
几天前,他在采访前百度IDL产品经理时说,他在进行百度图像识别后很快意识到了一个问题: 仅仅识别事物,似乎并没有多大用处...
用户需要机器告诉自己这是杯子,是一把剪刀吗?
因此,尽管DL技术非常实用,但关键是要有意义.
不好玩或没用.
如果它是基于公共帐户的,我推荐此应用程序:

1. 服装搭配
我不知道每天有多少女孩在考虑这些问题:
今天用这条吊带我应该穿什么裙子?
看中一个书包,但这有什么用?
我应该为新鞋买哪种裤子?

...
如果您能回答这些问题,请相信我,没有女孩会愿意.
它是这样工作的:
1. 攀登电子商务中的服装数据训练模型以达到相似的模型
2. 找到一组时髦的模特和明星出现在互联网上并在街上拍照(关键是确保照片的水平,并且时装编辑可能需要帮助)

4. 用户上传一件衣服,在潮汐图中找到具有类似型号的图片微信产品推广平台,然后将其返回给用户,以查看人们如何穿着这种衣服.
当然,根据我的经验,如果这项服务能够取得良好的效果,那仍然很困难. 第一个挑战是技术(可能是华贤盛老师的声音最大),第二个挑战是操作.
2. 物种识别
微博上有个很大的名字@博物杂志,每天都有人张贴图片@,询问各种奇花异草和昆虫的果实是什么.
一般信息博物馆是对世界充满好奇的人们的普遍需求.

每个父亲,每个男朋友都想要的超级力量.
现在使用DL技术,希望每个人都能实现这一愿望.
所以我认为这将是一个有趣的工具.
考虑到物种分类的多样性,显然很难涵盖所有物种. 比较可行的方法是对花,鸟微信产品推广平台,蝴蝶和飞蛾等大类进行分类,蘑菇鉴定.
最大的挑战可能是很难找到足够的培训图集,但这可以解决.
我想我还会添加其他内容
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