8种可靠的开源数据可视化工具

数据可视化在数据科学领域起着重要作用. 在数据不清楚的情况下，监视和调整数据以使其正常运行并不容易. 这就是数据可视化发挥作用的地方. 它将收集的数据置于可视的上下文中，从而更容易找到模式和跟踪趋势.

但是，只有在具有可靠的数据可视化工具的情况下，才能完成这些操作. 在数据可视化工具方面，不应低估开放源代码. 但是，人们经常混淆免费和开源. 开源是关于获取源代码的，它与免费工具无关.

本文列出了您可能考虑使用的一些开源数据可视化工具.

坎德拉

谈到开源和Javascript，candela绝对是用于数据可视化的最佳软件包之一. 该软件包带有标准化的API，可在实际的数据科学应用程序中使用，并可通过Resonant平台使用.

可以从标准软件包系统或源代码中安装Candela. 此外，尽管第一个安装过程很简单，但是它没有很多公开发布的版本. 此外，从源代码安装会稍微复杂一些，但允许用户运行最新的开发版本.

图表

Charted是一个开源工具，可以自动可视化数据. 您所要做的就是提供指向数据文件的链接，该工具将产生可共享的数据可视化. Charted由Medium的产品科学团队在2013年创建，其使用的文件已经可供具有链接的任何人公开访问. 而且，如果您想了解受保护的数据或敏感数据，则可以在其安全网络上为您的Charted实例提供服务. 自创建以来，该工具在分析数据和与数据科学团队交换结果方面非常受欢迎.

图表JS

图表JS是由社区维护的开源图表库. 它可以帮助数据科学人员使用Java脚本可视化数据. 但是，在使用该工具之前，必须将库包含在前端代码中.

要安装该库，可以从GitHub版本下载最新版本.

D3.js

D3.js是用于基于数据的文档处理的Javascript库. 该库通过使用HTML，SVG和CSS帮助开发数据可视化. 该平台的主要功能是在不绑定专有框架的情况下为用户提供现代浏览器的所有功能，结合了强大的可视组件和数据驱动的文档对象模型（DOM）操作方法.

Datawrapper

Datawrapper是一个开放源代码的移动数据可视化平台，可帮助每个人在数分钟内创建简单，正确和可嵌入的图表. 该工具有免费版和付费版（免费版适用于单个用户，并支持10,000个月的图表视图）.

该工具的设计非常简单，您只需要上传数据，检查和描述数据即可完成数据可视化. 此外，您可以发布图表或嵌入图表.

字形图

Dygraphs是基于javascript的开源图形库，允许用户浏览和解释密集的数据集. 但是，使用图表需要Web编程的一定背景. 它生成的图表是交互式的，用户可以通过单击鼠标来突出显示各个值，单击并拖动以进行缩放，双击以进行缩小，将Shift拖动以进行平移等等.

此外，有关Dygraphs的最好的事情是它可以处理大量数据集.

传单

Leaflet是一个开源Javascript库，用于移动友好的交互式地图. 该工具的功能是非常轻巧开源可视化工具，JS的大小仅为38 KB. 该工具的设计方式使其具有大多数开发人员所需的几乎所有映射功能.

Leaflet不仅具有许多用于添加功能的插件，而且还可以在所有主要的台式机和移动平台上有效地工作. 因为它是一个开放源代码工具，所以它具有完善的API和可读的源代码.

RAW图形

RAW Graphs是一个开源数据可视化框架. 这个工具最好的是开源可视化工具，您要做的就是剪切和粘贴数据，上传或提供数据链接，它会创建各种图表. 该框架基于D3.js库构建，即使没有程序员也可以轻松使用它.

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