名片识别|图形|百度图书馆

手机名片识别系统的第一个PPT模板. 名片识别的基本步骤1.图像预处理用相机和其他设备拍摄的照片是数码照片. 名片图像上墨水的密度和平滑度会干扰名片识别. 在进行后续操作之前，需要将彩像转换为灰度图像. 其次，由于相机和手机的拍摄角度不固定或名片的位置没有调整，因此拍摄的名片图像具有一定的角度. 如果未校正图像倾斜，将影响后续的字符分割和识别. 因此，名片图像必须倾斜. 因此，名片图片的预处理过程为后续处理铺平了道路. 预处理操作是否良好，对名片识别的效率和准确性有很大影响. 2015/11 / 25将彩像转换为灰度图像1 2 3图像二值化图像倾斜校正目前，大多数图像识别技术的方法都基于二值化图像. 原因是二进制图比彩或灰度图使操作更容易，并且在时间和空间上的成本变小. 全局阈值方法2015/11/25灰度图像二进制局部阈值方法全局阈值方法全局阈值方法使用恒定阈值划分整个图像. 最基本的阈值选择的操作目标是直方图，阈值选择的原理可以有所不同，主要用于迭代选择，模态选择等. 优点: 操作简便，易于分离对象和背景，直方图显示两个峰的图像效果最佳.

缺点: 但是，由于诸如照明不平衡和严重噪声影响等因素，直方图将不会显示为两个峰的图片，并且二值化效果也不是很理想. 2015/11/25局部阈值设置窗口大小为（2w +1）×（2w +1），点（i，j）是灰度G中的任意像素，并计算为中点，即如果G（i，j）-min（i，j）＞ max（i，j）-G（i，j）名片识别系统，则相邻像素点的灰度值的值；如果G（i，j）-min（i，j）名片识别系统，在对名片图像进行二值化处理后，会有明显的四框线. 如果可以顺利找到这四条线并记录它们的相关属性信息，则可以提供角度倾斜的关键信息. 2015/11/251 2 3？获取名片图像中对象的顶点链编码？执行1-3匹配以确定帧的顶点？确定顶点的坐标并计算斜率II. 图像布局分析布局块划分扩展算法布局分析文本块布局块属性确定线块图片图像块2015/11/25基于扩展操作布局分析扩展操作选择较小的模板标签. Unicom域名图像布局布局包含一些可用功能，例如相邻字符之间的小间隙以及文本块，图片块和线条之间的大间隙.

因此，二进制图像分别从左右方向展开，从而可以获得最基本的连接区域. 使用大小为n×n的模板涂抹通过边缘检测方法提取的连接区域. 如果该区域小于大小为n×n的设置模板，则该区域被视为较小的连接区域. 然后合并小连接区域. 提取名片布局中较小的连接域，然后使用最佳路径搜索方法找到所有较大的区域. 通过上述操作得到的连接区域之间可能存在两种关系，即两个连接区域之间存在夹杂和重叠关系，或者两个连接区域之间的间隔距离太小. 因此，有必要继续合并找到的连接区域. 搜索更大的联通域联通域合并在功能上存在重大差异. 在行文本块和图片图像块之间进行了简单的垂直投影比较. 行文本块的垂直投影具有明显的峰，谷和间隔，图片块的投影没有明显现象2015/11/25布局块属性判断尽管行文本的垂直投影之间存在明显的差异块和图片块，单个英文字符的垂直投影与图片块的垂直投影没有太大区别，如三个独立的英语所示. 字符的垂直投影与图片的垂直投影相同块，没有尖锐的峰谷.

可以看出，不可能仅基于垂直投影来划分文本块和图片块. 还需要彻底研究文本块和图片块之间存在的不同特征. 1.文本块与图片块的黑白像素之比不同. 图片块的值大于文本块的R值. 2.文本块中从黑色像素变为白色像素，从白色像素变为黑色像素，即，黑白像素的互相关通常大于图片块中的值. 2015/11/25 3.字符分割和识别040302 01粗分割区域语言分离发送到OCR引擎以识别粘性字符并进行重新分割2015/11/25粗分割线分割单字符分割2015 / 11/25汉英区域分隔中的汉字宽度明显大于非汉字. 因此，通过以上介绍，可以将汉字的连接字段分开. 其余区域包含汉字部分，英文数字和标点符号. 由于标点符号所在的块的宽高比相对较小，因此可以将标点符号与汉字部分和英文数字的连接字段分开. 2015/11/25基于tesseract-ocr引擎的名片字符识别tesseract是一款开源ocr引擎，由惠普的布里斯托尔实验室于1984年至1994年首次开发. 作为惠普平板扫描仪的商业文本识别引擎，它位居第一. 在1995年的UNLV OCR字符识别准确性测试中.

与其他昂贵的商用ocr引擎相比，tesseract与更多语言中的字符识别兼容，因此每种语言都没有非常详细的字符库. 但是，它提供了一种字符库训练方法，该方法允许用户自定义所需语言的字符. 它对于使用多种字体的语言进行文本识别非常有效，并且可以大大提高识别精度. 2015/11 / 25粘字符的检测和部件的合并2015/11/252015/11/25 4.名片信息分类语法模式识别布局信息方法2015/11/25语法识别模式从语法的角度，名片中的信息这些项目均为短语，每个短语都是由关键字组成的支架. 对于具有相同属性的信息项，其关键字的语义相同或相似. 这些关键字形成语法模式. 语法分析的主要目的是提取每个文本字段的语法模式. 2015/11/25布局信息分类布局信息信息特征位置关系图像中类别名片文本的布局位置信息对于名称信息的分类非常有帮助. 例如，公司名称通常位于名片的上部，工作名称通常位于名称附近，并且名称的外部文本框通常稍大. 通过在操作中识别文本块的外接矩形框，可以获得文本块的物理位置以及不同文本块之间存在的位置关系. 确定文本块的空间分布之后，即可确定目标文本块的类别. 2015/11/25感谢您的收看

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