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Teradata Aster Analytics正式支持Hadoop平台
朱 朋博
Teradata天睿公司宣布推出新部署方案Teradata Aster Analytics on Hadoop,Teradata Aster Analytics正式支持Hadoop平台。与旧版Aster Analytics需要专用系统相比,企业目前可依托既有Hadoop平台,灵活快速地获取有价值的分析洞察力。
这种方案的灵活性印证了Teradata天睿公司在混合云(Hybrid Cloud)架构上的宏伟战略,。该下一代架构具备更高级别的敏捷性、灵活性与系统间整合能力,是一套更加接近于高级分析的开放系统。随着传感器、数字移动设备等物联网(IoT)设备生成海量数据,促使各厂商开发Hadoop等定制化架构方案。
开源高级分析组件包的设计通常无法兼顾业务分析师需求,这些软件包需要使用、部署和维护的技能。虽然高级分析工具经调整可以与Hadoop平台一起工作,但这些工具未经过专门设计,无法在Hadoop平台上运行。因此,这些工具通常需要将数据提取到专用平台,在用户、数据和使用案例上的可扩展性不足。
Teradata Aster Analytics在同一界面和语法框架内提供文本、路径、模式、图像、机器学习、统计等功能。新方案具备灵活部署能力和其它显著优势:
Aster Analytics on Hadoop
λ 扩展Hadoop数据湖的使用范围和价值——Aster Analytics帮助业务分析师运用SQL和R语言技能访问Hadoop平台,使得Aster支持分析社区更多用户。
λ 在Hadoop平台上本地运行——勿须将数据从Hadoop迁移到分析服务器,用户能够规避与数据迁移相关的各项成本、延迟及安全性风险,并加速数据分析过程。
λ 在Hadoop平台上迅速实施分析——用户能够在同一Hadoop集群内对同一组数据单独开发沙盒和生产环境。此外,Aster提供应用中心(AppCenter),帮助分析师为商业用户搭建基于Web的界面。
Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0通用版将于2016年10月正式发布。
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标签:Aster AnalyticsTeradata Aster Analytics on Hadoop
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