hadoop hbase hive 关系 举办 “大数据建模与分析挖掘应用”实战研讨会的通知(2)

其次，千锋项目实战前期采用vr、ar分离式操作，可以让学员在充分掌握二者核心技术的同时在后期完成虚拟现实技能升级，而作为更高层次技能，学员不仅要知其然，更要知其所以然。

2.本课程强调主流的大数据分析挖掘算法技术的应用和分析平台的实施，让学员掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用，并用结合实际的生产系统案例进行教学，掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。

3.让学员掌握常见的机器学习算法，深入讲解业界成熟的大数据分析挖掘与BI平台的实践应用，并以客户分析系统、日志分析和电商推荐系统为案例，串联常用的数据挖掘技术进行应用教学。hadoop hbase hive 关系

时间地点 ：可咨询：13932327338

2019年3月24号----3月27号 北京（23号报到）

三、研讨会人群

1.大数据分析应用开发工程师

2.大数据分析项目的规划咨询管理人员

3.大数据分析项目的IT项目高管人员

4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师

5.大数据分析集群运维工程师

6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

四、研讨会特色

定制授课+ 实战案例训练+ 互动咨询讨论

spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 spark。

具有大数据领域相关研究背景，对hadoop、spark、分布式系统、实时流计算spark streaming/storm等技术种的一个或多个有较深的理解，熟悉hadoop/spark生态系统各功能组件、熟悉源码者优先。

下面，我们准备以ubuntu镜像作为基准镜像，构建我们的hadoop运行环境镜像。

五、详细大纲与内容

两个完整的项目任务和实践案例（重点）

1.日志分析建模与日志挖掘项目实践

a)Hadoop，Spark，并结合ELK技术构建日志分析系统和日志数据仓库

b)互联网微博日志分析系统项目

2.推荐系统项目实践

a)电影数据分析与个性化推荐关联分析项目

b)电商购物篮分析项目

Hadoop，Spark，可结合Oryx分布式集群在个性化推荐和精准营销项目。

项目的阶段性步骤贯穿到三天的培训过程中，第三天完成整个项目的原型

内容安排如下：

时间

内容提要

授课详细内容

实践训练

第一天

业界主流的数据仓库工具和大数据分析挖掘工具

1. 业界主流的基于Hadoop和Spark的大数据分析挖掘项目解决方案

2. 业界数据仓库与数据分析挖掘平台软件工具

3. Hadoop数据仓库工具Hive

4. Spark实时数据仓库工具SparkSQL

5. Hadoop数据分析挖掘工具Mahout

6. Spark机器学习与数据分析挖掘工具MLlib

7. 大数据分析挖掘项目的实施步骤

配置数据仓库工具Hadoop Hive和SparkSQL

部署数据分析挖掘工具Hadoop Mahout和Spark MLlib

大数据分析挖掘项目的数据集成操作训练

1. 日志数据解析和导入导出到数据仓库的操作训练

2. 从原始搜索数据集中抽取、集成数据，整理后形成规范的数据仓库

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