高性能计算机在中国的发展 大数据 （巨量数据集合（IT行业术语））(2)

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

全称：

1 Bit（ 比特） =Binary Digit

8 Bits = 1 Byte（ 字节）

1,000 Bytes = 1 Kilobyte

1,000Kilobytes = 1 Megabyte

1,000 Megabytes = 1 Gigabyte

1,000 Gigabytes = 1Terabyte

1,000 Terabytes = 1 Petabyte

1,000 Petabytes = 1 Exabyte

1,000Exabytes = 1 Zettabyte

1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte

1,000 Yottabytes = 1Brontobyte

1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

特征

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和 潜在的信息； [6]

种类（Variety）：数据类型的多样性； [6]

速度（Velocity）：指获得数据的速度； [6]

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [6]

真实性（Veracity）：数据的质量 [6]

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 [7] 大数据就是 互联网发展到现今阶段的一种 表象或 特征而已，没有必要神话它或对它

保持敬畏之心，在以 云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 [8]

其次，想要系统的 认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是 理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据 隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。高性能计算机在中国的发展

第二层面是 技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是 实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。 [8]

应用

洛杉矶警察局和 加利福尼亚大学合作利用大数据预测的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索 关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用 大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用 手机定位数据和交通数据建立城市规划。

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