数据,如无,则其后的256bit数据即为帧边信息。主数据一般包含两个粒度组(gr)的数据,每个粒度组又包含左右声道(ch)两部分的数据信息,各个声道数据可独立解码,故将每个粒度单个声道解码的程序编写为单个的*.c文件,以适应单声道或者其他MP3格式的解码。MP3编码根据人类心理声学,将每个粒度组分为三部分数据:第一部分对应低频采样的Big_values(大值区),用较大绝对值的量化值存放低频值;第二部分为Count1区,用绝对值较小的量化值存放中频值,所有量化值的可能取值为1,0,-1;第三部分为编码为零的Zero高频区,零数据无须在MP3文件中出现,只需在解码时询问每个粒度组的计数是否已经达到576。若计数为576,则说明该粒度组已解完576个频率线的量化值。
上述帧边信息存储了供后续解码的全部重要信息。tms320vc5509为方便引用,将其定义为结构体。部分元素的定义和注释如下:
struct Granule
unsigned part2_3_length;//用以计算Count1
//区位置;
unsigned big_values; //用以计算Big_values
//区位置;
unsigned table_select[3];//用以确定查找哪一
//个霍夫曼表;
……
;
table_select[3]的值就是霍夫曼表的下标h,可在解主数据时锁定某个具体的霍夫曼表。
2.2 MP3数据的霍夫曼解码原理
如上小节所述,每个粒度组的数据根据声学特性将0到奈奎斯特频率的频率线分为Big_values、Count1和Zero三个区。在解码时,Big_values区对应的霍夫曼码表格式如表2所示,而Count1区码表格式如表3所示。
存放霍夫曼码表的文件huffman.h中包含32个供Big_values区查询用的码表和2个供Count1区查询用的码表。为了方便快速查得短长度的编码值,还增加了辅助表h_cue[34][16]。当开始解主数据时,将定长(例如32位)数据dataword()入栈,首先移出该缓存区的前四位数据,作为查辅助表的头数据lead,然后根据lead值和帧边信息中的霍夫曼查找表下标h,得出辅助表的具体数据h_cue[h][lead],这个数据只是指向Big_values区或者Count1区某个表的首地址h_tab,具体要用到该表的哪个数据仍需程序提供一个偏移量继续判断。此时可以先由缓存区中去掉lead四个位的数据与锁定的霍夫曼表对比,如果这后面的数据与被锁定的霍夫曼表头的码字一致,则可马上得到解码的数据;若是两个码字不一致,则还需由h_cue[h][lead]和h_cue[h][lead+1]的差值得到偏移量,从而最终得到正确的解码数据。(格式如表2和表3所示)。
另外,由于MP3编码中对绝对值小于等于15的量化值直接编码,对绝对值大于15的量化值采用ESC(附加值)编码,所以在得到加码数据后还需判断是否要为其添加附加值和符号位。详细的解码流程如图2所示。
MP3解码的主要运算量集中在霍夫曼解码、反量化、IMDCT、子带合成四个运算模块,而霍夫曼解码占整个运算量总和的1/5。利用CCS的Profile工具对44.1kHz采样率、128kbps比特率的MP3数据进行运算复杂度的估算,可得本系统的解码模块消耗的运算量为1.3MIPS。由此可知,对于每秒解50帧以上的实时解码,DSP要承担65MIPS的运算复杂度,利DSP实现的本解码模块是完全可以胜任的。
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雷不丝
看起来是还可以的说