
如果您要生产产品,则根据受欢迎程度对其进行加权,根据礼品对其进行加权,添加一个新的用户加权,然后添加一个实名用户加权,只需判断它是否在唱歌,然后返回伪随机数90-99的结果. sdk强大
客户不会唱歌,您将获得40分,您的产品用户将丢失
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lzj307077687 307天前
@ annoy1309#1我认为这取决于使用情况
当同一批用户(例如Karaoke)在同一时间段内重复使用该功能
很容易注意到返回了随机数. 我认为此功能的得分一定很低,但是下限可以人为控制
如果这就像一个小型游戏,通过刷脸观察相似度,则通常只播放一次图片,但是您可以提供随机数
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jiejiss 307天前
傅里叶
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moodasmood 307天前

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低谷,我认为二楼很有意义
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opengps 307天前
我也认为这是一个随机数
tankren 307天前
@ annoy1309每首歌的得分是多少?
jinliming2 307天前通过iPhone
@ annoy1309如果您没有一直唱歌唱歌打分测试,或者您半疲倦,而又没有唱歌另一半,但如果您仍然得分很高,那肯定是有问题的<
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janxin 307天前
1. 通过麦克风收集用户语音模拟信号;
2. 将用户语音模拟信号转换为用户语音数字信号;
3. 计算用户语音数字信号与原始语音数字信号之差;
4. 根据差异计算分数;
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shawndev 307天前


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李永乐(Long Yongle)有一个关于傅立叶变换的短片. 从时域转换到频域,然后比较符合百分比.
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niubee1 307天前

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两个维度,一个是音高,另一个是节奏. 所唱的声部用作输入,声音的频率(音高)通过一定的采样率获得. 歌曲根据乐谱以相同的采样率生成参考数据. 然后比较两组数据以计算分数,例如,每500ms采样一次,0表示暂停(即不唱歌),基准数据为0000CCCCGGGGAAAAGGGG,输入数据为00CCCCGGGGAAA-A-GGGG,然后进行比较,抓住它花了一秒钟,然后半音不合时宜. 如此简单,您只需要比较两组数字的相似度,则80%的相似度为80点. 一种更复杂的算法是在分割后对齐. 如果需要对齐,则为快照. 按照规则,快照或拖动镜头会被扣除一次,然后每个部分都会计算出音高的相似度.
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annoy1309 307天前
@ jinliming2您一定没有仔细看过它,我有一句话[仅判断用户是否唱歌]当然,这是我的话,具体取决于产品经理的要求
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gaobh 307天前
商业产品类似于一楼,学术参考是十楼
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307天前通过Android的
masker
@ annoy1309从未去过KTV吗?

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ETiV 307天前通过iPhone
#10 +1
当时我们小组中有一些乐谱可以理解音乐,我们挑选了人声
然后将麦克风输入与乐谱笔记进行比较
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annoy1309 307天前
@masker没学过礼节吗?
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307天前通过Android的
masker
@ annoy1309哇,问你是否还没去过KTV,这很不礼貌. 那个玻璃心
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niubee1 307天前
@gaobh我是K-Song的唱歌和保持用户,我也很会唱歌. 我属于业余Maiba级别. 根据我的经验,这两种基本符合我对算法的描述,因为唱歌还可以,因此,一些好的歌曲可以非常接近原始唱歌,可以看到音高和参考音高的实时比较,节奏和参考,甚至可以有意地调整歌唱习惯以接近基准以获得高分. 由于不是人士,因此状态不稳定,因此在录制时经常会记录这种情况. 在这种情况下,可以使用20和30. 例如,有时伴奏的基准数据是错误的. 您可以唱非常接近原始歌曲的歌曲,但不会很高. 分钟. 这是可以观察到的,而不是解决问题的随机值.
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在307天前发出杂音

您要严格得分还是要用水得分?
首先唱歌打分测试,您必须拥有所有分数
然后,您需要能够识别用户的提起钥匙. 升降键可以唱歌
最后,将水放在正确的范围内. 新用户唱50或60分. 你是垃圾算法
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在307天前发出杂音
您可以尝试Nintendo的乐音,他是一首MIDI乐曲,精确得分
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akira 307天前
接收到用于唱歌的模拟音频信号,
转换为数字信号,
有数字时,无非是将其与标准数字进行比较.
996icu 306天前
如果商品化,得分将是随机的. 大多数客户都很高兴,您会在认可后给别人打分,这样的心态就不会崩溃
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MikeFeng 306天前
唱歌的朋友必须知道KTV的收视率不是随机数
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美方除了将部署空中巡逻和掩护配合此次行动外