基于Tesseract-OCR的名片识别系统的研究与实现

“华南理工大学” 2014

万颂

【摘要】: 随着移动互联网的迅猛发展，使用手机上网，聊天甚至工作已逐渐成为我们日常生活的一部分. 同时，移动电话还可以解决工作和生活中的许多常见问题，名片管理是很好的方面之一. 交换名片是业务沟通的重要组成部分，但是如何管理收到的大量名片却缺乏有效的方法. 使用ocr（光学字符识别）技术来识别名片信息名片识别系统，只需要对名片进行拍照，就可以快速将名片数字化，然后将其保存到中，就可以轻松实现名片管理. 依靠开源字符识别引擎tesseract，本文旨在实现基本的名片识别需求，开源代码，稳定快速的名片识别api系统，为中小企业开展与名片管理相关的业务提供基础服务. . 本文阐述了名片识别系统的设计与实现，并介绍了该系统的设计目标和实现方法. 该系统的Web服务器使用高效的tornadonginx体系结构名片识别系统，并可以提供快速响应请求界面. 在识别字符之前，请对名片图片进行预处理，以消除各种干扰因素对名片图片的影响，从而提高后续字符识别的效果. 本文使用开源tesseract-ocr引擎识别名片上的字符. 为了提高汉英混合汉字的识别精度，采用了自己的汉字库训练方法进行了相关的汉字库训练，取得了较好的识别效果. . 对于识别的字符，本文分析了名片上的各种关键词类别，通过混合信息分类方法对字符块进行分类，形成语义名片信息，最后采用了可以被手机直接识别的电子名片格式. 电话返回请求用户. 本文所做的研究工作实际上已部署在阿里云服务器上. 经过多次测试，取得了良好的效果.

[学位授予单位]: 华南理工大学

[学位]: 硕士

[学位奖]: 2014

[分类号]: TP391.41

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