音乐识别技术公司SoundHound筹集了7500万美元的资金，Nvidia和三星成为股东

文字丨李和子

校对丨李日清

编辑丨宋子璇

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人工智能几乎在最近结束的CES（国际消费电子展）上占主导地位，无论是Google，Facebook还是Microsoft，财力雄厚的大型公司都将人工智能作为目标. 人工智能的爆发点即将到来，当然音乐圈也不能落伍.

实际上，一家公司长期以来一直在探索人工智能和音乐的结合，而SoundHound就是其中之一. 1月31日，《日报》报道说，音乐识别应用程序开发商SoundHound已经完成了由NVIDIA和Samsung牵头的7500万美元融资，这两家公司正忙于自动驾驶领域的布局.

为什么SoundHound会受到公共资本的青睐？在回答这个问题之前，我们先来看一下SoundHound的开发.

2005年，在斯坦福大学学习语音识别并获得博的Keyvan Mohajer创立了SoundHound并开发了一款名为Midomi的应用程序. Midomi是SoundHound App的前身，于2009年更名. 根据Wikipedia的数据，SoundHound宣布其用户已有7年之久，2012年其全球用户数量已达到1亿；到2015年7月，在短短三年内，SoundHound全球用户数量翻了一番. 还有更多的用户，达到2.6亿.

根据公开数据，在融资方面，SoundHound在2008年10月完成了由硅谷风险投资公司TransLink Capitall，JAIC America牵头的Global Catalyst Partners，该风险投资公司专注于投资互联网技术初创公司（以下简称“公司还参加了SoundHound（A轮融资）soundhound这个公司咋样，随后又获得了700万美元的B轮融资，这时SoundHound总共获得了1200万美元的融资.

2009年，SoundHound获得了Walden Venture Capita的另一笔投资，该公司是一家旧金山风险投资公司，专注于数字媒体和云服务（该公司已经投资了Pandora），后来一家无名的设备制造商紧随其后. 400万美元的融资. 截至2015年6月，SoundHound累计获得资金4000万美元.

市场研究公司Pitchbook估计，在获得这一轮7500万美元的融资后，SoundHound的估值已达到8亿美元左右. 截至目前，位于加利福尼亚州圣克拉拉的音乐技术公司已拥有246名员工，其语音助手平台Houndify吸引了20,000多名开发人员.

让我们看看SoundHound应用程序.

SoundHound应用程序分为免费版本和称为SoundHound∞的付费版本，也可以在中国下载. 其中，SoundHound∞定价为45元，用户可以享受无广告服务.

由于SoundHound一直以其音乐识别服务而闻名，因此在App内，SoundHound还突出了其音乐识别功能，用户可以在主页上看到明显的音乐识别图标，并且在浏览内容时也可以看到它. 弹出已调音乐的图标.

此外，SoundHound也可以说是充当音乐播放器，但它不提供音乐流服务. 无论是音频还是视频，它都将链接到Apple Music或YouTube等第三方平台进行播放. 每个艺术家在SoundHound上都有自己的专用页面，该页面上将显示艺术家介绍，流行歌曲，视频，社交网站动态，类似歌手等；用户还可以将歌手页面分享给他们的朋友（但不像其竞争对手Shazam在微博和微信上分享它）.

SoundHound还将定期更新流行歌曲/视频列表（应用程序的中文版本包括“中国”，“亚洲”和“世界”三个类别），以及基于地理位置的收听歌曲地图（也就是说，通过“定位”，用户可以看到周围的SoundHound用户），“今天出生的艺术家”部分以及其他特色内容.

但是，作为极客音乐公司，SoundCloud的真正竞争优势在于其技术. 值得一提的是，SoundHound用于识别和语音分析的人工智能技术是独立开发的. 除了苹果，百度和微软等大型科技公司，SoundHound还是拥有这种技术的少数公司之一.

与Shazam相似，SoundHound还将音乐识别技术扩展到图像识别，多屏交互和O2O，并逐步切入整个企业营销市场. 早在2014年，SoundHound就与日本手表品牌Casio合作，将音乐识别技术集成到Casio G-SHOCK GBA-400蓝牙智能手表中. 用户可以通过这款手表识别周围环境中正在播放的音乐.

SoundHound还是第一个与汽车集成的音乐识别服务. 2015年，SoundHound与现代汽车公司合作，在当年现代汽车推出的Genesis系列汽车中添加了音乐识别技术.

这使我们回到上面提出的问题. 为什么SoundHound会受到公共资本的青睐？ SoundHound的技术才是最有价值的. 2015年3月，SoundHound正式启动了云引擎语音识别助手Houndify及其相应的App Hound. 电影“ Her”中的许可能会对Samantha印象深刻，SoundHound创始人兼首席执行官Mohajer的愿望是希望Houndify像Samantha一样，“让一切都说. ”

这听起来与Apple Siri，Amazon Alexa和Microsoft Xiaobing非常相似，但是区别在于Houndify似乎更多地作为第三方应用程序出现，也就是说，它提供了更多的B端功能. Mohajer使用Amazon Alexa的示例来说明Houndify与这些产品之间的区别，“用户必须使用Amazon帐户来唤醒” Alexa，并且所有用户生成的数据均属于Amazon”，以及当用户使用集成了以下功能的设备或应用程序时: Houndify技术目前，SoundHound不拥有（或控制）这些设备或应用程序的用户或数据. 另外，据说作为语音助手，Houndify平台提供的信息的准确性和速度远远高于苹果公司的Siri.

SoundHound获得高额投资的另一个原因恰恰是它“赶上了时间”. 实际上，从SoundCloud的发展趋势来看，可以清楚地发现，尽管它是一家拥有11年历史的公司，但它并不能说它已经进入了近年来的快速发展时期. 当然，这要归功于人工智能近年来的快速发展.

如上所述，已共同投资SoundCloud的Nvidia和三星正试图布局自动驾驶. 之前，英伟达不仅与奥迪，梅赛德斯等品牌合作开发自动驾驶汽车，而且还在今年的CES上展示了汽车AI. 三星; 2016年11月，它以80亿美元的价格收购了美国汽车供应商Harman International Industries. 此前，三星还与特斯拉合作达成协议，共同开发自动驾驶芯片. 外界普遍认为，两人对SoundHound的投资将对其各自的自动驾驶领域产生至关重要的影响.

据报道，SoundHound已将其软件与三星电子的硬件产品集成在一起，从而使开发人员更容易在使用三星电子芯片的设备中添加语音技术；它还开始与Nvidia合作，以将语音识别和汽车集成在一起. 信息娱乐系统已经集成.

说到人工智能，我们仍然必须谈论我们在开篇中提到的“人工智能突破点”. 实际上，毕竟，就像任何流行的技术或产品一样，它仍然必须面对商业实现的问题. 暂时不考虑诸如Houndify之类的语音助手，我们可以看到SoundHound音乐识别服务的收入来源主要来自应用下载费用，广告收入和第三方技术支持.

一些调查结果表明，利润丰厚或前景可观的AI创业项目有三点共同点: 应用于封闭且可控的场景，协助人类完成重复的特定工作以及可实现的切入点. 实际上，如果将SoundHound与以上三点进行比较soundhound这个公司咋样，不难发现它的前景仍然可以预测.

目前，在音乐识别技术方有丰富经验的Shazam等公司尚未实现盈利，因此我们可以期待SoundHound吗？

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