五个流行的开源可视化工具-您选择什么？

摘要: 在大数据时代，数据为王，您是否还在担心一堆数据？尝试使用可视化工具，我相信本文提到的五个工具之一可以为您提供帮助.

在人工智能时代，数据，算法和硬件资源非常重要. 相关行业的大公司也越来越关注数据中包含的价值. 数据的收集和应用比以往任何时候都更加重要，甚至拥有类似业务的公司也毫不犹豫地进行价格战或为获得用户活动而赔钱. 这些都是对数据中包含的值的幻想. 他们需要等待数据科学家进一步挖掘，消除表面雾，然后发现隐藏在大数据中的雾. 包括商业秘密或科学研究. 数据科学家行业也已成为热门工作，许多IT从业人员已进入这一新兴领域. 缺点是，随着我们继续挖掘数据然后找到有用的信息，呈现实现的过程和结果变得越来越困难. 幸运的是，许多开源数据可视化工具可以从空间和表格中获取唯一数据，并通过使用高级图形和图表向用户显示信息.

那么哪些工具值得花时间探索或采用？本文汇集了五个使用描述性方法处理复杂数据的开源数据可视化工具.

R Shiny是一个开源软件包，它使用R语言来构建数据可视化，该可视化是通过交互式图表和应用程序的Web框架建立的. 该工具可以帮助我们将分析转换为时尚的交互式Web视觉效果，而无需我们对HTML，CSS或JavaScript有深入的了解. 与电子表格类似，这种反应式编程模型使我们可以轻松地处理数据，而不必每次都等待整个页面重新加载. 随着新零售业的到来开源可视化工具，我们已经看到零售业不断更新数据并寻找可以每分钟成功更新的平台.

Tableau Public具有显示图形，图表，地图等的功能. 它是一种流行的数据可视化工具，它也是完全免费的. 凭借多达10 GB的存储空间和拖放界面，用户可以与团队中的每个人进行协作并实时查看数据更新. Tableau的“公共”部分意味着您可以将数据保存到其他人可以访问您的数据的公共配置文件中，但是如果您不是一家高度开放的公司，并且隐私是您的首要考虑，那么Tableau Public是业务分析部门和经理提供了很大的改进空间. 最新版本针对移动设备进行了优化，可以连接到Excel以外的各种数据源，并且可以直接链接到Google表格.

Datawrapper是一个很好的开源工具，可用于完整的数据可视化以及嵌入实时和交互式图表的功能. 您只需要将数据上传到CSV文件，工具就可以构建自定义视觉效果，例如条形图和折线图. Datawrapper是小型企业或演示文稿的理想选择，因为每个图表仅允许10,000次查看，但它可能不适合拥有大量客户的大型企业. 但是大多数人认为，易于使用的界面以及以直接方式快速呈现统计数据的功能对我们有所帮助.

Pivot是一个直观的UI开源可视化工具，旨在对事件数据进行探索性分析，同时利用备受推崇的拖放界面. Pivot设置的一个属性集中在两个操作上: “筛选”和“拆分”. 筛选器可减少数据视图，该视图等效于SQL中的“ WHERE”子句，其中Split与SQL的“ GROUP BY”函数非常相似. 但是，Split允许将数据划分为多个维度-到目前为止，该软件在杂货店价格，促销分析和优化方面都取得了巨大的成功.

D3代表数据驱动文档，是一个JavaScript库，它将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档. 尽管D3可能会吸引更多的程序员，因为该工具涉及代码的创建，但是令人着迷的是D3可以在网页上构建一系列非常吸引人的图表，地图，图表等. 如果您愿意支付额外的工作，那么视觉支付绝对物有所值.

无论哪个行业，这些工具都是了解不断发展的有价值数据的关键因素. 这些工具非常易于使用，可用于可视化模式或强调趋势. 更重要的是，它们不是免费的. 这是开源社区表示感谢的原因之一. 个人有能力捐赠或贡献开源工具. 我认为对于程序员来说，这也是一种归属感.

作者: [方向]

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