高性能计算技术是什么 王恩东：关于超算发展的三个思考(2)

地球的平均密度为每立方厘米5.5克，一座三万米高的山，其底部承受的压强为每平方厘米16吨多，不过由于坡度不同，不同位置承受的压力也是不一样的，所以要计算理论上地球最高的山能达到的高度，需要考虑的因素太多，在山峰基座承受的重力之外，还要考虑地球的自转，地球内部岩浆对地壳重力的平衡作用，以及地震活动、降雨、大气流动对山峰的影响等等，这些因素中要参考的资料太多，验证以查询也不好去计算，不过这些因素中也必有珠穆朗玛峰在高度达到一万两千米之后崩塌的原因，所以我们基本可以假设地球山峰的最高高度或比一万两千米略高一些，应当不会超过15000米。

第三个思考是关于守正与创新。因为今天计算发展很快。云物移大智，各种各样的数字产业化。我们所处于的信息社会、智能社会，它的支撑就是计算。

他们非常享受被拥簇、被需要的感觉，这种作为保护者的情况下他们会对喜欢的人做出明确的承诺与保护，但如果对方过于主动与热情的回应反而会让他们思考自己是否对对方太好，让彼此关系失衡了，这就是个时刻会衡量彼此关系，继而做出下一步走向与决定的星座。

我们期待着更多这样的进入者诞生，扩大作为“士”的领地。

尽管诞生之初的led显示屏主要用于户外、大屏显示，但在如今小间距点距已突破p1，甚至最小点距已达到0.7mm，并日渐渗入室内高清大屏显示领域的趋势之下，或许我们早该思考led显示屏是否已然具备更多的可挖掘空间&mdash。

尽管诞生之初的led显示屏主要用于户外、大屏显示，但在如今小间距点距已突破p1，甚至最小点距已达到0.7mm，并日渐渗入室内高清大屏显示领域的趋势之下，或许我们早该思考led显示屏是否已然具备更多的可挖掘空间——不应局限于远距离、大屏显示，而是去开发近距离、小屏幕显示领域。

首先要守正，不忘初心，我们是干什么的？同时要结合这些新的发展需求，去思考我们高性能计算新的应用领域是什么？比如云计算，我们看到阿里在通过云来提供HPC算力。实际上我们很多年以前做网格计算，希望把这些东西连起来提供服务，现在云计算实现了。云计算能够满足一些HPC的需求，但云计算不等于高性能计算。今天，人工智能计算在快速发展，高性能计算也在非常繁荣的发展。高性能计算技术是什么高性能计算能够为AI计算提供支撑，但AI计算也不是高性能计算。所以关于HPC计算守正与创新，我觉得这也是需要我们各位同仁思考的问题，我希望能够把我个人的思考与大家分享出来，我们一起来思考，让我们中国的高性能计算从学术研究到产业发展前途更光明，整个的发展空间更大。

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