排名前7位的开源数据可视化分析工具！

摘要: 当前，我们在市场上可以找到许多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph软件包.

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目前，我们在市场上可以找到许多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph软件包. 在所有工具中，Gephi一直被视为最推荐的工具. 它可以帮助用户轻松地可视化超过100,000个节点. 但是，除了Gephi之外，还有许多免费的开源工具可供选择. 本文列出了可以帮助公司分析和整理数据之间关系的七大数据可视化分析工具.

1. GephiGephi是一个开放的图形可视化平台，基本上是市场上公认的领先分析软件之一，也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一. 用户不需要任何编程知识即可使用Gephi生成高质量的可视化图表. 它还可以处理相对较大的图，实际大小取决于基础结构参数（尤其是RAM），但应该能够运行多达100,000个节点而不会出现问题. 它可以计算一些通用指标，例如程度，集中度等，这些指标可以集中于功能强大的工具，而这些工具应该专注于可视化而不是分析.

2，CytoscapeCytoscape也是一个开源可视化平台，有桌面版和Javascript版供开发人员选择. 尽管Cytoscape主要用于生物学领域，但它可以生成高质量的可视化图表，也可以应用于其他领域. Cytoscape还具有一系列用于网络运行和可视化的算法.

3. UcinetUcinet主要用于学术界，提供广泛的分析功能，可以计算大量指标，但其重点不是可视化而是分析. 这些结果将转换为精美的视觉报告. Ucinet只能在Windows上运行，因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用它.

4. NodeXL该工具可能无法提供Gephi在高质量可视化方面的灵活性，但是该软件可以与SNAP库进行接口并对其进行分析，以便它可以访问一组用于度量计算的高效算法. NodeXL的主要优点是其可视化，分析和数据收集功能相对强大，并且可以与Twitter API很好地接口. 研究人员已使用NodeXL可视化和分析社交媒体数据. 据报道，NodeXL接下来将有一个商业版本，它将具有比开源版本更多的功能.

5. NetMiner NetMiner是一种商业SNA软件，可用于大型社交网络数据的探索性分析和可视化，主要用于社交网络的一般研究和教学，它允许科学家和研究人员以可视化和交互方式分析数据并理解网络的基本模型和结构. 它的主要功能是网络分析开源可视化工具，数据转换，统计，网络数据可视化和制图.

6. PajekPajek是由研究人员Vladamir Batagelj开发的高级免费软件，已广泛用于网络分析和可视化. Pajek也被称为Ucinet的免费替代产品，并提供强大的分析工具和免费文档，以帮助研究人员快速入门.

7. 社交网络可视化工具社交网络可视化工具是一种用户友好的开源工具开源可视化工具，定义为用于社交网络分析和可视化的跨平台图形应用程序. 它使开发人员能够创建和修改社交网络并更改节点属性，其中包括分析社交和数学属性以及有效地应用视觉布局以更好地呈现结果. 对于数据分析人员来说，这是一个非常有用的工具，可以与随机网络一起应用于社交数据集. 使用此工具，研究人员可以计算基本的图形属性，例如密度，直径，连通性，偏心率和网络分析所需的其他指标.

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