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mapgis三维绘制引擎基于MAPGIS的化探数据处理方法及异常图的绘制导读:就爱阅读网友为您分享下面“基于MAPGIS的化探数据处理方法及异常图的绘制”资讯希望对您有所帮助谢谢您对tocom的支持!基于MAPGIS的化探数据处理方法及异常图的描绘摘要本文以苏丹红海州捷拜拉吐哈度区金矿区水系沉积物测量中Au元素化探数据为例介绍了MAPGIS环境中化探数据的处理方式和步骤并且化探异常图的绘制。关键词MAPGIS化探数据处理方法化探异常图前言我队在苏丹红海州捷拜拉吐哈度区金矿区推进了万,万水系沉积物测量所有采样点位均使用GPS精确定位共收集样品总数个并由检查单位完成对化探样品Au元素成分的预测。MAPGIS是一个大型基础物理信息系统软件平台它可以便捷、快捷、有效的对经过检查剖析的数据进行处置并自动圈定元素异常。数据处理原始数据整理水系沉积物测量通过GPS对取样点进行定位得到采样点坐标(X、Y)。在Excel中导出原始数据表单包含采样点编号、X坐标、Y坐标、Au元素分析结果并且另存为制表符分隔的文本文件命名为“化探结果txt”。背景值和异常下限值的确认异常下限主要依据剔除高值点后样品Au元素成分的算术平均值和标准离差来确认。

其计算公式为:其中Au元素成分的异常下限值清除高值点剩余样品Au元素成分的算术平均值剔除高值点剩余样品Au元素成分的标准离差值为经验系数通常取,。本文的取值为:=。统计计算时运用Excel相关函数将Au元素含量所在的列进行从大到小排列之后计算全部样品中Au元素成分的算术平均值和标准离差值将高于的浓度数据清除后重新统计估算全部样品中Au元素成分的算术平均值和标准离差直至将高于的含量数据全部清除后用剩余样品中Au元素成分的算术平均值来度量Au元素的背景值并以剩余样品的算术平均值加倍的标准离差值来度量Au元素的异常下限值。表为剔除高值点后Au元素的相关统计数据。表剔除高值点后Au元素的相关统计数据最大值最小值平均值标准离差异常下限本文在绘制化探异常图时将背景值设定为异常下限值设置为。利用MAPGIS绘制化探异常图数据的投影变换处理投影变换处理就是将化探采样点坐标通过MAPGIS处理生成化探数据点位图。投影变换在MAPGIS中的操作步聚:()在MAPGIS下点击实用服务投影变换用户文件投影变换如图()打开文本文件“化探结果txt”点击按选定分隔符设置分隔符将分割符号中的“TAB键”打勾“空格”中的勾取消,结果显示如图百度搜索“就爱阅读”,资料,生活学习,尽在就爱阅读网tocom,您的图书馆
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